Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: LC00EH11-3008
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
05.05.2025 - 10.08.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
- Ajoitus
-
25.08.2025 - 12.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Liiketalous
- Toimipiste
- Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Degree Programme in European Business Administration
- Opettajat
- ICT Liiketalous ope
- Vastuuopettaja
- Suvi Moll
- Ryhmät
-
LXA24_AHalf of LXA24 cohorts present, GROUP A
-
LXA24_BHalf of LXA24 cohorts present, GROUP B
- Opintojakso
- LC00EH11
Toteutuksella on 15 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 45 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 27.08.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 03.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 10.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 17.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 24.09.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 01.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 08.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 22.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 29.10.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 05.11.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 12.11.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 19.11.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 26.11.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 03.12.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
|
Ke 10.12.2025 klo 11:00 - 14:00 (3 t 0 min) |
Quantitative Research LC00EH11-3008 |
MMB331
IT-Tila, CAD
|
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija:
• tietää millä tavoin yritykset käyttävät kvantitatiivista analyysia ja tutkimusta toimintansa kehittämiseen
• kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan tutkimuksia ja analysoimaan raakadataa
• kykenee arvioimaan kvantitatiivisen tutkimuksen luotettavuutta ja paikkansapitävyyttä
• hallitsee SPSS:n ja Excelin käytön raakadatan analysoimisessa ja kykenee sen havainnolliseen esittämiseen
• ymmärtää kuinka data-analytiikkaa käytetään liike-elämän ongelmien ratkaisuun ja päätöksentekoon
Sisältö
• Rahoitusmatematiikka Excelissä
• Kvantitatiivinen tutkimusprosessi ja soveltaminen
• Kyselytutkimuksen suunnittelu ja tiedonkeruu
• Data-analyysi, kuvaileva ja inferentiaalinen tilastotiede SPSS:ssä ja Excelissä
• Tulkinta ja tilastollinen päättely
• Tilastollinen testaus
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen liiketalouden alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida liiketalouden alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.
Esitietovaatimukset
Business Mathematics and Statistics