Generatiivinen tekoäly muotoilijan työvälineenä (5 op)
Toteutuksen tunnus: KD00FM12-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.10.2023 - 30.04.2024
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 01.10.2023 - 31.07.2024
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Toimipiste
- Hämeentie 135 D
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 30
- Koulutus
- Muotoilun tutkinto-ohjelma
Tavoitteet
Opiskelija tuntee eri generatiivisia tekoälytyökaluja ja osaa hyödyntää niitä osana digitaalisen muotoilijan työprosesseja. Opiskelija osaa pohtia eri työkalujen välisiä eroja ja niiden mahdollisuuksia. Opiskelija osaa pohtia näitä työkaluja ja niiden vaikutuksia alaan sekä yhteiskuntaan laajemmin.
Sisältö
Kurssi tarjoaa ymmärryksen siitä, miten tekoälyä voi hyödyntää osana digitaalisen muotoilijan työprosesseja tällä hetkellä ja lähitulevaisuudessa. Kurssi on avoinna kaikille etkä tarvitse ennestään tietoa digitaalisen muotoilijan työstä, mutta yleinen kiinnostus alaa kohtaan tai ymmärrys siitä auttaa.
Kurssin aikana sekä harjoitellaan generatiivisten tekoälytyökalujen käyttöä että pohdimme, miten tekoäly on muuttanut ja muuttaa yhä edelleen sekä yhteiskuntaa että luovan alan toimintaa. Kurssi lähtee alkeista eikä edellytä tekoälytyökalujen aikaisempaa käyttöä.
Kurssi on osa Metropolian Digitaalisen muotoilun opetusta ja siksi lähestymme aihetta erityisesti digimuotoilijan näkökulmasta, vaikka tarkastelemme osittain tekoälyä myös osana luovaa alaa laajemmin.
Voit suorittaa kurssia omaan tahtiisi ja kurssi arvioidaan lopuksi hyväksytty tai hylätty -asteikolla.
Työmuodot
Lukumateriaalia, itsenäisiä kirjoitus- ja kokeilutehtäviä, vertaispalautetta sekä oppimistestejä. Vaikka kurssi on itsenäisesti suoritettava, toivotaan myös yhdessä oppimista palauttamalla tehtäviä myös muiden kommentoitaviksi.
Aika ja paikka
Moodlessa omaan tahtiin paikasta riippumattomasti suoritettava. Osoite: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=31
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kurssi sisältää jatkuvasti päivitettävää opetusmateriaalia koska aihe on niin uusi että se päivittyy koko ajan. Muuta suositeltavaa kirjallisuutta ei ole.
Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei voida suorittaa muulla tavalla.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Edetään omaan tahtiin ja voidaan uusia omaan tahtiin, niin kauan kuin kurssia ylläpidetään.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssi on 5 opintopisteen laajuinen ja vaatii myös sen verran työtä. Kurssilla on paljon luettavaa, kokeiltavaa ja pohdittavaa sekä useita kirjoitus, kokeilu ja -pohtimistehtäviä. Varaudu siihen että oppiminen vie aikaa.
Sisällön jaksotus
Opintojakson sisältö/moduulit ovat seuraavat:
1. Katsaus tekoälyn tilaan ja työkaluihin
2. Digitaalisen Muotoilijan työ lyhyesti
3. Kielen ja tekstin tekoälytyökalut
4. Visuaaliset tekoälytyökalut
5. Muita generatiivisia tekoälyapuvälineitä
6. Edellisten yhdistäminen, luo verkkosivu tekoälytyökaluin
7. Tekoälyn eettiset ja yhteiskunnalliset näkökulmat
8. Tekoälyn tulevaisuudennäkymiä
Huomaa että osa osioista ovat huomattavasti laajempia kuin toiset (esim. osat 1., 3. ja 4. sekä 6.-osan tehtävä ovat varsin laajoja ja muodostavat kurssin keskeisimmän sisällön).
Koska kurssimateriaalia päivitetään jatkuvasti, myös yllä oleva jako saattaa tarvittaessa hieman muuttua.
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssi koostuu kahdeksasta varsinaisesta osasta. Jokaisessa osassa on ensin pdf-materiaalia joka tulee käydä tarkasti läpi. Materiaalissa itsessään on joitain pieniä tehtäviä joita kannustan tekemään. Materiaalin jälkeen jokaisessa osiossa on vielä Moodle-tehtäviä. Nämä Moodle-tehtävät ovat pakollisia suorittaa kurssin läpäisyn kannalta.
Huomaa myös että sisällöt päivittyvät koko ajan ja jokin PDF saattaakin kesken kurssin päivittyä uudempaan versioon.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hyväksytty/hylätty
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit arvosanalle hyväksytty
Hyväksytty: opiskelija palauttaa kaikki kurssilla vaadittavat tehtävät
Hylätty: opiskelija ei palauta kaikkia kurssilla vaadittuja tehtäviä