Lukuvuosi 2021 - 2022

•     ARM-prosessorit ja sulautetut käyttöjärjestelmät TX00CI69-3006 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (ICT19-SI-E) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija osaa asentaa ja konfiguroida sulautetun käyttöjärjestelmän valitsemaansa laitteistoon. Hän ymmärtää prioriteettipohjaisen preemptiviisen skeduloinnin periaatteen ja osaa kirjoittaa ohjelman moniajoympäristöön. Opiskelija osaa käyttää lukituksia ja toteuttaa prosessein välisen kommunikoinnin tavalla joka käyttä järjestelmän resursseja tehokkaasti. Opiskelija osaa konfiguroida ja kääntää käyttöjärjestelmän ytimen kohdejärjestelmään. Hän osaa mitata ja seurata sulautetun järjestelmän suoritukskykyä ja resurssien käyttöä.

  Opintojakson sisältö

  - Sulautetun käyttöjärjestelmän asennus
  - Käyttöjärjestelmän ytimen konfigurointi ja kääntäminen
  - Verkkoasetukset ja laitteen liittäminen verkkoon
  - Lukitukset moniajoympäritössä
  - Prosessienvälinen kommunikointi
  - Suorituskyvyn mittaaminen

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tietotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tietotekniiikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT19-SI-E

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Keijo Länsikunnas

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     ASP.NET Core Application Development TT00DU85-3004 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  A comprehensive course to learn about ASP.NET Core. The goal of this course is for the student to be familiar with ASP.NET Core as an open-source web framework, with having higher performance than ASP.NET. After passing this course, the student will have sufficient knowledge and understanding over characteristics, abilities, and features of ASP.NET Core. The students will be able to create a whole new project and work with all the major ASP.NET Core abilities.
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive content made for this course.
  The student will pass this course after submitting required assignments, quizzes, projects, and essays.

  Opintojakson sisältö

  Compression between ASP.NET Web Forms, MVC, and Core Advantages of ASP.NET Core – Creating ASP.NET Projects - Understanding the project structure - The Program class – Error Handling and middleware – Hosting Environment – MVC Pattern – Routing and its benefits – Rendering HTML and Razor views - Dependency Injection – Database access and Entity Framework - Security and identity

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The students understand the general idea about ASP.NET Web Forms, MVC, and Core
  - The student can create ASP.NET Core projects.
  - The students understand the project structure.
  - The student understands MVC pattern.

  Hyvä

  - The student is familiar with the program class.
  - The student understands Error Handling and middleware.
  - The student can benefit from Hosting Environment.
  -The student knows how to use Routing.
  - The student can easily render HRML using Razor views

  Kiitettävä

  - The student can fully take advantage of Dependency Injection
  - The student fully understands database access and Entity Framework.
  - The student understands Security and identity in ASP.NET Core

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.
  .

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     AWS Machine Learning TT00EV97-3001 01.08.2021-31.07.2022  5 op  (DiplomaMD) + -
  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (self-study) course which can be done in own pace.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • DiplomaMD

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Depends on the student's baseline.

  Sisällön jaksotus

  Up to student her-/himself.

  Aika ja paikka

  100% online (self-study) course which can be done in own pace. Course environment is TechClass portal.

•     Advanced Usage of Office Programs TT00CJ90-3009 01.01.2022-31.07.2023  6 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After the course the student is able to use Office products to increase her/his productivity.

  Opintojakson sisältö

  Products to learn:
  - Word
  - Excel
  - Access
  - Powerpoint

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  User Interface:
  - the student understands every office program's user interface and is able to optimize it with the
  instructor's help;
  
  Basic Functions:
  - the student is able to do basic operations with every office program with the instructor's help;
  
  Advanced functions:
  - the student is able to write simple macro programs and automate operations with office programs with the instructor's help;
  
  Joint operation with other office programs:
  - the student is able to create office documents which benefit other office programs, with the instructor's help;

  Hyvä

  User Interface:
  - the student understands every office program's user interface and is able to optimize it;
  - the student shows independent solutions.
  
  Basic Functions:
  - the student is able to do basic operations with every office program;
  - the student shows independent solutions.
  
  Advanced functions:
  - the student is able to write relatively complex macro programs and automate operations with office programs;
  - the student shows independent solutions.
  
  Joint operation with other office programs:
  - the student is able to create office documents which benefit other office programs;
  - the student shows independent solutions.

  Kiitettävä

  User Interface:
  - the student understands every office program's user interface and is able to optimize it;
  - the student shows independent solutions and critical evaluation.
  
  Basic Functions:
  - the student is able to do basic operations with every office program;
  - the student shows independent solutions and critical evaluation.
  
  Advanced functions:
  - the student is able to write relatively complex macro programs and automate operations with office programs;
  - the student shows independent solutions and critical evaluation.
  
  Joint operation with other office programs:
  - the student is able to create office documents which benefit other office programs;
  - the student shows independent solutions and critical evaluation.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in LabSim environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.
  
  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • ATX23TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Up to Student her-/himself.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Amazon Web Services TX00ED10-3002 10.01.2022-08.05.2022  5 op  (TXK21S2) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  AWS - Clound Computing Architecture perustee AWS Academyn kurssisuunnitelmaan joka auttaa kehittämään pilvipalveluosaamista ja tarjoaa mahdollisuuden harjoitella AWS CSA - Associate sertifikaattikoetta varten. Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelija tietää AWS-järjestelmän tarjoamat mahdollisuudet, julkisen pilvipalveln tarjoamat edut, AWS-järjestelmän keskeisimmät komponentit, järjestelmän skaalaamisen, migraation, vikasietoisuuden ja liiketoiminnan jatkuvuuteen vaikuttavat seikat. Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelija tuntee AWS:n pilvipalveluiden suunnittelumalleja ja hänellä on valmiuksia suunnitella sekä toteuttaa julkisia pilvipalveluita.

  Edeltävä osaaminen

  Amazon-pilvipalvelujen perusteet tai vastaavat tiedot pilvipalveluiden perusteista

  Opintojakson sisältö

  Johdanto pilvipalveluarkkitehtuureihin ja AWS-järjestelmien suunnitteluun
  AWS-järjestelmän palvelut, komponentit ja hallintatyövälineet
  Vikasietoisen AWS-järjestelmän suunnittelu
  Infrastruktuurin automatisointi ja irrotaminen
  Hyvän arkkitehtuurin viitekehys
  Vianhaku
  Suunnittelumalleja ja esimerkkejä arkkitehtuurista

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tietotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tietotekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  10.01.2022 - 08.05.2022

  Ilmoittautumisaika

  29.11.2021 - 09.01.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S2

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Erik Pätynen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Amazon-pilvipalvelun perusteet TX00DW03-3002 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TXK21S2) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Amazon Cloud Foundation perustuu AWS Academyn kurssisuunnitelmaan joka auttaa kehittämään pilvipalveluosaamista. Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelija tietää julkisten pilvipalveluiden perusteet, pystyy tunnistamaan globaalin pilvipalvelun komponentteja sekä tietää pilvipalvelun käyttöönoton ja arkkitehtuurin perusteet.

  Edeltävä osaaminen

  Tietotekniikan ja tietoverkkotekniikan perusteet

  Opintojakson sisältö

  Pilvipalvelun perusteet
  AWS:n globaali infrastruktuuri
  AWS:n yleisimmät palvelut
  Pilvipalvelujen arkkitehtuurin perusteet
  Palvelujen skaalaaminen ja monitorointi

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  AWS Academy kurssimateriaali

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  esittävä luento
  laboraatiot
  harjoitustyöt

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  oppimistehtävät
  teoriakoe

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S2

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Erik Pätynen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  AWS akatemia

•     Android-ohjelmointi TX00CR64-3009 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT19K-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee Android-alustan arkkitehtuurin ja sovelluskehityksessä käytettävät keskeiset mekanismit. Opiskelija osaa toteuttaa vakiintuneita suunnittelumalleja käyttäen sekä vuorovaikutteisia sovelluksia että palveluja. Opiskelija osaa käyttää sovelluskehityksessä alustan tarjoamia mekanismeja paikkatiedon ja kohdelaitteen tarjoaman anturitiedon käsittelyssä.

  Edeltävä osaaminen

  Java-ohjelmointitaidot

  Opintojakson sisältö

  - Sovelluksen rakenne ja resurssit
  - Käyttöliittymän rakenne ja tapahtumien käsittely, käyttöliittymäkomponenttien muokkaaminen ja koostaminen
  - Adapterit, valikkorakenteet
  - Tiedon pysyvä tallennus, tiedosto-I/O, tietokanta
  - Verkkopalvelut ja säikeet
  - Palvelut, sisällön tarjoajat ja yleistapahtumien käsittely
  - Widgetit
  - Sijaintitieto ja anturitiedon käsittely

  Lisätiedot

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman valinnainen opintojakso.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19K-O

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Juha Kämäri

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Antureiden ja toimilaitteiden fysiikka TX00CD80-3012 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TVT20-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson tavoitteena on täydentää ensimmäisen vuoden opintoteemojen fysiikan sisältöjä siten, että opiskelijalle muodostuu aihepiiristä mielekäs ja yhtenäinen kokonaiskuva. Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää tietotekniikan perustuvan fysiikan lakien tarjoamille mahdollisuuksille ja rajoituksille. Opiskelija ymmärtää magnetismin merkityksen sähköisen informaation tallentamisen ja lukemisen kannalta. Opiskelija tuntee erilaisten anturien ja toimilaitteiden fysikaaliset toimintaperiaatteet ja osaa arvioida realistisesti niiden tarjoamia mahdollisuuksia tietokoneen ja ympäristön väliseen vuorovaikutukseen. Opiskelija osaa suhtautua kriittisesti mittalaitteiden antamiin tuloksiin ja pystyy arvioimaan näiden luotettavuutta.

  Edeltävä osaaminen

  Ensimmäisen vuoden opintoteemojen sisältöjä vastaavat tiedot.

  Opintojakson sisältö

  - magneettikenttä ja magneettiset voimat
  - sähkömagneettinen induktio
  - magnetismin sovelluksia
  - anturien toiminnan fysiikkaa
  - mittaustuloksiin liittyvien virheiden arvioiminen
  - mittaustulosten analysointi ja esittäminen

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tunnistaa opintojakson aihepiirien keskeisimmät käsitteet ja selviytyy niihin liittyvistä yksinkertaisista laskennallisista ja mittaustehtävistä.

  Hyvä

  Opiskelija osaa selittää opintojaksolla esitellyt keskeiset fysikaaliset ilmiöt ja niihin pohjautuvat käytännön sovellukset asianmukaisin käsittein. Hän kykenee ratkomaan myös vaativampia laskennallisia taitoja edellyttäviä tehtäviä ja kykenee suorittamaan huolellisia ja täsmällisiä mittauksia.

  Kiitettävä

  Edellisten lisäksi opiskelija hahmottaa myös eri aihepiirien muodostamia kokonaisuuksia ja osaa yhdistellä eri osa-alueiden tietoja ongelmanratkaisussaan. Mittauksia tehtäessä ja niitä analysoitaessa hän osoittaa kykyä oma-aloitteiseen toimintaan ja ongelmatilanteiden selvittämiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT20-O

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Juha Kopu

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Artificial Intelligence in Business Management TX00EL42-3002 02.08.2021-06.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  At the end of this introductory course, students will be better informed about the increasing role of Artificial Intelligence (AI) in business management and their lives. This course will motivate students to examine their life and work aspirations as AI is displacing many jobs and will continue to do so. At the end of this course, students will be able to
  - Explain what artificial intelligence is and what is the role it is playing in our lives,
  - Appreciate the impact AI is making in various industries from health to manufacturing,
  - Reflect on the pros and cons of AI and start a dialogue on how to mitigate possible negatives,
  - Form an opinion on the ethical component of AI,
  - Comment on how European Union and the world should scale up AI initiatives,
  - Give better informed commentary on the increasing role of AI in business world and our lives,
  - Acquire motivation to examine our life and work aspirations as AI is displacing many jobs and will continue to do so,
  - Demonstrate better understanding of the skills which would be required in the future of work and plan accordingly.

  Edeltävä osaaminen

  No prerequisite

  Opintojakson sisältö

  Technologies have changed the way we live, work and play. One of such technology which is making huge impacts is Artificial Intelligence.This introductory course will sensitise participants to the advancing role of AI in various industries. The advantages of AI will be discussed together with areas to be careful about. The inclusion of this course is timely as European Union is deliberating on the role of ethics and trusting AI.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - Students’ active attendance (3 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (3 classes)
  - Students’ submission of exercises (3 classes)

  Hyvä

  - Students’ active attendance (4 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (4 classes)
  - Students’ submission of exercises (4 classes)

  Kiitettävä

  - Students’ active attendance (5 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (5 classes)
  - Students’ submission of exercises (5 classes)

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Course website: http://tashfeen.pbworks.com
  All learning material is available on the course website.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Teaching methods include:
  - Lectures
  - Videos
  - Discussions
  - Case Analysis

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The course assessment is based on
  - Active attendance
  - Active participation in class discussions
  - Submission of assignments

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  02.08.2021 - 06.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 31.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 80

  Opettaja

  Tashfeen Ahmad

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course website: http://tashfeen.pbworks.com
  Please feel free to contact the lecturer via email: mrtashfeen@hotmail.com

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Aika ja paikka

  02.08.2021 - 06.08.2021 (evenings 18:00-21:00)

•     Artificial intelligence with Python TT00EV76-3002 15.09.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

  Opintojakson sisältö

  - Python Quick Recap
  - Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
  - AI: Short Description
  - AI: Regression 1
  - AI: Regression 2
  - AI: Classification 1
  - AI: Classification 2
  - AI: Miscellanae

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  15.09.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  None.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

•     Artificial intelligence with Python TT00EV76-3003 17.06.2022-31.12.2022  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

  Opintojakson sisältö

  - Python Quick Recap
  - Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
  - AI: Short Description
  - AI: Regression 1
  - AI: Regression 2
  - AI: Classification 1
  - AI: Classification 2
  - AI: Miscellanae

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  17.06.2022 - 31.12.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  None.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

•     Artificial intelligence with Python TT00EV76-3004 01.01.2022-14.09.2022  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence using Python Programming Language in practise.

  Opintojakson sisältö

  - Python Quick Recap
  - Python Arrays, Tables, Vectors, Matrices
  - AI: Short Description
  - AI: Regression 1
  - AI: Regression 2
  - AI: Classification 1
  - AI: Classification 2
  - AI: Miscellanae

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 14.09.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  None.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course can be done in own pace. So, the timetable is up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Course can be done in own pace. So, student can schedule her/his studies her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

•     Automated Software Testing with Selenium TT00EM53-3003 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course aims to acquaint you with Selenium, which is an open-source web-based automation tool, from both practical and theoretical approach step-by-step. Generally accepted that automation testing occupies center stage in Quality Assurance since it can act as a catalyst for testers to achieve a desirable quality. There are various automation testing tools, of particular note is Selenium owing to several reasons. This course starts with fundamental Selenium concepts and will gradually move to advance topics like different commands, Action classes, and framework creation. This course is suitable for beginners with little or no automation experience to an advanced level. At the end of the course, students are expected to appropriately gain the knowledge of automation concepts and automate the considerable part of test cases with the TestNG framework.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz and assignments.

  Opintojakson sisältö

  1. Selenium Introduction:
  What is Selenium? - Selenium IDE - Selenium RC - Selenium Webdriver - Selenium Grid - Who developed Selenium?
  
  2. Selenium WebDriver Setup:
  Introduction - Install Java - Install Eclipse IDE - Install Selenium WebDriver - Configure Eclipse IDE - First Selenium WebDriver Script
  
  3. Locators in Selenium WebDriver:
  What are Locators? - Locating by ID - Locating by Name - Locating by Class Name - Locating by Tag Name - Locating by Link Text & Partial Link Text - Locating by CSS Selector - Locating by XPath
  
  4. Commands in Selenium WebDriver:
  Browser Commands - Navigation Commands - WebElement Commands - Operational Methods - Verification Methods - Data Capture Methods - CheckBox and Radio Buttons - DropDown & Multiple Select -
  
  5. Switching alert & windows:
  Wait statements - Handling Alert - Handling Multiple Windows - Handling iframe
  
  6. Action Class:
  Actions class - Right Click and Double Click - Drag and Drop - Mouse Hover - ToolTip - Keyboard Events
  
  7. Tips & Tricks
  Headless Browser Testing - Take Screenshot - Upload and Download a file - Find Broken Links
  
  8. TestNG Framework
  Introduction to TestNG - TestNG Installation in Eclipse - First Test Case with TestNG - TestNG Test Suite - TestNG Annotations - TestNG Assertions - TestNG Groups - TestNG Dependency - TestNG Priority - TestNG Data Provider - Cross-browser and Parallel Testing – TestNG Listeners

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Selenium.
  - The student knows the difference between Selenium IDE, Selenium RC, Grid, and WebDriver.
  - The student knows how to set up the Selenium web driver.
  - The student knows how to configure the IDE.

