Datan keruu ja analyysiLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija

• ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen mediassa ja journalismissa
• ymmärtää algoritmisen ajattelun periaatteet, koneoppimisen ja datalukutaidon perusteet
• ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet omalla alallaan
• tuntee datan käyttöön liittyvät etiikan perusteet.

Sisältö

• algoritmisen ajattelun periaatteet
• koneoppimisen perusteet
• datalukutaidon perusteet
• data-analyysin vaatimat valmistelu- ja esikäsittely toimet
• datan analysointi ja visuaalinen tarkastelu
• teksti- ja rakennedatan tulkinta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana, osaamiseen sen päättyessä sekä tavoitteiden saavuttamiseen. Opiskelijan arviointikyky, itsenäinen ajattelu ja tehtävistä suoriutuminen ovat perustasolla.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Pääosin hyvä suoritus. Opiskelijan arviointikyky, itsenäinen ajattelu ja tehtävistä suoriutuminen keskeisimmillä osa-alueilla ovat sangen hyvällä tasolla.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen, selvästi tavanomaisesta erottuva suoritus. Opiskelijan arviointikyky, itsenäinen ajattelu ja tehtävistä suoriutuminen ovat erittäin korkealla tasolla.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana, osaamiseen sen päättyessä sekä tavoitteiden saavuttamiseen. Opiskelijan arviointikyky, itsenäinen ajattelu ja tehtävistä suoriutuminen ovat perustasolla.