Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.

Sisältö

-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä

Aika ja paikka

Myyrmäki, 21.8.2023-15.12.2023

Oppimateriaalit

Toteutuksen MOODLE-työtilassa on tuntikalvoja ja materiaalia.

Oppikirjoja aiheesta (ei pakko hankkia, mutta lukemalla asiasta laajemmin ymmärtää paremmin käsitteitä):

Nummenmaa, L., Holopainen, M., Pulkkinen, P., Tilastollisten menetelmien perusteet, sanomapro

Launonen, Eero; Sorvali, Esko; Toivonen, Pertti, (TAM 3E)Teknisten ammattien matematiikka 3E: Todennäköisyyslaskenta ja tilastomatematiikka, WSOY

Henttonen, J., Peltomäki, J., Uusitalo, S., Tekniikan matematiikka 2, EDITA (lopussa todennäköisyyttä ja tilastomatematiikkaa)

Tuomenlehto, A., Holmlund, E., Huuskonen, M., Makkonen, H., Surakka, J.,2014. Insinöörin matematiikka, EDITA. (alkeita)

Nummenmaa, L., Tilastotieteen käsikirja, 2021, Tammi. (paksu ja painava opus, löytynee Myyrmäen kirjaston käsikirjastosta, ohjeita R-ohjelman käytöstä)

Opetusmenetelmät

Toteutuksen opetus on lähiopetusta, mutta materiaalia ja tehtävät löytyvät verkosta ja tehtäviä voi tehdä itsenäisesti. Viikkokokeet ovat Myyrmäessä eikä niitä voi tehdä etänä.
Luennot
Laskuharjoitukset
IT-tehtävät
Viikkokokeet

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Viikkokokeita on koko toteutuksen ajan oppituntien aikana noin viikon välein. Viikkokokeita ei voi uusia, mutta toteutuksen lopuksi on yksi ylimääräinen viikkokoe, jolla voi korvata jonkun puuttuvan viikkokokeen.

Kansainvälisyys

-

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot ja IT-tehtävät, tentit 48 h
Laskuharjoitukset ja materiaalin itsenäinen opiskelu 66 h
Viikkokokeisiin valmistautuminen 20 h

Sisällön jaksotus

-

Lisätietoja opiskelijoille

-

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Jatkuva arviointi, viikkokokeet (läsnäolo välttämätön) ja laskuharjoituksista saadut lisäpisteet.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä energia- ja ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.

Sisältö

-Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet
-Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat
-Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely
-Tilastolliset testit
-Regressioanalyysi
-Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä yksinkertaisiin luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa opintojaksoon kuuluvia peruskäsitteitä ja -menetelmiä vaativampiin
luonnontieteiden ja tekniikan ongelmiin.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija tunnistaa opintojaksoon kuuluvat peruskäsitteet ja -menetelmät ja osaa ratkaista näihin liittyviä yksinkertaisia tehtäviä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.