  Hyvä

  - The student can locate elements within the website through a different approach.
  - The student can fetch data.
  - The student can clear inputs.
  - The student can navigate in browsers.
  - The student can verify elements.
  - The student can handle alerts.
  - The student can move between multiple windows.
  - The student can perform click events.

  Kiitettävä

  - The student can handle mouse & keyboard events.
  - The student can take a screenshot.
  - The student knows what headless browsers are and run to test the application with the help of them.
  - The student knows how to download and upload a file.
  - The student knows what TestNG is.
  - The student knows how to use Annotations, Groups, and Dependency.
  - The student knows how to use the data provider option in TestNG.
  - The student knows how to perform Parallel Testing.
  - The student knows how to implement Listeners.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in TechClass -portal.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The student will pass this course after submitting the required quiz and assignments.
  
  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online in TechClass -portal.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online in TechClass -portal and course can be done in own pace.

•     Azure Machine Learning TT00EO92-3003 01.01.2022-31.12.2022  15 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Azure Machine Learning (ML) is Microsoft’s cloud-based service for machine learning implementations, which runs on top of Microsoft Azure cloud and allows for building, deploying, tracking machine learning and deep learning models with lots of capabilities and customizations. This course introduces the primary machine learning tools available on the Azure ML studio and focuses on standardized approaches to data analytics and machine learning implementation (e.g., predictive modeling) based on them. After passing this course, the student will learn to build, train, deploy, automate, manage, and track enterprise-grade machine learning models from scratch in a simplified way using powerful Azure workspaces.
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  The student will pass this course after submitting required quiz, assignments, and the final project.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  Basics of Machine Learning – Importance of Data – Types of Machine Learning – Machine Learning Pipeline – Machine Learning Implementation – Why Cloud-based Services? – Microsoft Azure Cloud Services
  2. Azure Machine Learning:
  What is Azure ML? – Getting Started with Azure ML – What is Azure ML Studio? – Azure ML Architecture and Concepts – Compute Targets
  3. Azure Machine Learning Designer–Working with Data:
  Introduction to Azure ML Designer – Create a New Pipeline – Import Data: Manual Data Entry and Sample Datasets – Import Data: Create a Dataset – Visualize the Data – Prepare Data: Select Columns – Prepare Data: Clean Missing Data – Prepare Data: Apply Math Operations – Prepare Data: Split Data
  4. Azure Machine Learning Designer–Training and Deployment:
  Add Training Modules – Add Evaluation Modules – Set the Default Compute Target – Submit the Pipeline – View Evaluation Results – Create a Real-time Inference Pipeline – Create an Inferencing Cluster – Deploy the Real-time Endpoint – Test the Real-time Endpoint – Clean-up Resources – Algorithm Cheat Sheet for Azure ML Designer
  5. Automated Machine Learning:
  Introduction to Automated ML – Getting Started with Automated ML – Create and Load a Dataset – Configure Experiment Run – Explore Models – Deploy the Best Model – Prevent Overfitting with Automated ML – Example: Time-Series Forecasting Model
  5. Azure Machine Learning Python SDK:
  Getting Started with Azure ML in Jupyter Notebooks – Create, Run, and Manage Notebooks – Azure ML Python SDK – Setup Local Computer – Train a Model – Prepare Your Code for Production – Deploy the Model – Automated ML with Python SDK
  6. Azure Event Grid:
  What is Event Grid? – Event Model and Types – Create Event-driven Workflows – Example 1: Send Email Alerts – Example 2: Data Drift Triggers Retraining
  7. What’s More?
  Connect to Azure Storage Services – Git Integration for Azure ML – Plan and Manage Costs for Azure ML – Next Steps

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student is familiar with the cloud-based service.
  - The student is familiar with about Azure Machine Learning Studio.
  - The student knows about how to use Azure Machine Learning Designer service.
  - The student is familiar how to train a model using Azure Machine Learning Designer.
  - The student is familiar with concept of Automated Machine Learning service in AML.
  - The student is familiar with different compute resource in AML.

  Hyvä

  - The student knows how to use Automated Machine Learning Service to implement and deploy different machine learning models.
  - The student knows the how to use Jupyter notebook and run and manage it.
  - The student is familiar with different assets in Azure Machine Learning Studio.
  - The student is familiar with Azure Machine Learning SDK.
  - The student knows how to setup his/her local computer.
  - The student knows how to use Azure machine learning compute resource to train his/her models.
  - The student is familiar with the concept of Experiment.
  - The student is familiar with the concept of Event Grid.

  Kiitettävä

  - The student knows how to create an environment for his/her model.
  - The student can prepare his/her code for deploying different machine learning models.
  - The student can understand the technical document of Azure Machine learning Services.
  - The student is familiar with Microsoft cognitive service.
  - The student knows how transfer learning models work.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides
  Tutorial videos
  Quizzes
  Exercises
  Project

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-Study course.
  
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 50%
  Quizzes 25%
  Project 25%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 15 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  15 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 85h
  Exercises = 95h
  Self-study = 100h
  Quizzes = 15h
  Project = 65h
  Total = 360 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course can be done with own pace in TechClass environment.

•     Azure Machine Learning TT00EV89-3001 01.08.2021-31.07.2022  5 op  (DiplomaMD) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Azure Machine Learning (ML) is Microsoft’s cloud-based service for machine learning implementations, which runs on top of Microsoft Azure cloud and allows for building, deploying, tracking machine learning and deep learning models with lots of capabilities and customizations. This course introduces the primary machine learning tools available on the Azure ML studio and focuses on standardized approaches to data analytics and machine learning implementation (e.g., predictive modeling) based on them. By the end of this course, the student will learn to build, train, deploy, automate, manage, and track enterprise-grade machine learning models from scratch in a simplified way using powerful Azure workspaces.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  Basics of Machine Learning – Importance of Data – Types of Machine Learning – Machine Learning Pipeline – Machine Learning Implementation – Why Cloud-based Services? – Microsoft Azure Cloud Services
  
  2. Azure Machine Learning:
  What is Azure ML? – Getting Started with Azure ML – What is Azure ML Studio? – Azure ML Architecture and Concepts – Compute Targets
  
  3. Azure Machine Learning Designer–Working with Data:
  Introduction to Azure ML Designer – Create a New Pipeline – Import Data: Manual Data Entry and Sample Datasets – Import Data: Create a Dataset – Visualize the Data – Prepare Data: Select Columns – Prepare Data: Clean Missing Data – Prepare Data: Apply Math Operations – Prepare Data: Split Data
  
  4. Azure Machine Learning Designer–Training and Deployment:
  Add Training Modules – Add Evaluation Modules – Set the Default Compute Target – Submit the Pipeline – View Evaluation Results – Create a Real-time Inference Pipeline – Create an Inferencing Cluster – Deploy the Real-time Endpoint – Test the Real-time Endpoint – Clean-up Resources – Algorithm Cheat Sheet for Azure ML Designer
  
  5. Automated Machine Learning:
  Introduction to Automated ML – Getting Started with Automated ML – Create and Load a Dataset – Configure Experiment Run – Explore Models – Deploy the Best Model – Prevent Overfitting with Automated ML – Example: Time-Series Forecasting Model
  
  5. Azure Machine Learning Python SDK:
  Getting Started with Azure ML in Jupyter Notebooks – Create, Run, and Manage Notebooks – Azure ML Python SDK – Setup Local Computer – Train a Model – Prepare Your Code for Production – Deploy the Model – Automated ML with Python SDK
  
  6. Azure Event Grid:
  What is Event Grid? – Event Model and Types – Create Event-driven Workflows – Example 1: Send Email Alerts – Example 2: Data Drift Triggers Retraining
  
  7. What’s More?
  Connect to Azure Storage Services – Git Integration for Azure ML – Plan and Manage Costs for Azure ML – Next Steps

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student is familiar with the cloud-based service.
  - The student is familiar with about Azure Machine Learning Studio.
  - The student knows about how to use Azure Machine Learning Designer service.
  - The student is familiar how to train a model using Azure Machine Learning Designer.
  - The student is familiar with concept of Automated Machine Learning service in AML.
  - The student is familiar with different compute resource in AML.

  Hyvä

  - The student knows how to use Automated Machine Learning Service to implement and deploy different machine learning models.
  - The student knows the how to use Jupyter notebook and run and manage it.
  - The student is familiar with different assets in Azure Machine Learning Studio.
  - The student is familiar with Azure Machine Learning SDK.
  - The student knows how to setup his/her local computer.
  - The student knows how to use Azure machine learning compute resource to train his/her models.
  - The student is familiar with the concept of Experiment.
  - The student is familiar with the concept of Event Grid.

  Kiitettävä

  - The student knows how to create an environment for his/her model.
  - The student can prepare his/her code for deploying different machine learning models.
  - The student can understand the technical document of Azure Machine learning Services.
  - The student is familiar with Microsoft cognitive service.
  - The student knows how transfer learning models work.

  Lisätiedot

  Course is for Diploma in Machine & Deep Learning Students.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides, tutorial videos, quizzes, exercises, project

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting required quiz, assignments, and the final project

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 50%
  Quizzes 25%
  Project 25%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • DiplomaMD

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Exercises = 20h
  Self-study = 40h
  Quizzes = 5h
  Project = 35h
  Total = 140 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and study environment is TechClass portal.

•     Basics of Information Security TT00ER70-3003 01.01.2022-31.12.2022  6 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is designed for network and security administrators and those with similar job functions which have two years of experience with general networking and basic security knowledge. After the course, the student has basic knowledge of information security and what is the meaning of information security for the companies. He or she knows the basic concepts and how basic security mechanisms work. He or she knows different cryptographic methods from the past to now.

  Opintojakson sisältö

  The course consists of three topics: information security, cryptology and applications security. The course gives assurance that you can handle setting up secure environments and handle the challenging situations surrounding security breaches, including the following skills:
  
  Security fundamentals
  Basic risk identification and analysis
  Threat identification and assessment
  How to secure IT infrastructure security
  Cryptography
  Operational security and general security processes
  Incident response and business continuity

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  The course lessons are based on Metropolia lecture handouts, CEH9, Cisco Learning, Microsoft Learning, and other Internet documents.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course. The theory is studied by own pace using course Moodle lessons and course literature.
  
  At the end of the course final tests are taken (on-line Moodle tests).

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The minimum passing score for the Final test is 700/1000. If not achieved, the student needs to retake the test.
  
  Final test will be taken remotely and the course is graded Pass/Fail.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLMENT
  
  Metropolia's Degree Students
  
  Go to: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=2863
  Enrolment key: turva

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Up to Student her-/himself.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered in Metropolia's Moodle environment and you can do this course in your own pace.

•     Basics of Information Security TT00ER70-3004 01.08.2021-31.07.2022  6 op  (DiplomaCS) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is designed for network and security administrators and those with similar job functions which have two years of experience with general networking and basic security knowledge. After the course, the student has basic knowledge of information security and what is the meaning of information security for the companies. He or she knows the basic concepts and how basic security mechanisms work. He or she knows different cryptographic methods from the past to now.

  Opintojakson sisältö

  The course consists of three topics: information security, cryptology and applications security. The course gives assurance that you can handle setting up secure environments and handle the challenging situations surrounding security breaches, including the following skills:
  
  Security fundamentals
  Basic risk identification and analysis
  Threat identification and assessment
  How to secure IT infrastructure security
  Cryptography
  Operational security and general security processes
  Incident response and business continuity

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in Metropolia's Moodle environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • DiplomaCS

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Depends on the student's baseline.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace. Course environment is Metropolia's Moodle.

•     Biomekaniikka ja liikkeen mittaaminen TX00CG24-3009 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TVT20-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää fysiikan käsitteistön ja lainalaisuuksien merkityksen ihmiskehon toiminnan kuvaamisen kannalta, ja osaa mallintaa luihin ja lihaksiin kohdistuvia rasituksia erilaisissa kuormitustilanteissa ja liikkumisen yhteydessä, tutustuu liikkeen mittaamiseen erikoistuneisiin laitteistoihin sekä liikkeen parametrien mittaamisen ja analysoinnin menetelmiin, sekä osaa soveltaa näitä tietoja.

  Opintojakson sisältö

  ? Statiikka ja voimatasapaino
  ? Jäykän kappaleen dynamiikka
  ? Liikkeen mittaamisen laitteistot
  ? Liikeanalyysin perusteet
  ? Aistien vaikutus liikkeeseen

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tuntee opintojakson aihepiirien keskeisimmät käsitteet, ja selviytyy niihin liittyvistä yksinkertaisista laskennallisista ja mittaustulosten analysointiin liittyvistä tehtävistä.

  Hyvä

  Opiskelija ymmärtää opintojaksolla esitellyt keskeiset fysikaaliset periaatteet, kykenee ratkomaan niiden avulla myös vaativampia laskennallisia taitoa edellyttäviä tehtäviä, sekä suorittaa sekä käytännön mittaukset että saatujen tulosten analysoinnin huolellisesti ja täsmällisesti.

  Kiitettävä

  Opiskelija ymmärtää opintojaksolla esitellyt keskeiset fysikaaliset periaatteet, kykenee ratkomaan niiden avulla myös vaativampia laskennallisia taitoja edellyttäviä tehtäviä, suorittaa sekä käytännön mittaukset että saatujen tulosten analysoinnin huolellisesti ja täsmällisesti osoittaen kykyä oma-aloitteiseen toimintaan ja ongelmatilanteiden selvittämiseen, hahmottaa eri aihepiirien muodostamia kokonaisuuksia, sekä osaa yhdistellä eri osa-alueiden tietoja ongelmanratkaisussaan.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT20-H

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Anu Valtonen, Juha Kopu, Pekka Anttila

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Blockchain and Cryptocurrency fundamentals TT00DU86-3004 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  A comprehensive course to learn about Blockchain and Cryptocurrency. The students first will get introduced about the idea behind blockchain architecture, and how such a concept can be beneficial and practical, the challenges along the way, and how to tackle them. Then they will get familiar with cryptocurrency, an example of one of the applications of blockchain, and how they can purchase and store them.
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive content made for this course.
  The student will pass this course after submitting required assignments, quizzes, projects, and essays.

  Opintojakson sisältö

  Software Architecture of the Blockchain - Peer-to-Peer Systems (P2P) - The importance and use cases - Ownership - Hashing - Cryptography - Transactions - Blocks - Mining, Verifying and Rewards - Limitations

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Evaluation criteria - satisfactory (1-2)
  - The students understand the concept of blockchain.
  - The student has a general understanding over the advantageous of blockchain and can briefly explain them.
  - The students understand the application of cryptocurrency.

  Hyvä

  - The student is familiar with the limitations of blockchain systems.
  - The student understands blocks, transactions and how they work and keep blockchain alive.

  Kiitettävä

  - The student can fully demonstrate the processes of mining and reward systems in blockchain.
  - The students know how to purchase and store cryptocurrencies.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quizzes
  - Project
  - Essay
  - Self-study
  - Tutorial Videos

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itse opiskeltava verkkokurssi TechClass ympäristössä.

•     C - Programming TT00CB05-3010 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding procedural programming.
  Ability to implement interactive programs using different control structures. Ability to divide the program into sub programs and to use parameters. Ability to use array data structure.

  Opintojakson sisältö

  Elements of a program (C): variables, constants, types, expressions, arrays, control structures, input and output, sub programs and parameters.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists)
  - The student is able to reference basic data structures using pointers (especially parameters).
  - The student understands what linked data structures are.
  Data streams and files
  - The student understands the purpose of files and data streams.
  Dynamic memory allocation
  - The student understands the differences between static, automatic and dynamic memory allocation.
  C standard library
  - The student is able to interpret the function declarations in standard library documentation.

  Hyvä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to declare a self referential pointer.
  - The student is able to describe the operations and parameters of linked structures.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs, which read and write files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student knows how to allocate and free memory dynamically.
  C standard library:
  - The student is able to use C standard library.

  Kiitettävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to understand the stucture, control flow and purpose of any program, which is written using pointers.
  - The student is able to describe the operations of a queue and a stack.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs which update files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student is able to implement a queue and a stack using dynamic memory allocation.
  C standard library:
  - The student is able to explain and teach other people how to use C standard library.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympärististä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C - Programming TT00CB05-3015 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding procedural programming.
  Ability to implement interactive programs using different control structures. Ability to divide the program into sub programs and to use parameters. Ability to use array data structure.

