Siirry suoraan sisältöön

Robotiikka ja konenäkö (15 op)

Toteutuksen tunnus: TX00BX06-3008

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.12.2017 - 31.12.2017
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
12.03.2018 - 04.05.2018
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
(2016-2018) Sähkö- ja automaatiotekniikka
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettajat
Timo Tuominen
Raisa Kallio
Susanna Varonen
Timo Kasurinen
Hanna Järvinen
Kristian Junno
Ryhmät
SA17K
Automaation pääaine, keväällä 2017 Albertinkadulla aloittaneet
SA16A
Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma, Myyrmäki, syksyllä 2016 aloittaneet
Opintojakso
TX00BX06
Toteutukselle TX00BX06-3008 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Opiskelija tuntee teollisuusrobottien tavallisimmat rakenteet. Opiskelija on perehtynyt robotisointiprojektin toteuttamiseen ja tuntee erityyppisiä robotisointisovelluksia. Opiskelija tuntee robottien käyttömahdollisuudet kappaletavaran käsittelyssä.
Opiskelija osaa laatia liikeohjelmia laboratorion roboteille. Opiskelija osaa simuloida robottien toimintaa ja suunnitella robottiohjelmia laboratorion simulointiohjelmilla.
Opiskelija tuntee konenäköjärjestelmien rakenteen ja valaistuksen perusperiaatteet. Opiskelija ymmärtää tavallisimpien kuvakäsittely- ja analyysimenetelmien käytön periaatteet.
Opiskelija osaa käyttää laboratorion konenäköjärjestelmiä ja niiden kuvankäsittelyalgoritmeja kohteiden havaitsemiseen, luokitteluun ja tuotteiden laadunvalvontaan.
Opiskelija osaa käyttää matemaattisia menetelmiä robotiikassa ja konenäössä tarvittaviin koordinaatistojen käsittelyihin.
Opiskelija tuntee turva-automaation periaatteet.

Sisältö

1. Robottien käyttö teollisuuden joustavissa automaatioratkaisuissa
2. Robottien rakenteet, turvajärjestelyt, anturointi ja tarraimet
3. Robottien ohjelmointi ja simulointi
4. Robottien kinematiikka, ohjaus ja säätö
5. Konenäköjärjestelmien toteutusperiaatteet ja keskeiset osajärjestelmät
6. Digitaalisen kuvan käsitteet ja kuvien käsittely
7. Tärkeimmät konenäköjärjestelmien kuvankäsittelymenetelmät harmaataso- ja värikuville
8. Kohteiden tunnistukseen tarvittavat analyysimenetelmät, kohteiden tunnistus segmentoinnin, piirteiden laskennan ja luokittelun avulla
9. Suomalaisessa teollisuudessa käytettäviä konenäön sovelluksia
10. Koordinaatistojen esitys ja niiden väliset muunnokset matriisilaskennan avulla
11. Turva-automaatiota koskeva lainsäädäntö ja riskinarviointi.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat sähkö- ja automaatiotekniikan ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät tyydyttävällä tai hyvällä tasolla. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen sähkö- ja automaatiotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Hän on suorittanut opintojakson oppimistehtävät hyvällä tai kiitettävällä tasolla. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida sähkö- ja automaatiotekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet. Opiskelija on suorittanut opintojaksossa vaadittavat oppimistehtävät minimivaatimustasolla. Hänen osaamisensa on kehittynyt siten, että hänellä on mahdollisuus suorittaa tulevat sähkö- ja automaatiotekniikan ammattiopinnot ja lopulta toimia alan työtehtävissä.

Siirry alkuun