Tiedon kaupallistaminen (5 op)

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuasi: - tunnet datan taloudellisen ja inhimillisen arvon kehittymisen mekanismit ja tavat - ymmärrät datan arvon muodostumisen reunaehdot - osaat soveltaa datan arvon luomisen ajatuksia organisaation toiminnassa.

Sisältö

Oletko pohtinut, kuinka data on organisaatioiden resurssi? Mitä arvoa sillä on ja pystyykö arvoa mittaamaan? Tällä kurssilla tutustumme datatalouteen. Erityisesti tarkastelemme datan kaupallistamista (data monetisaatio). Luomme katsauksen myös datavetoiseen päätöksentekoon ja tarkastelussa on myös Decision Intelligence. Näiden teemojen avulla pyrimme lähestymään kysymyksiä datan hyödyntämisestä ja sen kaupallisesta arvosta. Näkökulmat avaavat ymmärrystämme datan hyödyntämisen mahdollisuuksista. Opintojakson aiheita ovat - Mitä on data monetisaatio? - Datan kaupallistaminen on prosessi - Data markkinapaikat ja data-avaruudet - Tiedon taloudellisen arvon määrittelyn mahdollisuudet - Tietotilinpäätös - Data strategisena voimavarana - Decision Intelligense tehostamassa datan hyödyntämistä organisaatioissa Opintojakso on YAMK-tasoinen.

Työmuodot

Opiskelet verkossa etäopintoina oman aikataulusi mukaan. Tutustut opetusmateriaaleina oleviin luentotallentisiin, podcasteihin sekä kirjallisuuteen ja suoritat tehtäviä. Opintojaksolla on viisi pohdiskelevaa esseetehtävää.

Aika ja paikka

Opintojakso toteutetaan non-stop periaatteella. Voit opiskella ja suorittaa tehtäviä ajasta ja paikasta riippumattomasti.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaalina hyödynnetään luentonauhoitteita, podcasteja ja kirjallisuutta (e-artikkeleita ja e-kirjoja). Kirjallisuus: - Alhonsuo, Mira; Ansamäki, Jarkko; Hurme, Antti; Hurri, Päivi; Reijonen, Atte; Soininen, Tiina; Väätäjä, Heli & Helander, Nina (2024): Tietojohtamisen ja data-analytiikan taidot. Karelia-ammattikorkeakoulun julkaisuja B:97. Tästä teoksesta hyödynnetään erityisesti kappaletta 9. Datatalous - Sivula, Ari; Aho, Mika & Laukkanen, Mika (2023): Datasta liiketoimintaan: 10 tehokasta työkalua. Alma talent. - Kilner, Donal E. (2021): What privacy? Public Integrity, 23: 531–537. - Intelligent Decision Making (2018). MIT Sloan Management Review (Nro. July). - Heilig, Thorsten & Scheer, Ilhan (2024): Decision Intelligence: TRANSFORM YOUR TEAM AND ORGANIZATION WITH AI-DRIVEN DECISION-MAKING. John Wiley & Sons. - Mattli, Walter (2024): Integration of warrior artificial intelligence and leadership reflexivity to enhance decision-making. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL. 38, NO. 1.

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttejä.

Kansainväliset yhteydet

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso vastaa noin 135 tuntia opiskelua, josta noin 7 tuntia on luentoja.

Sisällön jaksotus

-

Arviointiasteikko

H-5