  Opintojakson sisältö

  Elements of a program (C): variables, constants, types, expressions, arrays, control structures, input and output, sub programs and parameters.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists)
  - The student is able to reference basic data structures using pointers (especially parameters).
  - The student understands what linked data structures are.
  Data streams and files
  - The student understands the purpose of files and data streams.
  Dynamic memory allocation
  - The student understands the differences between static, automatic and dynamic memory allocation.
  C standard library
  - The student is able to interpret the function declarations in standard library documentation.

  Hyvä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to declare a self referential pointer.
  - The student is able to describe the operations and parameters of linked structures.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs, which read and write files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student knows how to allocate and free memory dynamically.
  C standard library:
  - The student is able to use C standard library.

  Kiitettävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to understand the stucture, control flow and purpose of any program, which is written using pointers.
  - The student is able to describe the operations of a queue and a stack.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs which update files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student is able to implement a queue and a stack using dynamic memory allocation.
  C standard library:
  - The student is able to explain and teach other people how to use C standard library.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympärististä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C - Programming TT00CB05-3016 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding procedural programming.
  Ability to implement interactive programs using different control structures. Ability to divide the program into sub programs and to use parameters. Ability to use array data structure.

  Opintojakson sisältö

  Elements of a program (C): variables, constants, types, expressions, arrays, control structures, input and output, sub programs and parameters.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists)
  - The student is able to reference basic data structures using pointers (especially parameters).
  - The student understands what linked data structures are.
  Data streams and files
  - The student understands the purpose of files and data streams.
  Dynamic memory allocation
  - The student understands the differences between static, automatic and dynamic memory allocation.
  C standard library
  - The student is able to interpret the function declarations in standard library documentation.

  Hyvä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to declare a self referential pointer.
  - The student is able to describe the operations and parameters of linked structures.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs, which read and write files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student knows how to allocate and free memory dynamically.
  C standard library:
  - The student is able to use C standard library.

  Kiitettävä

  Pointers and data structures (arrays, structs, linked lists):
  - The student is able to understand the stucture, control flow and purpose of any program, which is written using pointers.
  - The student is able to describe the operations of a queue and a stack.
  Data streams and files:
  - The student is able to write programs which update files.
  Dynamic memory allocation:
  - The student is able to implement a queue and a stack using dynamic memory allocation.
  C standard library:
  - The student is able to explain and teach other people how to use C standard library.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympärististä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C#-ohjelmoinnin perusteet TT00AC49-3013 01.08.2021-31.12.2021  4 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää .NET-arkkitehtuurin perusteet. Hän ymmärtää ja pystyy
  ohjelmoimaan ja debuggaamaan yksinkertaisia C#-kielisiä ohjelmia

  Opintojakson sisältö

  Johdanto C#-kieleen, ohjelman perusrakenne, tietotyypit, operaattorit, valintalauseet, toistolauseet, poikkeukset, taulukot, olio-ohjelmoinnin perusteet, monimuotoisuus olio-ohjelmoinnissa, merkkijonon käsittely, tiedostojen käsittely

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Ymmärtää eri kontrollirakenteiden merkityksen ja osaa valita tilanteeseen sopivan rakenteen.
  - Osaa selittää yksinkertaisen ohjelman etenemisen.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  
  - Ymmärtää muuttujan tyypin ja arvon merkityksen.
  
  Aliohjelmat:
  
  - Ymmärtää aliohjelmien merkityksen sekä nimeämisen ja kutsumisen periaatteen.

  Hyvä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa laatia yksinkertaisia algoritmeja.
  - Osaa peruskontrollirakenteiden käytön.
  - Ymmärtää vuorovaikutteisen (syöttötietoja kyselevän ja tulostietoja kirjoittavan) ohjelman idean ja osaa toteuttaa tällaisia.
  - Tuntee taulukosta etsimisen idean ja osaa ohjelmoida peräkkäishaun.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit
  - Osaa määritellä käyttötarkoitukseen sopivia muuttujia ja vakioita.

  Kiitettävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa tehdä elegantteja ratkaisuja pelkän oikean toiminnan lisäksi.
  - Osaa hyödyntää taulukoita monipuolisesti (peräkkäiskäsittely, hajakäsittely, assosiatiivinen haku).
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  - Osaa määritellä ja käyttää kaksiulotteista taulukkoa.
  
  Aliohjelmat
  - Osaa tehdä testit aliohjelmille.

  Lisätiedot

  K

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 4 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  4 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C#-ohjelmoinnin perusteet TT00AC49-3016 03.11.2021-27.02.2022  4 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää .NET-arkkitehtuurin perusteet. Hän ymmärtää ja pystyy
  ohjelmoimaan ja debuggaamaan yksinkertaisia C#-kielisiä ohjelmia

  Opintojakson sisältö

  Johdanto C#-kieleen, ohjelman perusrakenne, tietotyypit, operaattorit, valintalauseet, toistolauseet, poikkeukset, taulukot, olio-ohjelmoinnin perusteet, monimuotoisuus olio-ohjelmoinnissa, merkkijonon käsittely, tiedostojen käsittely

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Ymmärtää eri kontrollirakenteiden merkityksen ja osaa valita tilanteeseen sopivan rakenteen.
  - Osaa selittää yksinkertaisen ohjelman etenemisen.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  
  - Ymmärtää muuttujan tyypin ja arvon merkityksen.
  
  Aliohjelmat:
  
  - Ymmärtää aliohjelmien merkityksen sekä nimeämisen ja kutsumisen periaatteen.

  Hyvä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa laatia yksinkertaisia algoritmeja.
  - Osaa peruskontrollirakenteiden käytön.
  - Ymmärtää vuorovaikutteisen (syöttötietoja kyselevän ja tulostietoja kirjoittavan) ohjelman idean ja osaa toteuttaa tällaisia.
  - Tuntee taulukosta etsimisen idean ja osaa ohjelmoida peräkkäishaun.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit
  - Osaa määritellä käyttötarkoitukseen sopivia muuttujia ja vakioita.

  Kiitettävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa tehdä elegantteja ratkaisuja pelkän oikean toiminnan lisäksi.
  - Osaa hyödyntää taulukoita monipuolisesti (peräkkäiskäsittely, hajakäsittely, assosiatiivinen haku).
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  - Osaa määritellä ja käyttää kaksiulotteista taulukkoa.
  
  Aliohjelmat
  - Osaa tehdä testit aliohjelmille.

  Lisätiedot

  K

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  • 4 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  4 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C#-ohjelmoinnin perusteet TT00AC49-3017 28.02.2022-06.08.2022  4 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää .NET-arkkitehtuurin perusteet. Hän ymmärtää ja pystyy
  ohjelmoimaan ja debuggaamaan yksinkertaisia C#-kielisiä ohjelmia

  Opintojakson sisältö

  Johdanto C#-kieleen, ohjelman perusrakenne, tietotyypit, operaattorit, valintalauseet, toistolauseet, poikkeukset, taulukot, olio-ohjelmoinnin perusteet, monimuotoisuus olio-ohjelmoinnissa, merkkijonon käsittely, tiedostojen käsittely

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Ymmärtää eri kontrollirakenteiden merkityksen ja osaa valita tilanteeseen sopivan rakenteen.
  - Osaa selittää yksinkertaisen ohjelman etenemisen.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  
  - Ymmärtää muuttujan tyypin ja arvon merkityksen.
  
  Aliohjelmat:
  
  - Ymmärtää aliohjelmien merkityksen sekä nimeämisen ja kutsumisen periaatteen.

  Hyvä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa laatia yksinkertaisia algoritmeja.
  - Osaa peruskontrollirakenteiden käytön.
  - Ymmärtää vuorovaikutteisen (syöttötietoja kyselevän ja tulostietoja kirjoittavan) ohjelman idean ja osaa toteuttaa tällaisia.
  - Tuntee taulukosta etsimisen idean ja osaa ohjelmoida peräkkäishaun.
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit
  - Osaa määritellä käyttötarkoitukseen sopivia muuttujia ja vakioita.

  Kiitettävä

  Algoritmit ja ohjausrakenteet:
  
  - Osaa tehdä elegantteja ratkaisuja pelkän oikean toiminnan lisäksi.
  - Osaa hyödyntää taulukoita monipuolisesti (peräkkäiskäsittely, hajakäsittely, assosiatiivinen haku).
  
  Muuttujat, vakiot ja tyypit:
  - Osaa määritellä ja käyttää kaksiulotteista taulukkoa.
  
  Aliohjelmat
  - Osaa tehdä testit aliohjelmille.

  Lisätiedot

  K

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 4 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  4 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C++ Programming TT00CB04-3010 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is familiar with C++ language and its specific features in object-oriented programming. The student knows how to define a class, instantiate it and write code, in which the objets created are used. The student knows how to make objects interact with each other, how to use inheritance and how to use dynamic binding.
  The student knows how to define and use generic functions and classes as well as operator functions

  Opintojakson sisältö

  - automatic and dynamic creation of an object,
  - constructors and destructors,
  - inheritance, associations, aggregation,
  - function overloading,
  - virtual functions and dynamic binding,
  - various parameter types,
  - copy constructor,
  - operator overloading,
  - generic classes and functions,
  - standard class library.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  After completing this course the student will
  - understand the difference between a class and an object and knows how to use straightforward pre-coded classes in a software application
  - understands why classes are generally speaking necessary and how they are used (the importance of differentiating between implementation and user interface)
  - is able to design and use simple classes
  - understands the goal of making classes to be applicable for multiple purposes
  - understands how the vector class model operates and knows how to correctly use it instead of a C language array

  Hyvä

  After completing this course the student will
  - understand the benefits and disadvantages of dynamic memory management when designing and using objects
  - when designing classes understand and be prepared for the challenges brought by any dynamic data members (need for a destructor, need for a copy constructor, need for an assignment operator etc.)
  - knows how to select a suitable class relation type (inheritance, association, aggregation) according to the situation when using an existing class to implement a new class
  - also knows how to implement a new class using the class relation types mentioned above
  - understands the implementation differences between various STL container class models thus being able to select a suitable model based on the requirements of the current application

  Kiitettävä

  After completing this course the student will
  - deeply understand the meaning of function models and class models and how these operate on the compiler level
  - knows when designing classes how to be prepared for eventual memory leaks and knows how to prevent these leaks in all situations (exceptional situations included)
  - is able to very expertly use pointers, not just by trial and error (defining a pointer, indirect referencing, using references)

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C++ Programming TT00CB04-3014 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is familiar with C++ language and its specific features in object-oriented programming. The student knows how to define a class, instantiate it and write code, in which the objets created are used. The student knows how to make objects interact with each other, how to use inheritance and how to use dynamic binding.
  The student knows how to define and use generic functions and classes as well as operator functions

  Opintojakson sisältö

  - automatic and dynamic creation of an object,
  - constructors and destructors,
  - inheritance, associations, aggregation,
  - function overloading,
  - virtual functions and dynamic binding,
  - various parameter types,
  - copy constructor,
  - operator overloading,
  - generic classes and functions,
  - standard class library.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  After completing this course the student will
  - understand the difference between a class and an object and knows how to use straightforward pre-coded classes in a software application
  - understands why classes are generally speaking necessary and how they are used (the importance of differentiating between implementation and user interface)
  - is able to design and use simple classes
  - understands the goal of making classes to be applicable for multiple purposes
  - understands how the vector class model operates and knows how to correctly use it instead of a C language array

  Hyvä

  After completing this course the student will
  - understand the benefits and disadvantages of dynamic memory management when designing and using objects
  - when designing classes understand and be prepared for the challenges brought by any dynamic data members (need for a destructor, need for a copy constructor, need for an assignment operator etc.)
  - knows how to select a suitable class relation type (inheritance, association, aggregation) according to the situation when using an existing class to implement a new class
  - also knows how to implement a new class using the class relation types mentioned above
  - understands the implementation differences between various STL container class models thus being able to select a suitable model based on the requirements of the current application

  Kiitettävä

  After completing this course the student will
  - deeply understand the meaning of function models and class models and how these operate on the compiler level
  - knows when designing classes how to be prepared for eventual memory leaks and knows how to prevent these leaks in all situations (exceptional situations included)
  - is able to very expertly use pointers, not just by trial and error (defining a pointer, indirect referencing, using references)

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C++ Programming TT00CB04-3015 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is familiar with C++ language and its specific features in object-oriented programming. The student knows how to define a class, instantiate it and write code, in which the objets created are used. The student knows how to make objects interact with each other, how to use inheritance and how to use dynamic binding.
  The student knows how to define and use generic functions and classes as well as operator functions

  Opintojakson sisältö

  - automatic and dynamic creation of an object,
  - constructors and destructors,
  - inheritance, associations, aggregation,
  - function overloading,
  - virtual functions and dynamic binding,
  - various parameter types,
  - copy constructor,
  - operator overloading,
  - generic classes and functions,
  - standard class library.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  After completing this course the student will
  - understand the difference between a class and an object and knows how to use straightforward pre-coded classes in a software application
  - understands why classes are generally speaking necessary and how they are used (the importance of differentiating between implementation and user interface)
  - is able to design and use simple classes
  - understands the goal of making classes to be applicable for multiple purposes
  - understands how the vector class model operates and knows how to correctly use it instead of a C language array

  Hyvä

  After completing this course the student will
  - understand the benefits and disadvantages of dynamic memory management when designing and using objects
  - when designing classes understand and be prepared for the challenges brought by any dynamic data members (need for a destructor, need for a copy constructor, need for an assignment operator etc.)
  - knows how to select a suitable class relation type (inheritance, association, aggregation) according to the situation when using an existing class to implement a new class
  - also knows how to implement a new class using the class relation types mentioned above
  - understands the implementation differences between various STL container class models thus being able to select a suitable model based on the requirements of the current application

  Kiitettävä

  After completing this course the student will
  - deeply understand the meaning of function models and class models and how these operate on the compiler level
  - knows when designing classes how to be prepared for eventual memory leaks and knows how to prevent these leaks in all situations (exceptional situations included)
  - is able to very expertly use pointers, not just by trial and error (defining a pointer, indirect referencing, using references)

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     C-ohjelmointi TT00VI06-3012 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija ymmärtää proseduraalisen ohjelmoinnin periaatteet.
  
  Opiskelija osaa toteuttaa vuorovaikutteisia ohjelmia käyttäen eri kontrollirakenteita. Opiskelija osaa jakaa ohjelman aliohjelmiin ja käyttää parametreja. Opiskelija osaa käyttää taulukkorakennetta.

  Opintojakson sisältö

  Algoritminen ajattelu
  Proseduraalinen ohjelmointi lausekielellä (C):
  syöttö ja tulostus, muuttujat, vakiot ja tyypit, lausekkeet ja lauseet, peräkkäisyys, valinta, toisto, taulukkorakenne,
  aliohjelmat, paluuarvo ja parametrit.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa käyttää osoittimien avulla avulla perustietotyyppien muuttujia, tietueita ja taulukoita (ja erityisesti parametreina).
  - Opiskelija tietää, mitä linkitetyt tietorakenteet ovat.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija ymmärtää tiedostojen merkityksen ja tietovirtakäsitteen.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija tietää staattisen, automaattisen ja dynaamisen muistinvarauksen erot.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa tulkita standardikirjaston funktioesittelyjä.

  Hyvä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa määritellä tietuetyypissä itseensä viittaavan osoittimen.
  - Opiskelija osaa nimetä linkitetyn tietorakenteen operaatiot ja parametrit.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa lukea ja kirjoittaa tiedostoja.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa varata ja vapauttaa muistia dynaamisesti.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa.

  Kiitettävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija pystyy sujuvasti ymmärtämään mitä tahansa C-ohjelmaa, jossa hyödynnetään monipuolisesti osoittimia ja käytetään tietorakenteita osoittimien avulla.
  - Opiskelija osaa määritellä (koodata) linkitetyn tierotarakenteen (jono tai pino) operaatiot.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa käsitellä tiedostoja (lisäykset, poistot, muutokset)
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa linkitettyjen tietorakenteiden operaatioissa hyödyntää dynaamista muistinhallintaa.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa ja opastaa muita sen käytössä.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C-ohjelmointi TT00VI06-3015 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija ymmärtää proseduraalisen ohjelmoinnin periaatteet.
  
  Opiskelija osaa toteuttaa vuorovaikutteisia ohjelmia käyttäen eri kontrollirakenteita. Opiskelija osaa jakaa ohjelman aliohjelmiin ja käyttää parametreja. Opiskelija osaa käyttää taulukkorakennetta.

  Opintojakson sisältö

  Algoritminen ajattelu
  Proseduraalinen ohjelmointi lausekielellä (C):
  syöttö ja tulostus, muuttujat, vakiot ja tyypit, lausekkeet ja lauseet, peräkkäisyys, valinta, toisto, taulukkorakenne,
  aliohjelmat, paluuarvo ja parametrit.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa käyttää osoittimien avulla avulla perustietotyyppien muuttujia, tietueita ja taulukoita (ja erityisesti parametreina).
  - Opiskelija tietää, mitä linkitetyt tietorakenteet ovat.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija ymmärtää tiedostojen merkityksen ja tietovirtakäsitteen.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija tietää staattisen, automaattisen ja dynaamisen muistinvarauksen erot.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa tulkita standardikirjaston funktioesittelyjä.

