Programming in Python (5ECTS)
Code: C-02537-4_ETV0110-3005
General information
- Enrollment
- 01.08.2024 - 15.07.2025
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 09.09.2024 - 31.07.2025
- Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 ECTS
- Institution
- Savonia University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 1000
- Course
- C-02537-4_ETV0110
Learning outcomes
Osaat asentaa Python-kehitysympäristön tietokoneeseen Osaat suunnitella ja toteuttaa Python-kielisiä ohjelmia Pystyt lukemaan muiden kirjoittamia Python-kielisiä ohjelmia Osaat soveltaa Python-kielen rakenteita tehokkaasti Tunnet tärkeimpiä Python-kirjastoja ja osaat käyttää niitä Tunnistat millaisten tehtävien ratkaisemiseen Python-kieli soveltuu ja mitkä ovat kielen heikkoudet
Content
Anaconda Syöttö ja tulostus Muuttujat ja tietotyypit Toisto- ja ehtorakenteet Satunnaisluvut Funktiot Moduulit Listat, sanakirjat sekä joukot Tiedostonkäsittely Luokat Poikkeuskäsittely Tärkeimmät kirjastot
Teaching methods
Opintojakso suoritetaan täysin verkossa Moodle-oppimisympäristössä. Luennoilla tyypillisesti käydään lyhyesti teoria läpi, jonka jälkeen esimerkkien ja omatoimisten harjoitusten kautta teoria siirretään käytännöksi. Luennot on kaikki etukäteen nauhoitettu. Kustakin aihealueesta on joukko harjoituksia, joihin löytyy malliratkaisut ja niiden selitykset nauhoitettuna. Etenemisen haasteiden yhteydessä kannattaa esittää kysymyksiä Moodlen keskustelualueella ja tarvittaessa olla yhteydessä kurssin opettajaan. Jälkimmäisessä tapauksessa järjestämme Zoom-istunnon asian ratkaisemiseksi. Kurssilla on palautettaville tehtäville useita deadlinejä. Opiskelija valitsee itselleen sopivimman deadlinen. Arviointi tapahtuu kolmen viikon kuluessa deadlinestä. Arviointi: Perustuu erikseen palautettaviin tehtäviin. Kustakin aihealueesta (aihealueita 6) on määritelty 5-8 tehtävää. Arvosana määräytyy seuraavasti: 50% oikein -> 1 60% oikein -> 2 70% oikein -> 3 80% oikein -> 4 90% oikein -> 5 Jokainen palautettu ja hyväksytty tehtävä on yhden pisteen arvoinen. Tehtävien palautuksessa on käytössä automaattitarkastus eli ennen palautusta opiskeljia suorittaa omatoimisen testauksen. Jos testi menee läpi, niin tyypilllisesti se on hyväksytty.
Learning materials and recommended literature
Kurssin opetusmateriaali julkaistaan Moodlessa. Materiaali sisältää ppt-tiedostoja, videoita, tehtäviä ja esimerkkiratkaisuja.
Alternative completion methods of implementation
Ole yhteydessä kurssin opettajaan.
Student workload
Opiskelijan yhteenlaskettu työmäärä muodostuu seuraavasti: - itsenäinen työskentely 132 tuntia
Evaluation scale
Five step scale