Siirry suoraan sisältöön

Big Datan perusteet (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00EX95-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
05.05.2025 - 19.10.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ilmoittaudu toteutukselle OMAssa
Ajoitus
20.10.2025 - 14.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
ICT ja tuotantotalous
Toimipiste
Karaportti 2
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 35
Koulutus
Degree Programme in Information Technology
Opettajat
Rakel Peltola
Ryhmät
tivivaihto_s25
Tivi-vaihto, syksy 2025
ICT23-SI-N
Smart IoT Systems: IoT and Networks
Opintojakso
TX00EX95

Toteutuksella on 16 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.

Aika Aihe Tila
Ma 20.10.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 23.10.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 27.10.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 30.10.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 03.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 06.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 10.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 13.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 17.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 20.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 24.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 27.11.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 01.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 04.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Ma 08.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
KMD758 Oppimistila
To 11.12.2025 klo 13:00 - 16:00
(3 t 0 min)
Introduction to Big Data Analytics TX00EX95-3002
Online
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee big datan käsitteen, tietää big datan ja data science -alueen menetelmien perusteet, on perehtynyt big datan tallennukseen, hakuun ja analyysiin sekä analyysityökaluihin.

Sisältö

Big datan ja analytiikan perusteet
Tiedon hankinta, tallentaminen ja suojaaminen
Tietoaineiston kyselyt
Tietoaineiston analyysi

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

Siirry alkuun