  Hyvä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa määritellä tietuetyypissä itseensä viittaavan osoittimen.
  - Opiskelija osaa nimetä linkitetyn tietorakenteen operaatiot ja parametrit.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa lukea ja kirjoittaa tiedostoja.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa varata ja vapauttaa muistia dynaamisesti.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa.

  Kiitettävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija pystyy sujuvasti ymmärtämään mitä tahansa C-ohjelmaa, jossa hyödynnetään monipuolisesti osoittimia ja käytetään tietorakenteita osoittimien avulla.
  - Opiskelija osaa määritellä (koodata) linkitetyn tierotarakenteen (jono tai pino) operaatiot.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa käsitellä tiedostoja (lisäykset, poistot, muutokset)
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa linkitettyjen tietorakenteiden operaatioissa hyödyntää dynaamista muistinhallintaa.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa ja opastaa muita sen käytössä.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C-ohjelmointi TT00VI06-3016 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija ymmärtää proseduraalisen ohjelmoinnin periaatteet.
  
  Opiskelija osaa toteuttaa vuorovaikutteisia ohjelmia käyttäen eri kontrollirakenteita. Opiskelija osaa jakaa ohjelman aliohjelmiin ja käyttää parametreja. Opiskelija osaa käyttää taulukkorakennetta.

  Opintojakson sisältö

  Algoritminen ajattelu
  Proseduraalinen ohjelmointi lausekielellä (C):
  syöttö ja tulostus, muuttujat, vakiot ja tyypit, lausekkeet ja lauseet, peräkkäisyys, valinta, toisto, taulukkorakenne,
  aliohjelmat, paluuarvo ja parametrit.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa käyttää osoittimien avulla avulla perustietotyyppien muuttujia, tietueita ja taulukoita (ja erityisesti parametreina).
  - Opiskelija tietää, mitä linkitetyt tietorakenteet ovat.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija ymmärtää tiedostojen merkityksen ja tietovirtakäsitteen.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija tietää staattisen, automaattisen ja dynaamisen muistinvarauksen erot.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa tulkita standardikirjaston funktioesittelyjä.

  Hyvä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija osaa määritellä tietuetyypissä itseensä viittaavan osoittimen.
  - Opiskelija osaa nimetä linkitetyn tietorakenteen operaatiot ja parametrit.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa lukea ja kirjoittaa tiedostoja.
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa varata ja vapauttaa muistia dynaamisesti.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa.

  Kiitettävä

  Osoittimet ja tietorakenteet:
  - Opiskelija pystyy sujuvasti ymmärtämään mitä tahansa C-ohjelmaa, jossa hyödynnetään monipuolisesti osoittimia ja käytetään tietorakenteita osoittimien avulla.
  - Opiskelija osaa määritellä (koodata) linkitetyn tierotarakenteen (jono tai pino) operaatiot.
  
  Tietovirrat ja tiedostot:
  - Opiskelija osaa käsitellä tiedostoja (lisäykset, poistot, muutokset)
  
  Dynaaminen muistinhallinta:
  - Opiskelija osaa linkitettyjen tietorakenteiden operaatioissa hyödyntää dynaamista muistinhallintaa.
  
  Standardikirjasto:
  - Opiskelija osaa hyödyntää standardikirjastoa ja opastaa muita sen käytössä.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  LMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     C/C++-ohjelmointi TX00CR60-3009 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TVT19K-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija oppii C- ja C++ ohjelmointikielet.

  Edeltävä osaaminen

  Ohjelmoinnin perusosaaminen.

  Opintojakson sisältö

  Proseduraalinen ohjelmointi C-kielellä, erityisesti osoittimien käyttö ja muistinhallinta.
  Olio-ohjelmointi C++-kielellä.

  Lisätiedot

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman valinnainen opintojakso.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19K-O

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Juha Kämäri

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     CISSP: Certified Information System Security Professional TT00CR29-3008 01.08.2021-31.12.2021  8 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is an review course that contains information security concepts and industry best practices, covering the 8 domains of the CISSP Common Body of Knowledge (CBK)®:
  • Security and Risk Management
  • Asset Security
  • Security Engineering
  • Communications and Network Security
  • Identity and Access Management
  • Security Assessment and Testing
  • Security Operations
  • Software Development Security
  
  This course will expand upon your knowledge by addressing the essential elements of those eight domains that comprise a Common Body of Knowledge (CBK)® for information systems security professionals. The course offers a job-related approach to the security process and will prepare you to pass the 2015 version of the CISSP® exam.

  Opintojakson sisältö

  In this course, you will identify and reinforce the major security subjects from the eight domains of the (ISC)2 CISSP CBK.
  
  
  Course Content
  
  Module 1: Security and Risk Management
  Module 1.1: Security Governance Principles
  Module 1.2: Compliance
  Module 1.3: Professional Ethics
  Module 1.4: Security Documentation
  Module 1.5: Risk Management
  Module 1.6: Threat Modeling
  Module 1.7: Business Continuity Plan Fundamentals
  Module 1.8: Acquisition Strategy and Practice
  Module 1.9: Personnel Security Policies
  Module 1.10: Security Awareness and Training
  
  Module 2: Asset Security
  Module 2.1: Asset Classification
  Module 2.2: Privacy Protection
  Module 2.3: Asset Retention
  Module 2.4: Data Security Controls
  Module 2.5: Secure Data Handling
  Module 3: Security Engineering
  Module 3.1: Security in the Engineering Lifecycle
  Module 3.2: System Component Security
  Module 3.3: Security Models
  Module 3.4: Controls and Countermeasures in Enterprise Security
  Module 3.5: Information System Security Capabilities
  Module 3.6: Design and Architecture Vulnerability Mitigation
  Module 3.7: Vulnerability Mitigation in Embedded, Mobile, and Web-Based Systems
  Module 3.8: Cryptography Concepts
  Module 3.9: Cryptography Techniques
  Module 3.10: Site and Facility Design for Physical Security
  Module 3.11: Physical Security Implementation in Sites and Facilities
  
  Module 4: Communications and Network Security
  Module 4.1: Network Protocol Security
  Module 4.2: Network Components Security
  Module 4.3: Communication Channel Security
  Module 4.4: Network Attack Mitigation
  
  Module 5: Identity and Access Management
  Module 5.1: Physical and Logical Access Control
  Module 5.2: Identification, Authentication, and Authorization
  Module 5.3: Identity as a Service
  Module 5.4: Authorization Mechanisms
  Module 5.5: Access Control Attack Mitigation
  
  Module 6: Security Assessment and Testing
  Module 6.1: System Security Control Testing
  Module 6.2: Software Security Control Testing
  Module 6.3: Security Process Data Collection
  Module 6.4: Audits
  
  Module 7: Security Operations
  Module 7.1: Security Operations Concepts
  Module 7.2: Physical Security
  Module 7.3: Personnel Security
  Module 7.4: Logging and Monitoring
  Module 7.5: Preventative Measures
  Module 7.6: Resource Provisioning and Protection
  Module 7.7: Patch and Vulnerability Management
  Module 7.8: Change Management
  Module 7.9: Incident Response
  Module 7.10: Investigations
  Module 7.11: Disaster Recovery Planning
  Module 7.12: Disaster Recovery Strategies
  Module 7.13: Disaster Recovery Implementation
  
  Module 8: Software Development Security
  Module 8.1: Security Principles in the System Lifecycle
  Module 8.2: Security Principles in the Software Development Lifecycle
  Module 8.3: Database Security in Software Development
  Module 8.4: Security Controls in the Development Environment
  Module 8.5: Software Security Effectiveness Assessment

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava verkkokurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat:
  
  - Go to https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=144
  - Enrollment key for the course: cissp
  - Password for final exam: cissp
  
  Please review the course modules 1-8 material and then do the Final exam.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     CISSP: Certified Information System Security Professional TT00CR29-3010 01.01.2022-31.12.2022  8 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is an review course that contains information security concepts and industry best practices, covering the 8 domains of the CISSP Common Body of Knowledge (CBK)®:
  • Security and Risk Management
  • Asset Security
  • Security Engineering
  • Communications and Network Security
  • Identity and Access Management
  • Security Assessment and Testing
  • Security Operations
  • Software Development Security
  
  This course will expand upon your knowledge by addressing the essential elements of those eight domains that comprise a Common Body of Knowledge (CBK)® for information systems security professionals. The course offers a job-related approach to the security process and will prepare you to pass the 2015 version of the CISSP® exam.

  Opintojakson sisältö

  In this course, you will identify and reinforce the major security subjects from the eight domains of the (ISC)2 CISSP CBK.
  
  
  Course Content
  
  Module 1: Security and Risk Management
  Module 1.1: Security Governance Principles
  Module 1.2: Compliance
  Module 1.3: Professional Ethics
  Module 1.4: Security Documentation
  Module 1.5: Risk Management
  Module 1.6: Threat Modeling
  Module 1.7: Business Continuity Plan Fundamentals
  Module 1.8: Acquisition Strategy and Practice
  Module 1.9: Personnel Security Policies
  Module 1.10: Security Awareness and Training
  
  Module 2: Asset Security
  Module 2.1: Asset Classification
  Module 2.2: Privacy Protection
  Module 2.3: Asset Retention
  Module 2.4: Data Security Controls
  Module 2.5: Secure Data Handling
  Module 3: Security Engineering
  Module 3.1: Security in the Engineering Lifecycle
  Module 3.2: System Component Security
  Module 3.3: Security Models
  Module 3.4: Controls and Countermeasures in Enterprise Security
  Module 3.5: Information System Security Capabilities
  Module 3.6: Design and Architecture Vulnerability Mitigation
  Module 3.7: Vulnerability Mitigation in Embedded, Mobile, and Web-Based Systems
  Module 3.8: Cryptography Concepts
  Module 3.9: Cryptography Techniques
  Module 3.10: Site and Facility Design for Physical Security
  Module 3.11: Physical Security Implementation in Sites and Facilities
  
  Module 4: Communications and Network Security
  Module 4.1: Network Protocol Security
  Module 4.2: Network Components Security
  Module 4.3: Communication Channel Security
  Module 4.4: Network Attack Mitigation
  
  Module 5: Identity and Access Management
  Module 5.1: Physical and Logical Access Control
  Module 5.2: Identification, Authentication, and Authorization
  Module 5.3: Identity as a Service
  Module 5.4: Authorization Mechanisms
  Module 5.5: Access Control Attack Mitigation
  
  Module 6: Security Assessment and Testing
  Module 6.1: System Security Control Testing
  Module 6.2: Software Security Control Testing
  Module 6.3: Security Process Data Collection
  Module 6.4: Audits
  
  Module 7: Security Operations
  Module 7.1: Security Operations Concepts
  Module 7.2: Physical Security
  Module 7.3: Personnel Security
  Module 7.4: Logging and Monitoring
  Module 7.5: Preventative Measures
  Module 7.6: Resource Provisioning and Protection
  Module 7.7: Patch and Vulnerability Management
  Module 7.8: Change Management
  Module 7.9: Incident Response
  Module 7.10: Investigations
  Module 7.11: Disaster Recovery Planning
  Module 7.12: Disaster Recovery Strategies
  Module 7.13: Disaster Recovery Implementation
  
  Module 8: Software Development Security
  Module 8.1: Security Principles in the System Lifecycle
  Module 8.2: Security Principles in the Software Development Lifecycle
  Module 8.3: Database Security in Software Development
  Module 8.4: Security Controls in the Development Environment
  Module 8.5: Software Security Effectiveness Assessment

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava verkkokurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat:
  
  - Go to https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=144
  - Enrollment key for the course: cissp
  - Password for final exam: cissp
  
  Please review the course modules 1-8 material and then do the Final exam.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     CISSP: Certified Information System Security Professional TT00CR29-3011 01.01.2022-31.12.2022  8 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is an review course that contains information security concepts and industry best practices, covering the 8 domains of the CISSP Common Body of Knowledge (CBK)®:
  • Security and Risk Management
  • Asset Security
  • Security Engineering
  • Communications and Network Security
  • Identity and Access Management
  • Security Assessment and Testing
  • Security Operations
  • Software Development Security
  
  This course will expand upon your knowledge by addressing the essential elements of those eight domains that comprise a Common Body of Knowledge (CBK)® for information systems security professionals. The course offers a job-related approach to the security process and will prepare you to pass the 2015 version of the CISSP® exam.

  Opintojakson sisältö

  In this course, you will identify and reinforce the major security subjects from the eight domains of the (ISC)2 CISSP CBK.
  
  
  Course Content
  
  Module 1: Security and Risk Management
  Module 1.1: Security Governance Principles
  Module 1.2: Compliance
  Module 1.3: Professional Ethics
  Module 1.4: Security Documentation
  Module 1.5: Risk Management
  Module 1.6: Threat Modeling
  Module 1.7: Business Continuity Plan Fundamentals
  Module 1.8: Acquisition Strategy and Practice
  Module 1.9: Personnel Security Policies
  Module 1.10: Security Awareness and Training
  
  Module 2: Asset Security
  Module 2.1: Asset Classification
  Module 2.2: Privacy Protection
  Module 2.3: Asset Retention
  Module 2.4: Data Security Controls
  Module 2.5: Secure Data Handling
  Module 3: Security Engineering
  Module 3.1: Security in the Engineering Lifecycle
  Module 3.2: System Component Security
  Module 3.3: Security Models
  Module 3.4: Controls and Countermeasures in Enterprise Security
  Module 3.5: Information System Security Capabilities
  Module 3.6: Design and Architecture Vulnerability Mitigation
  Module 3.7: Vulnerability Mitigation in Embedded, Mobile, and Web-Based Systems
  Module 3.8: Cryptography Concepts
  Module 3.9: Cryptography Techniques
  Module 3.10: Site and Facility Design for Physical Security
  Module 3.11: Physical Security Implementation in Sites and Facilities
  
  Module 4: Communications and Network Security
  Module 4.1: Network Protocol Security
  Module 4.2: Network Components Security
  Module 4.3: Communication Channel Security
  Module 4.4: Network Attack Mitigation
  
  Module 5: Identity and Access Management
  Module 5.1: Physical and Logical Access Control
  Module 5.2: Identification, Authentication, and Authorization
  Module 5.3: Identity as a Service
  Module 5.4: Authorization Mechanisms
  Module 5.5: Access Control Attack Mitigation
  
  Module 6: Security Assessment and Testing
  Module 6.1: System Security Control Testing
  Module 6.2: Software Security Control Testing
  Module 6.3: Security Process Data Collection
  Module 6.4: Audits
  
  Module 7: Security Operations
  Module 7.1: Security Operations Concepts
  Module 7.2: Physical Security
  Module 7.3: Personnel Security
  Module 7.4: Logging and Monitoring
  Module 7.5: Preventative Measures
  Module 7.6: Resource Provisioning and Protection
  Module 7.7: Patch and Vulnerability Management
  Module 7.8: Change Management
  Module 7.9: Incident Response
  Module 7.10: Investigations
  Module 7.11: Disaster Recovery Planning
  Module 7.12: Disaster Recovery Strategies
  Module 7.13: Disaster Recovery Implementation
  
  Module 8: Software Development Security
  Module 8.1: Security Principles in the System Lifecycle
  Module 8.2: Security Principles in the Software Development Lifecycle
  Module 8.3: Database Security in Software Development
  Module 8.4: Security Controls in the Development Environment
  Module 8.5: Software Security Effectiveness Assessment

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava verkkokurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat:
  
  - Go to https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=144
  - Enrollment key for the course: cissp
  - Password for final exam: cissp
  
  Please review the course modules 1-8 material and then do the Final exam.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     Calibration of Measurement Devices and Data Evaluation TX00DC44-3005 02.08.2021-06.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completion of this course the student will understand how to calibrate a computer aided measurement device. He will understand to separate systematic errors and random errors, correct systematic errors and describe random errors with fundamental statistical methods. He should be able to create a visualisation of rows of measurements. The student is able to calculate the average error of the mean and to calculate error propagations.

  Edeltävä osaaminen

  1. Fundamentals of mathematics
  2. Basics of technical science and physics

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. Systematic errors and random errors, separation of them
  3. Movement and correction of a linear / non linear characteristic
  4. Example for calibration of a device and determination of the random error
  5. Range and Precision and error propagation
  6. Evaluation of series of measurements

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - Student understands the principles of calibration
  - Student has run the lab experiment with right results
  - Student has more the 50% of the points of the written exam

  Hyvä

  - Student understands the principles of calibration and pre calibration
  - Has run the lab experiment with right results and can calculate the precision of the device.
  - Student has more the 70% of the points of the written exam

  Kiitettävä

  in addition to the previous,
  - Student understands the principles of calibration and pre calibration
  - Has run the lab experiment with right results and can calculate the precision of the device.
  - Student has more the 70% of the points of the written exam

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  All learning material is published online in course web-page.
  • lecture as pdf or printed out

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The course assessment is based on
  - active attendance
  - active calculation of examples by the students during the lecture
  - assessment of the lab experiment
  - written examination over 60 minutes

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  02.08.2021 - 06.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 31.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 24

  Opettaja

  Jörg Hoffmann, Werner Trentmann

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  KV-yhteydet

  Course teachers are Prof. Dr. Jörg Hoffmann & Mr. Werner Trentmann from Osnabrück University of Applied Sciences, Germany.

•     Client Pro (MD100 and MD101) TT00EN20-3003 01.08.2021-31.12.2022  6 op  (INSINÖÖRILIITTO) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course prepares students for the TestOut Client Pro certification exam and Microsoft’s Windows 10 (MD-100) and Managing Modern Desktops (MD-101) certification exams.
  
  Completing this course effectively prepares students to earn their Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate certification.

  Opintojakson sisältö

  The TestOut Client Pro course focuses on teaching configuration tasks performed on the client computer by a desktop administrator in a business environment.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Course material is online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • INSINÖÖRILIITTO

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion.
  
  You can do couple of exercises from each module or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Client Pro (MD100 and MD101) TT00EN20-3004 01.01.2022-31.07.2023  6 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course prepares students for the TestOut Client Pro certification exam and Microsoft’s Windows 10 (MD-100) and Managing Modern Desktops (MD-101) certification exams.
  
  Completing this course effectively prepares students to earn their Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate certification.

  Opintojakson sisältö

  The TestOut Client Pro course focuses on teaching configuration tasks performed on the client computer by a desktop administrator in a business environment.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Course material is online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • ATX23TV

  Paikkoja

  0 - 500

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion.
  
  You can do couple of exercises from each module or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Collection and Reporting of Web Analytics Using Google Tag Manager TX00EU62-3001 02.08.2021-06.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course aims to familiarize students with different methods for reporting web analytics with Google Tag Manager and some of the most important digital marketing terms. Students will learn to manage web tags for one or multiple sites within containers, how to add/modify tracking code effectively, work with version control, manage user access, use debugger tools, and custom variables. The course will also discuss the Datalayer object of Google Tag Manager, which enables further customization for effective collection and reporting of analytical data.

  Edeltävä osaaminen

  In order to make best use of the course content, it is recommended that students have some previous knowledge in web development and ideally with Javascript.

  Opintojakson sisältö

  - Roles of Google Analytics and Google Tag Manager
  - Supported 3rd party service tags
  - Custom variables
  - Fire custom tags with triggers
  - Version control and use of debugger tool
  - Datalayer object
  - DOM content scraping and data reporting through DataLayer object with Javascript

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Student has completed all the exercises and assignments and has achieved the course objectives.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  -4 daily assignments based on the lecture content (60%)
  -1 final assignment 40%
  -Approval for all assignments are required to obtain 3 ECTS
  
  Grading scale:
  -Satisfactory/Pass: 50 - 70%
  -Good: 70% - 90%
  -Excellent: 90% - 100%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  02.08.2021 - 06.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 31.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 24

  Opettaja

  Vaihto Opettaja Tivi

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course teacher is Hoang Pham, M.Sc., from Business College Helsinki.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Aika ja paikka

  2.8.2021 - 6.8.2021 (afternoon 13:00-17:00)

•     CyberDefence Professional TT00EU28-3002 01.01.2022-31.07.2023  8 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  TestOut CyberDefense Pro will help you teach students how to monitor and respond to traffic both proactively and analytically, using hands-on labs that challenge with high-stake scenarios they’ll face on the job. It covers the most up-to-date tools, like Burp Suite, Wireshark, Metaspoit, Ettercap, and Nmap, to learn job skills used by Incident Responders, Threat Intelligence Analysts, and Cybersecurity Analysts in and out of Security Operations Centers (SOC).

  Opintojakson sisältö

  INTRODUCTION
  Introduction to TestOut CyberDefense Pro
  
  THREAT INTELLIGENCE
  Penetration Testing Process and Types
  Threat Hunting
  Organizational Security
  Security Controls
  
  RISK MITIGATION
  Risk Identification Process
  Risk Calculation
  Risk Communication and Training
  
  SOCIAL AND PHYSICAL SECURITY
  Social Engineering
  Physical Security
  Countermeasures and Prevention
  
  RECONNAISSANCE
  Reconnaissance Overview
  Reconnaissance Countermeasures
  Scanning
  
  ENUMERATION
  Enumeration Overview
  Enumeration Countermeasures
  
  VULNERABILITY MANAGEMENT
  Vulnerability Assessment
  Vulnerability Management Life Cycle
  Vulnerability Scoring Systems
  Vulnerability Analysis
  
  IDENTITY AND ACCESS MANAGEMENT SECURITY (IAM)
  Identity and Access Management Security
  Privilege Escalation
  Identity and Access Management Threats
  Certificate Management
  
  CYBERSECURITY THREATS
  Malware
  Combat Malware
  Sniffing
  Session Hijacking
  
  INFRASTRUCTURE SECURITY
  Intrusion Detection Systems
  Firewalls
  Honeypots and DNS Sinkholes
  Web Servers
  Network Access
  Web Applications
  Specialized Technology
  
  WIRELESS AND IOT SECURITY
  Wireless Security
  Bluetooth Security
  Mobile Device Security
  Cloud Security
  Internet of Things Security
  
  INFRASTRUCTURE ANALYSIS
  Hardware Analysis
  Security Information and Event Management (SIEM)
  Log Review
  Asset Management
  Supply Chain Management
  Change Management
  Virtualization Management
  
  SOFTWARE ASSURANCE
  Software Development Overview
  Automation
  
  DATA ANALYSIS
  Data Analysis and Protection
  Hashing
  Digital Forensics
  Email Analysis
  
  INCIDENT RESPONSE
  Incident Response - Preparation
  Incident Response - Detection and Containment
  Incident Response - Eradication and Recovery
  Indicators of Compromise
  
  TESTOUT CYBERDEFENSE PRO PRACTICE EXAMS
  Prepare for TestOut CyberDefense Pro Certification
  TestOut CyberDefense Pro Domain Review

  Lisätiedot

  CompTIA Cybersecurity Analyst (CySA+) is an IT workforce certification that applies behavioral analytics to networks and devices to prevent, detect and combat cybersecurity threats through continuous security monitoring.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  All of material is online in.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-study) course.
  
  TestOut CyberDefense Pro will make life easy for students with our turnkey, plug-n-play courseware that gives you all the learning materials you need in a safe, contained environment that works great for traditional, hybrid, and online learning. You won’t need to worry about downloads, setting up and scoring labs.
  
  With an Internet connection and a Mac or PC, students can access over a hundred different up-to-date topics and over 50 up-to-date software and tools covering:
  
  Incident response
  Security operations and monitoring
  Threat and vulnerability management
  Software and systems security
  Compliance and assessments
  And much more

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  Coming May 18, 2021. Pre-release access available April 20, 2021.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Can be find online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  It's up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  It's up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Workpace is in TestOut LabSim environment and course can be done in own pace.

•     Datan käsittely ja koneoppiminen TX00DZ36-3002 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT19-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on näkemys datan käsittelyn, mallinnuksen ja erityisesti koneoppimisen mahdollisuuksista. Osallistujat ovat tutustuneet käytännössä datan tallentamiseen, hakuun ja käsittelyyn sekä koneoppimisen menetelmiin ja työkaluihin.

  Opintojakson sisältö

  - Suuret datamäärät tieto-ja viestintätekniikan liiketoiminnassa: sovellettavuus, mallit, mahdollisuudet ja prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet.
  - Tiedon hankinta ja esikäsittely.
  - Tiedonhallintaratkaisut.
  - Koneoppimisen menetelmät (luokittelu, assosiaatioanalyysi, klusterointi, numeeristen arvojen ennustaminen) sekä niiden käyttömahdollisuudet ja soveltaminen.
  - Koneoppimisohjelmistot.
  - Tulosten validointi ja visualisointi.
  - Koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti ja on pystynyt tuomaan ratkaisuihin merkittävästi omaa panostaan.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19-O

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Juha Kopu, Vesa Ollikainen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Design of Safe and Reliable Systems TX00DB89-3005 02.08.2021-06.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completion of this course the student will be able to perform an application specific risk analysis, has knowledge of the fundamental defect mechanisms and load-bearing limits of hardware components, the typical error mechanisms in software components and can design a fail-safe technical system for a given purpose, which ensures the required minimum amount of functionality for a safe operation in case of a defect by suitable measures. Methodological competencies: Interdisciplinary thinking, acting and communication.

  Edeltävä osaaminen

  1. C-Programming fundamentals
  2. (Digital) electronic circuits
  3. Mechatronic basics

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. Learning from accidents
  3. Risk analysis and risk reduction methods
  4. Robust design of hardware and software
  5. Methods for failure tolerance
  6. Safety architectures
  7. Robot competition

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  - Electronic Safety Systems, Josef Börcsök
  - IEC EN 61508 (Functional Safety, Safety Related Systems)

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - lectures
  - group work
  - presentations

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The course assessment is based on
  - active attendance
  - continuous assessment of exercises
  - individual contribution to project
  - short exam at the end of the intensive week
  
  It is highly recommended that students attend all sessions.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  02.08.2021 - 06.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 31.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 24

  Opettaja

  Norbert Jung, Marcel Hasler

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Tenttien ajankohdat

  Exam on the last day of the intensive week

  KV-yhteydet

  Course teachers are Prof. Dr. Norbert Jung and Marcel Hasler (M.Sc.) from University of Applied Sciences, Bonn-Rhein-Sieg, Germany.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures 5x4h
  Home exercises 10h
  Project 30h
  Self study 20h
  Total 80h = 3ECTS

  Aika ja paikka

  2.8.2021 - 6.8.2021 (morning 09:00-13:00)

•     Developing Chatbots using Microsoft Bot Framework TT00DJ78-3007 01.01.2022-31.12.2022  6 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for the student to be familiar with Microsoft Bot Framework as one of the widely
  used chatbot frameworks. After passing this course, the student will be able to understand different
  components of the framework and will be able to build intelligent chatbot using LUIS a NLU service by
  Microsoft and connect with different communication channels like Facebook, Website, slack etc. And also,
  will be able to deploy chatbot to production and get an idea about managing bot using Azure services.
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive tutorial videos and content made for this course.
  The student will pass this course after submitting required assignments, quiz, and projects.

  Opintojakson sisältö

  Introduction Part:
  What is a chatbot? - Why use chatbots? - The history of chatbot? - Benefits of chatbots - What are the
  types of chatbots? - How do chatbots work? - Chatbot architecture (NLU services - Frameworks -
  Channels) - How you can build a chatbot? - How to build chatbot without & with coding?
  Intermediate Part:
  Bot Architecture (Microsoft cognitive services - Microsoft Bot Framework - Channels) - Cognitive Services
  (LUIS) - Microsoft Bot Framework (Core Concepts - Design Principles - Patterns)
  Advanced Part:
  Create/Manage your Bot - Test/Deploy Bot - Add Intelligence(LUIS) - Integrate channels(Facebook
  Messenger)

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows how chatbots work.
  - The student knows different types of chatbots.
  - The student can explain the general architecture of chatbots.
  - The student knows different chatbot frameworks.
  - The student knows different options to build chatbots with or without coding.
  - The student knows different NLU services

  Hyvä

  - The student knows Microsoft Bot Framework core concepts.
  - The student knows LUIS core concepts.

  Kiitettävä

  - The student knows different patterns to build chat dialog flows.
  - The student can create, train and test LUIS App.
  - The student can deploy bot using LUIS App and Microsoft Bot framework.
  - The student can deploy Bot with channel integration.
  - The student can design advanced chat flows.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyvät oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 25h
  Labs = 25h
  Assignments = 35h
  Self-study = 40h
  Quiz = 2h
  Project = 5h
  Total = 132 hours

  Sisällön jaksotus

  Assignments 40%
  Quiz 20%
  Project 40%

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     Developing Modern Web Platforms (HTML,CSS,JS) TT00CQ83-3009 01.01.2022-31.12.2022  15 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for the student to be familiar with required technologies to develop modern web platforms. After passing this course, the student will be able to select between primary technologies in web designing to work with them, and also develop projects and websites using such technologies. The student will be introduced to HTML as a markup language for describing web documents, and then will be familiar with CSS to apply styles on HTML elements, and finally learn JavaScript as an interpreted language to add dynamic functionalities to web applications. Together, they are among the essential technologies of World Wide Web content production.
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive tutorial videos and content made for this course.
  The student will pass this course after submitting required assignments and project.

  Opintojakson sisältö

  Introduction:
  History of Internet - The advent of World Wide Web - How the web works? - How web can get accessed to? - Common Web Protocols - Solutions for hosting our projects - Hosting > Things to consider - Registering a Domain - Importance of having web developing skills for a software engineer - Web Application vs. Desktop Application - Developing Concerns - The evolution of HTML - Developing Concerns - Responsive Design - Editors - Design > Target your audience - Mockups (Wireframes) - Template > Design - Your website statistics - What is Search Engine Optimization? - Publishing your website - Browsers
  
  HTML:
  Tags or Elements - Page Structure - HTML Tags and Attributes - 3 Musketeers - Body Element - Head Element - The Declaration - View the source - Creating your first HTML page - Working with Text - Working with Lists - Working with Links - Working with Images - Working with Tables - Working with Forms - Extra Markups - Commenting in HTML - ID vs. Class - META Tags - Especial Characters
  
  CSS:
  Understanding CSS - HTML and CSS are BestFriendsForever - How CSS works? - How to insert CSS? - CSS Selectors - CSS Rules Overlapping - CSS Rules Inheritance - Mastering Colors - Styling Text - Working with Fonts and Typefaces - Styling Links - Hover, active, focus - Boxes; Border, Margin, and Padding - Styling Lists, Tables and Forms - Layouts - Working with Images - HTML5 Layout Elements - CSS Frameworks - Introduction to Bootstrap
  
  JavaScript:
  Is JavaScript same as Java? - JavaScript benefits - Say hi to Scripts - Understanding flowcharts for programming - Objects and Properties - Events - Methods - Understanding the Document object - When a Browser meets a Web Page - How HTML-CSS-JS coexist? - Writing your first JavaScript - How to store JS? (Internal vs. External) - Using Objects and Methods - Variables and Data Types - Operators - Functions - This - Using Browser Object Model - Using Document Object Model (DOM) - Working with Global Objects - Comparison Operators - Decisions - Loops - Accessing Elements in DOM - Validation - HTML5 JavaScript APIs - Error Handling and Debugging - Introduction to JavaScript Libraries (EXTRA) - Introduction to jQuery (EXTRA) - Introduction to AngularJS (EXTRA) - Introduction to React.JS (EXTRA)

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student understands the concept of WWW and how to have his/her website up and running with registering domain and allocating a host plan to it.
  - The student is familiar with common web protocols.
  - The student can properly define web applications and their advantageous over desktop applications.
  - The student understands developers concern for developing websites.
  - The student can select proper tools to develop a website.
  - The student is familiar with the basics of HTML.
  - The student is familiar with the basics of CSS.
  - The student is familiar with the basics of JavaScript

  Hyvä

  - The student understands HTML elements and their attributes.
  - The student is able to apply CSS definitions all possible methods.
  - The student understands the concept of Colors and how to apply them on web pages and the elements inside of them.
  - The student is familiar with CSS Frameworks and has an understanding about Bootstrap and how to apply such library.
  - The student is familiar with accessing different elements in DOM.
  - The student is able to validate data entered in HTML forms using JavaScript.
  - The student is familiar with JavaScript libraries and has an understanding about jQuery, AngularJS, and React.JS

  Kiitettävä

  - The student is able to design and implement web pages that have consistent functionalities, well defined HTML tags, and the proper and advance use of CSS.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy TechClass ympäristöstä

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 15 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  15 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     Digitaalinen signaalinkäsittely TX00CQ31-3007 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (ICT19-SI-E) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalin käsittelyn perusteet. Opiskelija tuntee digitaalisen signaalin käsittelyn yleisimmät operaatiot. Opiskelija ymmärtää näytteistyksen tärkeyden ja sen tärkeimmät ominaisuudet alipäästö- ja kaistanpäästösignaaleille. Uudelleenmuodostus esitellään myös.
  
  Opiskelija ymmärtää lineaarisen kvantisoinnin perusteet ja käsitteen signaali/kvantisointi kohina-suhde. Lineaarinen aikamuuttumaton järjestelmä, differenssiyhtälö, impulssivaste ja diskreettikonvoluutio esitellään sekä stabiilisuuden ja taajuusvasteen käsitteet.
  
  Opiskelija pystyy soveltamaan näitä käsitteitä lineaarisen digitaalisen suodattimen toteutukseen (IIR ja FIR). Z-muunnos esitellään ja sitä myös käytetään.

  Edeltävä osaaminen

  Ohjelmointi (mikä tahansa ohjelmointikieli)

  Opintojakson sisältö

  1. Aika ja taajuus taso
  2. Analoginen ja digitaalinen signaali
  3. Kertominen/Konvoluutio
  4. Yhtenäinen näytteistys, Shannon.
  6. Näytteistyksen virhe, vasta-laskostumis suodatin
  7. Lineaari kvantisointi, SQNR.
  8. Digitaaliset sekvenssit
  9. Lineaariset aikamuuttumattomat järjestelmät, impulssivaste, differenssiyhtälöt, konvoluutio
  10. Aika tason vaste
  11. Taajuus vaste
  12. Stabiilisuus kriteerit
  13. Z muunnos, siirtofunktio H(z), ominaisuudet
  14. Digitaalinen suodatus
  15. FIR and IIR toteutukset, perusmenetelmä toteutukseen

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.

  Hyvä

  Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
  
  Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.

  Kiitettävä

  Opiskelija ymmärtää lineaaristen DSP järjestelmien perusominaisuudet ja osaa käyttää olemassa olevia valmiita signaalinkäsittelykirjastojen tarjoamia työkaluja DSP ongelmanratkaisussa.
  
  Opiskelija tuntee DSP-algoritmien toteutusperiaatteita, osaa perustellen valita tarkoitukseen sopivan työkallun ja osaa kirjoittaa DSP ongelmanratkaisuun soveltuvia ohjelmia.
  
  Opiskelija ymmärtää DSP algoritmien laskennallisen problematiikan ja pystyy analysoimaan algoritmien laskennallista vaativuutta.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT19-SI-E

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Jarkko Vuori

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Digitaalisen median perusteet TX00CD61-3009 23.08.2021-17.10.2021  15 op  (TVT20-M) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija on saavuttanut osaamisen, jolla pystyy tuottamaan ja jälkikäsittelemään valokuvia, lyhyitä videoklippejä, äänitiedostoja ja taitettuja sivuja. Hän ymmärtää tuotantoprosessiin ja tarvittaviin teknologioihin liittyvät periaatteet ja käsitteet sekä osaa käyttää kehitystyökaluja tehtävien ratkaisemiseksi. Opiskelija on omaksunut tiimityöskentelyn periaatteet ja hän pystyy toimimaan osana pientä kehitystiimiä.

  Opintojakson sisältö

  - digitaalisen median tuotantoprosessi ja työkalut
  - tiedostoformaattien ja pakkausmenetelmien käyttötarkoitus
  - valokuva- ja videokameran oikeaoppinen käyttö
  - äänittämisen ja digitaalisen äänen muokkaus
  - valo- ja videokuvan editointi ja jälkikäsittely
  - julkaisun taittaminen ja tallentaminen pdf-formaattiin
  - graafisen suunnittelun perusteet
  - digitaalinen painaminen
  
  Opintojaksolla viikon teeman aloittaa fysiikan osuus, missä käsitellään kyseisen viikon harjoituksiin liittyviä asioita. Opintojaksolla annetaan tiedot digitaalisen median tuotantoprosessista ja työkaluista. Jakson lopulla tehdään kaksi viikon kestävää projektia liittyen videoon ja ääneen sekä digitaaliseen painamiseen. Oppimista tuetaan tarvittaessa muilla menetelmillä, kuten verkko-oppimisella.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa- ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tietotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tietotekniiikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 15 op

  Ryhmä

  • TVT20-M

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Ilkka Kylmäniemi, Mika Seppälä, Juha Kopu, Toni Spännäri

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Digitaaliset omahoidon sovellukset ja mahdollisuudet TX00CG34-3007 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TVT19-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää terveydenhuollon kokonaisuutta muokkaavat tekijät, tuntee digitaalisen omahoidon laitteita, ratkaisuja ja palveluita, ymmärtää omahoitoon liittyvää liiketoimintaa, asiakkaita ja erilaisia näkökulmia, sekä osaa soveltaa tietoja.

  Opintojakson sisältö

  ? Terveydenhuollon muuttuva ympäristö
  ? Digitaalisen omahoidon ekosysteemi
  ? Diagnosointiin ja hoitoon liittyvät laitteet
  ? Omahoitoon liittyvät ohjelmistot ja palvelut
  ? Teknologian hyödyntämisen erilaiset näkökulmat

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tunnistaa joitakin digitaalisen omahoidon laitteita, ratkaisuja ja palveluita, hahmottaa omahoidon ympäristöä ja terveydenhuoltoa muokkaavia tekijöitä, sekä osaa käyttää näitä tietoja.

  Hyvä

  Opiskelija tunnistaa digitaalisen omahoidon laitteita, ratkaisuja ja palveluita, ymmärtää omahoidon ympäristöä ja terveydenhuoltoa muokkaavia tekijöitä, sekä osaa soveltaa näitä tietoja.

  Kiitettävä

  Opiskelija tuntee laajasti digitaalisen omahoidon laitteita, ratkaisuja ja palveluita, ymmärtää syvällisesti omahoidon ympäristöä ja terveydenhuoltoa muokkaavia tekijöitä, sekä osaa soveltaa ansiokkaasti näitä tietoja.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Mikael Soini

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19-H

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Mikael Soini, Juha Havukumpu

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Digital Signal Processing TX00CQ62-3007 09.08.2021-20.08.2021  5 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Knowledge and understanding:
  - The students will know the basic properties of digital signal processing systems. They are able to analyze signal processing systems and to understand the background of filter design software.
  Skills:
  - The student is able to use basic signal processing tools for analyzing and modifying existing digital signal processing systems.

  Edeltävä osaaminen

  Basic mathematics and complex numbers, C programming language

  Opintojakson sisältö

  Core content level:
  Basics of Digital Signal Processing: discrete signals and their properties, properties of sampled linear systems, difference equation, convolution, correlation, analysis of linear discrete-time systems: impulse and step responses, transfer function, frequency response,
  Discrete Fourier Transform (DFT), z-Transform, pole-zero- diagram. basic audio signal processing
  
  Additional content:
  Training material including solved problems are provided.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija ymmärtää digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet

  Hyvä

  Opiskelija osaa hyödyntää digitaalisen signaalinkäsittelyn menetelmiä perustehtävien ratkaisussa.

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa hyödyntää digitaalisen signaalinkäsittelyn menetelmiä osana järjestelmäkehitystä.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exam of 90 minutes duration held about two weeks after the end of the course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  09.08.2021 - 20.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 05.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 50

  Opettaja

  Manfred Jungke

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Tenttien ajankohdat

  Exam of 90 minutes duration held about two weeks after the end of the course.

  KV-yhteydet

  Course teacher is Prof. Dr. Manfred Jungke from Frankfurt University of Applied Sciences, Germany.

  Aika ja paikka

  9.8.2021 - 20.8.2021 (morning 09:00-13:00)

•     Discrete Mathematics TT00ES93-3003 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course the student knows the basic concepts of logic, set theory, relations, and their relationships to applications. He/she can construct and perceive structures in information technology with the aid of models offered by discrete mathematics.

  Opintojakson sisältö

  1. Logic
  2. Set theory
  3. Relations
  4. Funcitons
  5. Nets

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Discrete Mathematics TT00ES93-3005 18.02.2022-30.12.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course the student knows the basic concepts of logic, set theory, relations, and their relationships to applications. He/she can construct and perceive structures in information technology with the aid of models offered by discrete mathematics.

  Opintojakson sisältö

  1. Logic
  2. Set theory
  3. Relations
  4. Funcitons
  5. Nets

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  18.02.2022 - 30.12.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Discrete Mathematics TT00ES93-3006 18.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course the student knows the basic concepts of logic, set theory, relations, and their relationships to applications. He/she can construct and perceive structures in information technology with the aid of models offered by discrete mathematics.

  Opintojakson sisältö

  1. Logic
  2. Set theory
  3. Relations
  4. Funcitons
  5. Nets

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  18.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Diskreetti matematiikka TT00EM30-3003 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee logiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin, fuktioihin ja kombinatoriikkaan liittyvät peruskäsitteet sekä niiden yhteyden sovelluksiin.

  Opintojakson sisältö

  1. Logiikka
  2. Joukko-oppi
  3. Relaatiot
  4. Funktiot
  5. Kombinatoriikka
  6. Verkot

  Lisätiedot

  Viope-oppimisympäristössä itsenäisesti opiskeltava verkkokurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi jolle voi ilmoittautua ympäri vuoden 24/7 ja kurssin voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Diskreetti matematiikka TT00EM30-3007 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee logiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin, fuktioihin ja kombinatoriikkaan liittyvät peruskäsitteet sekä niiden yhteyden sovelluksiin.

  Opintojakson sisältö

  1. Logiikka
  2. Joukko-oppi
  3. Relaatiot
  4. Funktiot
  5. Kombinatoriikka
  6. Verkot

  Lisätiedot

  Viope-oppimisympäristössä itsenäisesti opiskeltava verkkokurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi jolle voi ilmoittautua ympäri vuoden 24/7 ja kurssin voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Diskreetti matematiikka TX00CD83-3015 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TVT20-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee logiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin, verkkoihin ja algoritmeihin liittyvät peruskäsitteet ja niiden yhteyden sovelluksiin. Hän osaa suunnitella ja hahmottaa tietotekniikan konstruktioita diskreetin matematiikan tarjoamien mallien avulla.

  Opintojakson sisältö

  - Logiikka, joukko-oppi, relaatiot ja funktiot
  - Kombinatoriikka
  - Verkot

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Logiikka, joukko-oppi, relaatiot ja funktiot:
  Opiskelija tuntee propositio- ja predikaattilogiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin ja funktioihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista helppoja tehtäviä.
  
  Kombinatoriikka:
  Opiskelija tuntee kombinatoriikkaan liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista helppoja tehtäviä.
  
  Graafit:
  Opiskelija tuntee graafeihin eli verkkoihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista helppoja tehtäviä.

  Hyvä

  Logiikka ja joukko-oppi:
  Opiskelija tuntee hyvin propositio- ja predikaattilogiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin ja funktioihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista perustehtäviä.
  
  Kombinatoriikka:
  Opiskelija tuntee hyvin kombinatoriikkaan liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista perustehtäviä.
  
  Graafit:
  Opiskelija tuntee hyvin graafeihin eli verkkoihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista perustehtäviä.

  Kiitettävä

  Logiikka ja joukko-oppi:
  Opiskelija tuntee erinomaisesti propositio- ja predikaattilogiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin ja funktioihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista vaativiakin tehtäviä.
  
  Kombinatoriikka:
  Opiskelija tuntee erinomaisesti kombinatoriikkaan liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista vaativiakin tehtäviä.
  
  Graafit:
  Opiskelija tuntee erinomaisesti graafeihin eli verkkoihin liittyvät käsitteet, merkinnät ja periaatteet. Hän osaa ratkaista vaativiakin tehtäviä.

  Lisätiedot

  Opintojaksoon sisältyy tietokoneharjoituksia.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT20-O

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Jorma Räty

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Diskreetti matematiikka TT00EM30-3006 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee logiikkaan, joukko-oppiin, relaatioihin, fuktioihin ja kombinatoriikkaan liittyvät peruskäsitteet sekä niiden yhteyden sovelluksiin.

  Opintojakson sisältö

  1. Logiikka
  2. Joukko-oppi
  3. Relaatiot
  4. Funktiot
  5. Kombinatoriikka
  6. Verkot

  Lisätiedot

  Viope-oppimisympäristössä itsenäisesti opiskeltava verkkokurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi jolle voi ilmoittautua ympäri vuoden 24/7 ja kurssin voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2021 - 01.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Docker TT00EM54-3003 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for the student to be familiar with the concept of DevOps and Docker. Students will learn the Advantageous of using CI/CD in software development. Then the student will be fully introduced to Docker as one of the most potent tools for virtualization and cloud systems. After passing this course, the student will be able to design and optimize the software development project delivery. Furthermore, they would be capable of configuring CI/CD pipelines and architecture project's hosting with new cloud systems like Azure.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz and assignments.

  Opintojakson sisältö

  Introduction - History of Docker - Docker Architecture - Install Docker Desktop - Install Docker Server - What is Docker CLI? - Basic Commands - Docker Image - Docker Hub - Docker Container - Docker Registry Docker Hub - Docker Daemon - Docker File – Volumes – Networks - Advance Docker File - Docker Swarm - What is Docker Compose? - Installation of Docker Compose - Docker Compose File - Managing Docker Compose - What is DevOps? - Continuous Integration - Continuous Deployment - Docker and Cloud Computing

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student can properly install Docker.
  - The student understands the concept of Docker.
  - The student is familiar with the benefits of CI/CD.
  - The student can adequately explain the concept of Image/ Container.
  - The student understands how Docker works.
  - The student can adequately explain cloud computing with Docker.
  - The student can properly install Docker on his/her local computer.
  - The student is familiar with Docker Registry and Docker Hub.

  Hyvä

  - The student can properly create a Docker file.
  - The student can properly use Docker to create an image and run the container.
  - The student can properly work with Docker CLI and run Docker commands.
  - The student can properly inspect a Docker server, such as status and log.
  - The student has a good understanding of Docker architecture.
  - The student is familiar with Volumes and Networks in Docker.
  - The student can run and manage a Docker Compose.

  Kiitettävä

  - The student can adequately create a Docker Compose file.
  - The student knows how to Install Docker Server.
  - The student can push a Docker image to Docker Hub.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in TechClass environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Sisällön jaksotus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course in TechClass environment.

•     Engineering Mathematics TT00EM33-3003 01.08.2021-31.12.2021  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopinttarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Engineering Mathematics TT00EM33-3008 28.02.2022-06.08.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopinttarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Engineering Mathematics TT00EM33-3007 03.11.2021-27.02.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomial functions and equations
  3. Vectors
  4. Analytic geometry
  5. Differential Calculus
  6. Trigonometry
  7. Exponential models and logarithms
  8. Integral Calculus
  9. Statistics and Probability
  10. Number theory
  11. Algorithms in mathematics

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopinttarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  Ilmoittautumisaika

  31.05.2021 - 29.06.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Ethical Hacking TT00EN28-3003 01.01.2022-31.07.2023  6 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After the course, student knows how-to exposure to threat vectors and counter measures, address emerging areas of cloud and mobile hacking. Course provides the advanced hacking tools and techniques used by hackers and information security professionals.
  
  Course is
  - Online
  - Self-Study online course

  Opintojakson sisältö

  Introduction to ethical hacking
  Foot printing and reconnaissance
  Scanning networks
  Enumeration
  Sniffing
  System hacking
  Malware threats
  Social engineering
  Denial of service
  Session hijacking
  Hacking web applications
  SQL injection
  Hacking wireless networks
  Hacking web servers
  Hacking mobile platforms
  Evading IDS, Firewalls, and Honeypot
  Cloud computing
  Cryptography

  Lisätiedot

  Course material is in English and course is delivered via LabSim -portal.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion.
  
  You can do couple of exercises from each module or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • ATX23TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course will be offered via Open UAS.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online in LabSim environment.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Ethical Hacking TT00EN28-3004 01.08.2021-31.07.2022  6 op  (DiplomaCS) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After the course, student knows how-to exposure to threat vectors and counter measures, address emerging areas of cloud and mobile hacking. Course provides the advanced hacking tools and techniques used by hackers and information security professionals.
  
  Course is
  - Online
  - Self-Study online course

  Opintojakson sisältö

  Introduction to ethical hacking
  Foot printing and reconnaissance
  Scanning networks
  Enumeration
  Sniffing
  System hacking
  Malware threats
  Social engineering
  Denial of service
  Session hijacking
  Hacking web applications
  SQL injection
  Hacking wireless networks
  Hacking web servers
  Hacking mobile platforms
  Evading IDS, Firewalls, and Honeypot
  Cloud computing
  Cryptography

  Lisätiedot

  Course material is in English and course is delivered via LabSim -portal.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • DiplomaCS

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Depends on the student's baseline.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace. Study environment is LabSim -portal.

•     Ethics of AI TT00EV08-3002 01.01.2022-31.12.2022  4 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Artificial intelligence has rapidly progressed in the past decade. This progress has caused AI to become an inseparable part of everybody's lives. Therefore, we must be aware of AI models' limitations as they begin to make important decisions for us. This course will first review the philosophy of ethics and why ethical decision-making is hard. Then it will explore the ethical aspects of AI and discuss each of these aspects as an ethical problem in each chapter. Finally, at the end of each chapter, it suggests some ideas that can address these problems. After passing this course, the student will learn about AI ethics and become familiar with the concepts of disinformation, privacy, bias and fairness, accountability, and the impact of AI on these concepts.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  What is AI? – What is Ethics? – The Trolley Problem – What is AI Ethics? – AI Ethics Framework
  
  2. Disinformation:
  AI and Disinformation – Deep Fakes – How to Deal with AI-enabled Disinformation?
  
  3. Privacy and Surveillance:
  Human Right to Privacy – AI and Threats to Privacy – Impact of AI on the Surveillance World – How to Overcome the Threats
  
  4. Bias and Fairness:
  Definitions of Bias – Different Types of Bias in AI – Fairness – Fairness in AI and Machine Learning
  
  5. Accountability:
  What is Accountability? – Algorithms and Accountability – Responsible AI
  
  6. Ethics of AI in Practice:
  Ethics as Doing – Next Steps
  
  7. Final Tasks
  Project – Self-study Essay

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student is familiar with the ethics of AI.
  - The student is familiar with the hardness of ethical decision-making.
  - The student is familiar with the impact of AI-generated disinformation.
  - The student is familiar with the concept of deepfake.
  - The student is familiar with the concept of privacy.
  - The student is familiar with the concept of bias.

  Hyvä

  - The student knows about the philosophy of ethics and why it is important
  - The student completely knows about the limitation of AI and Its threads.
  - The student knows about the impact of AI on detecting and generating disinformation.
  - The student is familiar Impact of AI on Surveillance and the way we can stand against its threads.
  - The student knows the fairness and different types of bias in AI
  - The student is familiar with the concept of accountability in AI
  - The student is familiar with how AI ethics is used in practice.
  - The student is familiar with AI transparency.

  Kiitettävä

  - The student completely understands why AI can be a double-edged sword when comes to disinformation generation.
  - The student knows his/her rights to privacy
  - The student knows how to overcome the problem of AI-based surveillance systems.
  - The student understands the difference between equality and equity.
  - The student knows about the responsible AI framework.
  - The student knows how AI ethics can be used in practice.
  - The student knows about AI transparency.

  Lisätiedot

  Course is for Open UAS Student.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides, tutorial videos, quizzes, exercises, project.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz, assignments, and the final project.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 50%
  Quizzes 25%
  Project 25%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 4 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course is for Open UAS Students.
  
  Enrolments via hakija työpöytä https://hakija.oma.metropolia.fi/

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  4 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 30h
  Exercises = 30h
  Self-study = 20h
  Quizzes = 5h
  Project = 15h
  Total = 100 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  100% online Self-Study course which can be done in own pace.
  
  Study environment is TechClass -portal.

•     Excel Basics TT00CQ57-3008 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Excel is included in the Microsoft Office suite of applications. Spreadsheets present tables of values arranged in rows and columns that can be manipulated mathematically using both basic and complex arithmetic operations and functions.
  
  In addition to its standard spreadsheet features, Excel also offers programming support via Microsoft's Visual Basic for Applications (VBA), the ability to access data from external sources via Microsoft’s Dynamic Data Exchange (DDE), and extensive graphing and charting capabilities.

  Opintojakson sisältö

  Excel is included in the Microsoft Office suite of applications. Spreadsheets present tables of values arranged in rows and columns that can be manipulated mathematically using both basic and complex arithmetic operations and functions.
  
  In addition to its standard spreadsheet features, Excel also offers programming support via Microsoft's Visual Basic for Applications (VBA), the ability to access data from external sources via Microsoft’s Dynamic Data Exchange (DDE), and extensive graphing and charting capabilities.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija osaa Excelin käytön perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Hyvä

  Opiskelija osaa hyvin käyttää Exceliä perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa kiitettävllä tasolla Excelin peruskäytön: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% netin kautta itsensäisesti suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström
  Englanniksi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelija lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Excel Basics TT00CQ57-3011 01.01.2022-31.07.2022  3 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Excel is included in the Microsoft Office suite of applications. Spreadsheets present tables of values arranged in rows and columns that can be manipulated mathematically using both basic and complex arithmetic operations and functions.
  
  In addition to its standard spreadsheet features, Excel also offers programming support via Microsoft's Visual Basic for Applications (VBA), the ability to access data from external sources via Microsoft’s Dynamic Data Exchange (DDE), and extensive graphing and charting capabilities.

  Opintojakson sisältö

  Excel is included in the Microsoft Office suite of applications. Spreadsheets present tables of values arranged in rows and columns that can be manipulated mathematically using both basic and complex arithmetic operations and functions.
  
  In addition to its standard spreadsheet features, Excel also offers programming support via Microsoft's Visual Basic for Applications (VBA), the ability to access data from external sources via Microsoft’s Dynamic Data Exchange (DDE), and extensive graphing and charting capabilities.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija osaa Excelin käytön perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Hyvä

  Opiskelija osaa hyvin käyttää Exceliä perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa kiitettävllä tasolla Excelin peruskäytön: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% netin kautta itsensäisesti suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström
  Englanniksi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelija lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Excel-jatkokurssi TT00CQ56-3008 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssilla syvennetään muun muassa funktioiden käyttöä ja suodatusta sekä tutustutaan pivot-taulukoihin. Kurssi on tarkoitettu ohjelmaa toistuvasti käyttävälle, joka haluaa päästä eteenpäin ohjelman laajojen ominaisuuksien hyödyntämisessä tehokkaasti. Kurssi edellyttää vähintään Excel-perusteet -kurssin tietoja ja taitoja sekä käyttökokemusta.

  Opintojakson sisältö

  Kurssilla syvennetään muun muassa funktioiden käyttöä ja suodatusta sekä tutustutaan pivot-taulukoihin. Kurssi on tarkoitettu ohjelmaa toistuvasti käyttävälle, joka haluaa päästä eteenpäin ohjelman laajojen ominaisuuksien hyödyntämisessä tehokkaasti. Kurssi edellyttää vähintään Excel-perusteet -kurssin tietoja ja taitoja sekä käyttökokemusta.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelijaa osa auttavasti Excelin käytön kehittyneellä tasolla: kehittyneet toiminnot, analyysit

  Hyvä

  Opiskelija osaa Excelin käytön kehittyneellä tasolla: kehittyneet toiminnot, analyysit

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa soveltaa Exceliä laajoissa ongelmissa ja osaa esittää ratkaisuja Excelillä

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Löytyvät kurssin työtilasta.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Excel-jatkokurssi TT00CQ56-3010 01.01.2022-31.07.2022  3 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssilla syvennetään muun muassa funktioiden käyttöä ja suodatusta sekä tutustutaan pivot-taulukoihin. Kurssi on tarkoitettu ohjelmaa toistuvasti käyttävälle, joka haluaa päästä eteenpäin ohjelman laajojen ominaisuuksien hyödyntämisessä tehokkaasti. Kurssi edellyttää vähintään Excel-perusteet -kurssin tietoja ja taitoja sekä käyttökokemusta.

  Opintojakson sisältö

  Kurssilla syvennetään muun muassa funktioiden käyttöä ja suodatusta sekä tutustutaan pivot-taulukoihin. Kurssi on tarkoitettu ohjelmaa toistuvasti käyttävälle, joka haluaa päästä eteenpäin ohjelman laajojen ominaisuuksien hyödyntämisessä tehokkaasti. Kurssi edellyttää vähintään Excel-perusteet -kurssin tietoja ja taitoja sekä käyttökokemusta.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelijaa osa auttavasti Excelin käytön kehittyneellä tasolla: kehittyneet toiminnot, analyysit

  Hyvä

  Opiskelija osaa Excelin käytön kehittyneellä tasolla: kehittyneet toiminnot, analyysit

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa soveltaa Exceliä laajoissa ongelmissa ja osaa esittää ratkaisuja Excelillä

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Löytyvät kurssin työtilasta.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Excel-perusteet TT00CQ55-3008 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Excel on uskomattoman tehokas työkalu suurten tietomäärien käsittelyyn. Sen avulla voidaan myös tehdä yksinkertaisia laskutoimituksia ja seurata monenlaisia tietoja. Excelin ominaisuuksien hyödyntäminen alkaa soluruudukosta. Kun avaat Excelin, avautuu eteesi sarakkeita (=columns) ja rivejä (=rows). Jokaista muodostuvaa pikku laatikkoa kutsutaan soluksi (=cell). Solut voivat sisältää lukuja, tekstiä tai kaavoja. Tiedot lisätään soluihin ja ryhmitellään riveille ja sarakkeisiin. Tällä tavalla voidaan laskea yhteen arvoja, lajitella ja suodattaa tietoja ja luoda vaikuttavia kaavioita.

  Opintojakson sisältö

  Tämä kurssi on tarkoitettu henkilöille, jotka ovat ottamassa käyttöön Microsoft Office Excel 2013 -ohjelmaa tai ovat ohjelmaa jo jonkin verran käyttäneet. Kurssin tavoitteena on oppia MS Excel-ohjelman peruskäyttö. Kurssilla käydään läpi mm. kaavojen luominen, taulukoiden linkittäminen, kaavioiden luominen ja muotoilu.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija osaa Excelin käytön perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Hyvä

  Opiskelija osaa hyvin käyttää Exceliä perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa kiitettävllä tasolla Excelin peruskäytön: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Excel-perusteet TT00CQ55-3010 01.01.2022-31.07.2022  3 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Excel on uskomattoman tehokas työkalu suurten tietomäärien käsittelyyn. Sen avulla voidaan myös tehdä yksinkertaisia laskutoimituksia ja seurata monenlaisia tietoja. Excelin ominaisuuksien hyödyntäminen alkaa soluruudukosta. Kun avaat Excelin, avautuu eteesi sarakkeita (=columns) ja rivejä (=rows). Jokaista muodostuvaa pikku laatikkoa kutsutaan soluksi (=cell). Solut voivat sisältää lukuja, tekstiä tai kaavoja. Tiedot lisätään soluihin ja ryhmitellään riveille ja sarakkeisiin. Tällä tavalla voidaan laskea yhteen arvoja, lajitella ja suodattaa tietoja ja luoda vaikuttavia kaavioita.

  Opintojakson sisältö

  Tämä kurssi on tarkoitettu henkilöille, jotka ovat ottamassa käyttöön Microsoft Office Excel 2013 -ohjelmaa tai ovat ohjelmaa jo jonkin verran käyttäneet. Kurssin tavoitteena on oppia MS Excel-ohjelman peruskäyttö. Kurssilla käydään läpi mm. kaavojen luominen, taulukoiden linkittäminen, kaavioiden luominen ja muotoilu.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija osaa Excelin käytön perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Hyvä

  Opiskelija osaa hyvin käyttää Exceliä perustasolla: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa kiitettävllä tasolla Excelin peruskäytön: käyttöliittymä, yksinkertaiset funktiot

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Tapio Wikström

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  Avoimen AMK:n opiskelijat: e-lomake
  Metropolian tutkinto-opiskelijat: lähetä sähköpostiviesti vastuuhenkilölle, Tapio Wikström

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Exploratory Data Analysis with Python TT00EU30-3003 01.01.2022-31.12.2022  10 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Exploratory Data Analysis (EDA) is a combination of multiple techniques that extract valuable insights and meaningful information from the data. The main aim of EDA is to investigate datasets to reveal the underlying structures, challenges, and opportunities of data without attempting to apply any machine learning model. This course will introduce the student to the practical knowledge and the main pillars of EDA including data exploration, data preparation, data visualization, data relationships and data clustering using Python programming language. Apart from the intuitions, the student will get familiar with how EDA steps are performed by various Python libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. After passing this course, the student will be prepared to enter the fantastic world of data analysis towards amazing job positions in the industry.
  
  This course is 100% virtual, thanks to figures and content prepared for this course.

  Edeltävä osaaminen

  Introduction to Python for Data Science

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  Introduction to Data Science – Data Science Workflow – Data – Sources of Data – What is Exploratory Data Analysis? – Python Libraries for EDA
  
  2. Describing Data:
  Introduction – Observations and Variables – Categorical Variables – Continuous Variables – Central Tendency – Data Variability – Data Distributions
  
  3. Importing Data:
  Introduction – Vector and Matrix – NumPy Arrays – Working with NumPy Arrays – Loading Data with NumPy – Pandas Series – Working with Series – Pandas DataFrame – Working with DataFrame – Loading Data with Pandas
  
  4. Data Exploration:
  Extracting Descriptive Statistics – Extracting Descriptive Statistics: Preliminaries – Extracting Descriptive Statistics: Implementation – Mathematical Operations on DataFrame – Applying Functions to DataFrame – Querying a DataFrame – Filtering Data – Groupby – Identifying Unique and Missing Values – Cross Tabulation
  
  5. Data Visualization:
  Univariate Analysis – Histogram – Frequency Polygons – Boxplot – Bar Chart – Pie Chart- Multivariate Analysis – Plot – Subplot – Scatter Plot – Bubble Chart
  
  6. Data Preparation:
  Introduction – Incorrect Values and Categories – Feature Engineering: Creating New Features –Outlier Detection: Univariant –Outlier Detection: Multivariant – Removing Missing Values – Imputing Missing Values: Constant Imputation – Imputing Missing Values: K-NN Imputation – Feature Encoding: Label Encoding – Feature Encoding: One-Hot Encoding – Feature Scaling: Normalization – Feature Scaling: Standardization
  
  7. Data Relationships:
  Introduction – Covariance Matrix – Heatmap of Covariance Matrix – Correlation – Non-linear Relationship – Hypothesis Testing
  
  8. Identifying and Understanding Groups
  Introduction – Clustering – Association Rules – Hierarchical Clustering – K-Means Clustering
  
  9. Next Steps:
  What’s More? – EDA for Text Data – Model Development and Evaluation
  
  10. Final Tasks:
  Self-study Essay – Project

  ---

  Toteutustapa

  40% Lähiopetus, 60% Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides, quizzes, exercises

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Exercise
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercise 20%
  Quiz 30%
  Project 30%
  Essay 20%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 10 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 70h
  Exercises = 20h
  Self-study = 40h
  Quizzes = 15h
  Project = 45h
  Total = 190 hours

  Aika ja paikka

  Online TechClass portal.

•     Exploratory Data Analysis with Python TT00EV98-3001 01.08.2021-31.07.2022  6 op  (DiplomaDA, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Exploratory Data Analysis (EDA) is a combination of multiple techniques that extract valuable insights and meaningful information from the data. The main aim of EDA is to investigate datasets to reveal the underlying structures, challenges, and opportunities of data without attempting to apply any machine learning model. This course will introduce the student to the practical knowledge and the main pillars of EDA including data exploration, data preparation, data visualization, data relationships and data clustering using Python programming language. Apart from the intuitions, the student will get familiar with how EDA steps are performed by various Python libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. After passing this course, the student will be prepared to enter the fantastic world of data analysis towards amazing job positions in the industry.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  Introduction to Data Science – Data Science Workflow – Data – Sources of Data – What is Exploratory Data Analysis? – Python Libraries for EDA
  
  2. Describing Data:
  Introduction – Observations and Variables – Categorical Variables – Continuous Variables – Central Tendency – Data Variability – Data Distributions
  
  3. Importing Data:
  Introduction – Vector and Matrix – NumPy Arrays – Working with NumPy Arrays – Loading Data with NumPy – Pandas Series – Working with Series – Pandas DataFrame – Working with DataFrame – Loading Data with Pandas
  
  4. Data Exploration:
  Extracting Descriptive Statistics – Extracting Descriptive Statistics: Preliminaries – Extracting Descriptive Statistics: Implementation – Mathematical Operations on DataFrame – Applying Functions to DataFrame – Querying a DataFrame – Filtering Data – Groupby – Identifying Unique and Missing Values – Cross Tabulation
  
  5. Data Visualization:
  Univariate Analysis – Histogram – Frequency Polygons – Boxplot – Bar Chart – Pie Chart- Multivariate Analysis – Plot – Subplot – Scatter Plot – Bubble Chart
  
  6. Data Preparation:
  Introduction – Incorrect Values and Categories – Feature Engineering: Creating New Features –Outlier Detection: Univariant –Outlier Detection: Multivariant – Removing Missing Values – Imputing Missing Values: Constant Imputation – Imputing Missing Values: K-NN Imputation – Feature Encoding: Label Encoding – Feature Encoding: One-Hot Encoding – Feature Scaling: Normalization – Feature Scaling: Standardization
  
  7. Data Relationships:
  Introduction – Covariance Matrix – Heatmap of Covariance Matrix – Correlation – Non-linear Relationship – Hypothesis Testing
  
  8. Identifying and Understanding Groups
  Introduction – Clustering – Association Rules – Hierarchical Clustering – K-Means Clustering
  
  9. Next Steps:
  What’s More? – EDA for Text Data – Model Development and Evaluation
  
  10. Final Tasks:
  Self-study Essay – Project

  Lisätiedot

  Course is only for Diploma in Machine & Deep Learning students.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in TechClass -portal.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • DiplomaDA
  • DiplomaMD

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and study environment is TechClass -portal.

•     Expressions and Equations TT00ES95-3003 01.08.2021-31.12.2021  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is able to perceive the meaning and interpretation of mathematical expressions. The student knows how to use the Cartesian coordinate system to visualize pairs of numbers and how to plot elementary functions. The student has a clear view of the characteristic properties of the graphs of most important elementary functions.
  -----
  The student is able to perform calculations with integers, fractions and decimal numbers. The student can simplify symbolic expressions composed of basic mathematical operations. The student can plot elementary functions. The student can solve for the angles of a given triangle.
  The student is able to solve linear and quadratic equations, pairs of linear equations and most common types of equations containing roots, logarithms or exponentials.

  Opintojakson sisältö

  Integers, basic algebraic operations and their rules. Fractions and calculations with fractions. Using letters as symbols of numbers. Basic rules of manipulating expressions that contain symbols and numbers. Basic rules for simplifying mathematical expressions. Decimal numbers and accuracy of calculations with decimal numbers. Roots and fractional powers. Solving linear equations and pairs of linear equations. Solving simple equations containing roots. Coordinate system, straight line, parabola and other basic functions. Direct and inverse proportionality. Trigonometric functions solving the right angle. Exponential and logarithmic functions and related simple equations.

  Lisätiedot

  Course prepares for UAS studies: The goal is to develop mathematical skills.
  
  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it's 100% online (Self-Study) course.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Expressions and Equations TT00ES95-3005 18.02.2022-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is able to perceive the meaning and interpretation of mathematical expressions. The student knows how to use the Cartesian coordinate system to visualize pairs of numbers and how to plot elementary functions. The student has a clear view of the characteristic properties of the graphs of most important elementary functions.
  -----
  The student is able to perform calculations with integers, fractions and decimal numbers. The student can simplify symbolic expressions composed of basic mathematical operations. The student can plot elementary functions. The student can solve for the angles of a given triangle.
  The student is able to solve linear and quadratic equations, pairs of linear equations and most common types of equations containing roots, logarithms or exponentials.

  Opintojakson sisältö

  Integers, basic algebraic operations and their rules. Fractions and calculations with fractions. Using letters as symbols of numbers. Basic rules of manipulating expressions that contain symbols and numbers. Basic rules for simplifying mathematical expressions. Decimal numbers and accuracy of calculations with decimal numbers. Roots and fractional powers. Solving linear equations and pairs of linear equations. Solving simple equations containing roots. Coordinate system, straight line, parabola and other basic functions. Direct and inverse proportionality. Trigonometric functions solving the right angle. Exponential and logarithmic functions and related simple equations.

  Lisätiedot

  Course prepares for UAS studies: The goal is to develop mathematical skills.
  
  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it's 100% online (Self-Study) course.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  18.02.2022 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Expressions and Equations TT00ES95-3006 18.02.2022-06.08.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The student is able to perceive the meaning and interpretation of mathematical expressions. The student knows how to use the Cartesian coordinate system to visualize pairs of numbers and how to plot elementary functions. The student has a clear view of the characteristic properties of the graphs of most important elementary functions.
  -----
  The student is able to perform calculations with integers, fractions and decimal numbers. The student can simplify symbolic expressions composed of basic mathematical operations. The student can plot elementary functions. The student can solve for the angles of a given triangle.
  The student is able to solve linear and quadratic equations, pairs of linear equations and most common types of equations containing roots, logarithms or exponentials.

  Opintojakson sisältö

  Integers, basic algebraic operations and their rules. Fractions and calculations with fractions. Using letters as symbols of numbers. Basic rules of manipulating expressions that contain symbols and numbers. Basic rules for simplifying mathematical expressions. Decimal numbers and accuracy of calculations with decimal numbers. Roots and fractional powers. Solving linear equations and pairs of linear equations. Solving simple equations containing roots. Coordinate system, straight line, parabola and other basic functions. Direct and inverse proportionality. Trigonometric functions solving the right angle. Exponential and logarithmic functions and related simple equations.

  Lisätiedot

  Course prepares for UAS studies: The goal is to develop mathematical skills.
  
  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it's 100% online (Self-Study) course.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  When you have done at least 80% of tasks, please send email to viopesupport@metropolia.fi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  18.02.2022 - 06.08.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Because course is 100% online (Self-Study) course, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Finnish for Foreigners 1 TT00ER83-3004 09.02.2022-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to introduce and tell someone about himself or herself or another person, ask simple questions and answer questions about familiar topics, use greetings and numbers, tell the time and tell location. The student’s communication skills correspond to the skill level A1.1 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in simple everyday situations and daily routines: meeting people, eating and shopping. Key vocabulary. Basic grammatical structures, for example conjugating verbs in present tense, verb types, the partitive case and the six local cases. Finnish culture and customs.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to repeat a greeting and tell the very basics about himself or herself according to a given model. The student can repeat familiar sentences, form questions and answers according to a model, tell time when asked and, as a customer, identify the basic vocabulary concerning eating and shopping. The student is able to identify some verb forms, verb types and nominal cases in a short text. The student knows some basic features about the Finnish language and culture.

  Hyvä

  The student is able to reply to a greeting and tell basic things about himself or herself using different sentence structures. The student can, when instructed, apply familiar grammatical structures. He or she is able to tell time in a familiar context. The student is able to understand a simple, short dialog concerning eating and shopping. The student can ask and answer simple questions in familiar contexts. The student understands some basic features about the Finnish language and culture.

  Kiitettävä

  The student is able to take initiative in greeting and to apply familiar expressions and vocabulary to tell some more about himself or herself. The student can apply familiar grammatical structures to new contexts. The student is able to participate in a simple conversation concerning telling time, eating and shopping in a familiar situation or following given models. The student is able to ask and answer questions in simple and familiar everyday situations. The student expresses interest in the Finnish language and culture.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  09.02.2022 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Finnish for Foreigners 1 TT00ER83-3005 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to introduce and tell someone about himself or herself or another person, ask simple questions and answer questions about familiar topics, use greetings and numbers, tell the time and tell location. The student’s communication skills correspond to the skill level A1.1 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in simple everyday situations and daily routines: meeting people, eating and shopping. Key vocabulary. Basic grammatical structures, for example conjugating verbs in present tense, verb types, the partitive case and the six local cases. Finnish culture and customs.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to repeat a greeting and tell the very basics about himself or herself according to a given model. The student can repeat familiar sentences, form questions and answers according to a model, tell time when asked and, as a customer, identify the basic vocabulary concerning eating and shopping. The student is able to identify some verb forms, verb types and nominal cases in a short text. The student knows some basic features about the Finnish language and culture.

  Hyvä

  The student is able to reply to a greeting and tell basic things about himself or herself using different sentence structures. The student can, when instructed, apply familiar grammatical structures. He or she is able to tell time in a familiar context. The student is able to understand a simple, short dialog concerning eating and shopping. The student can ask and answer simple questions in familiar contexts. The student understands some basic features about the Finnish language and culture.

  Kiitettävä

  The student is able to take initiative in greeting and to apply familiar expressions and vocabulary to tell some more about himself or herself. The student can apply familiar grammatical structures to new contexts. The student is able to participate in a simple conversation concerning telling time, eating and shopping in a familiar situation or following given models. The student is able to ask and answer questions in simple and familiar everyday situations. The student expresses interest in the Finnish language and culture.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Finnish for Foreigners 2 TT00ER84-3004 09.02.2022-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to talk or read about and write brief texts about his or her background, home and working day and understand simple clearly spoken Finnish in familiar everyday situations. The student’s communication skills correspond to the skill level A1.2?A1.3 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in simple everyday situations: working day, housing, leisure and celebrations. Expanding basic vocabulary. Expanding basic grammar, for example nominal types, declining nominals and the consonant change. Key characteristics of spoken Finnish. Finnish culture and customs.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to tell basic things about himself or herself and about his or her home, working day and leisure time, and to understand similar information in the communication partner’s speech. The student is able to identify the nominal types and nominal declension in familiar texts as well as the consonant change in familiar words. The student knows some basic features about the Finnish language, culture and customs.

  Hyvä

  The student is able to tell about himself or herself using diverse sentence structures in familiar everyday situations. The student is able to use some basic vocabulary in speaking and in writing. The student can apply familiar grammatical structures following given instructions. The student understands some basic features about the Finnish language, culture and customs.

  Kiitettävä

  The student is able to apply the expressions and vocabulary he or she has learnt to tell something more about himself or herself and to ask questions about the communication partner’s life. The student is able to acquire vocabulary he or she needs and use it in everyday situations. The student is able to apply the grammar he or she has learnt to new words and expressions. The student expresses interest in the Finnish language, culture and customs.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  09.02.2022 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Finnish for Foreigners 2 TT00ER84-3005 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to talk or read about and write brief texts about his or her background, home and working day and understand simple clearly spoken Finnish in familiar everyday situations. The student’s communication skills correspond to the skill level A1.2?A1.3 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in simple everyday situations: working day, housing, leisure and celebrations. Expanding basic vocabulary. Expanding basic grammar, for example nominal types, declining nominals and the consonant change. Key characteristics of spoken Finnish. Finnish culture and customs.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to tell basic things about himself or herself and about his or her home, working day and leisure time, and to understand similar information in the communication partner’s speech. The student is able to identify the nominal types and nominal declension in familiar texts as well as the consonant change in familiar words. The student knows some basic features about the Finnish language, culture and customs.

  Hyvä

  The student is able to tell about himself or herself using diverse sentence structures in familiar everyday situations. The student is able to use some basic vocabulary in speaking and in writing. The student can apply familiar grammatical structures following given instructions. The student understands some basic features about the Finnish language, culture and customs.

  Kiitettävä

  The student is able to apply the expressions and vocabulary he or she has learnt to tell something more about himself or herself and to ask questions about the communication partner’s life. The student is able to acquire vocabulary he or she needs and use it in everyday situations. The student is able to apply the grammar he or she has learnt to new words and expressions. The student expresses interest in the Finnish language, culture and customs.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Finnish for Foreigners 3 TT00ER85-3004 09.02.2022-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to participate in simple conversations, read and understand simple texts with the aid of a dictionary and write simple texts about familiar topics, for example his or her background, personal history and daily activities. The student’s communication skills correspond to the skill level A2.1 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in everyday contexts: speaking on the phone, talking about seasons and weather, spending time with friends, leisure time activities. New grammatical structures, for example expressing necessity and opinion, past tense. Basic features of colloquial Finnish. Features of the Finnish way of life.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to reply to questions in a simple conversation. The student is able to compose short and simple texts concerning everyday life. The student is able to identify expressions of necessity and opinion as well as past tense in familiar texts. The student knows some basic features about colloquial Finnish and the Finnish way of life.

  Hyvä

  The student is able to communicate understandably in a simple conversation in his or her turn, and he or she can even further the conversation for example by asking questions. The student is able to understand short texts concerning everyday life with the aid of a dictionary and to compose simple understandable texts on familiar topics. The student can apply familiar grammatical structures when instructed. The student understands some basic features of colloquial Finnish and of the Finnish way of life.

  Kiitettävä

  The student is able to participate in simple conversations concerning familiar everyday topics both as a listener and as a speaker and even to promote interaction. The student’s speech is fairly clear and understandable. The student is able to understand short texts concerning everyday life with the aid of a dictionary, even when the topic is not related to his or her immediate environment, and to compose understandable texts on familiar topics. The student is able to apply the grammar he or she has learnt to new words and expressions. The student expresses interest in colloquial Finnish and the Finnish way of life.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  09.02.2022 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Finnish for Foreigners 3 TT00ER85-3005 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  On completion of the course the student will be able to participate in simple conversations, read and understand simple texts with the aid of a dictionary and write simple texts about familiar topics, for example his or her background, personal history and daily activities. The student’s communication skills correspond to the skill level A2.1 of the Common European Framework of Reference for Languages.

  Opintojakson sisältö

  Oral and written communication in everyday contexts: speaking on the phone, talking about seasons and weather, spending time with friends, leisure time activities. New grammatical structures, for example expressing necessity and opinion, past tense. Basic features of colloquial Finnish. Features of the Finnish way of life.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  The student is able to reply to questions in a simple conversation. The student is able to compose short and simple texts concerning everyday life. The student is able to identify expressions of necessity and opinion as well as past tense in familiar texts. The student knows some basic features about colloquial Finnish and the Finnish way of life.

  Hyvä

  The student is able to communicate understandably in a simple conversation in his or her turn, and he or she can even further the conversation for example by asking questions. The student is able to understand short texts concerning everyday life with the aid of a dictionary and to compose simple understandable texts on familiar topics. The student can apply familiar grammatical structures when instructed. The student understands some basic features of colloquial Finnish and of the Finnish way of life.

  Kiitettävä

  The student is able to participate in simple conversations concerning familiar everyday topics both as a listener and as a speaker and even to promote interaction. The student’s speech is fairly clear and understandable. The student is able to understand short texts concerning everyday life with the aid of a dictionary, even when the topic is not related to his or her immediate environment, and to compose understandable texts on familiar topics. The student is able to apply the grammar he or she has learnt to new words and expressions. The student expresses interest in colloquial Finnish and the Finnish way of life.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  To pass this course you have to do at least 80% of course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Janne Salonen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope and course can be done in own pace.

•     Fundamentals of AI TT00EV99-3001 01.08.2021-31.07.2022  2 op  (DiplomaDA, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Artificial intelligence (AI) has numerous applications in today’s world. AI has enabled us to build machines that can think rationally and sometimes as a human. AI can be seen everywhere, from self-driving cars to a simple chatbot or even YouTube video recommender. This course is a gentle introduction to AI’s basic concepts and methodologies from both theoretical and practical perspectives. The course covers essential intuitions behind different AI methods (e.g., machine learning and deep learning) as well as the business-side topics, like the implications of AI and its effect on today’s industry. By the end of this course, the student will be familiar with modern AI aspects as his/her very first steps on the journey to AI. The student will learn to think outside the box using AI and present AI-based solutions using appropriate methods discussed in the course.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  What is AI? – Intelligent Agents – Thinking Humanly – Acting Humanly – Thinking and Acting Rationally – Chinese Room Argument – Strong AI vs. Weak AI – History of AI
  
  2. Modern AI:
  Role of Data Science in Modern AI – What is Data? – Classical AI vs. Machine Learning – Machine Learning vs. Deep Learning – Some Applications of AI
  
  3. Machine Learning:
  General Concepts – Supervised Learning – Unsupervised Learning – Reinforcement Learning – Neural Networks – Deep Learning – Crucial Hints for Model Training – Machine Learning and Related Fields
  
  4. AI and Machine Learning in Industry:
  AI as an Indispensable Part of Today’s Industry – Some Machine Learning Use Cases in Industry – Pipeline of a Machine Learning Project – A Closer Look at an AI-based Product – Different Roles in an AI Team – Strategies to Incorporate AI in Your Company – AI Team Requirements in Your Company
  
  5. Problems of AI:
  Bias in AI – AI and Privacy – Adversarial Attacks on AI – Impact of AI on Jobs
  
  6. Our Future with AI:
  What Can be Expected from the Future of AI? – Will Machines Obtain Consciousness? – Advice for a Better Future with AI
  
  7. Final Tasks:
  Project – Self-study Essay

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the fundamental definitions and concepts of AI.
  - The student is familiar with primitive applications of AI.
  - The student is familiar with the history of AI.
  - The student understands the concept of data for modern AI.
  - The student knows the difference between classical AI and modern AI (e.g., Machine Learning).
  - The student knows the basic definition of Machine Learning and Deep Learning.

  Hyvä

  - The student understands the fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning.
  - The student understands the intuition behind Deep Learning.
  - The student knows different types of Machine Learning algorithms.
  - The student knows is familiar with neural networks.
  - The student knows the related fields to AI, such as Computer Vision, Speech Processing, and NLP.
  - The student understands the influential role of AI in today’s industry.
  - The student is familiar with some industrial applications of AI and Machine Learning.
  - The student knows the pipeline of a Machine Learning project.

  Kiitettävä

  - The student is familiar with the connection of different components of an AI-based product.
  - The student knows the different job positions related to Data Analysis, AI, and Machine Learning.
  - The student knows the methods to incorporate AI in a business.
  - The student knows the requirements of an AI team in a company.
  - The student knows the concept of bias in AI.
  - The student knows the impact of AI on jobs and public privacy.
  - The student is familiar with the adversarial attacks on AI.
  - The student is aware of realistic expectations for the future of AI.
  - The student knows how to continue his/her journey in the field of AI after this course.

  Lisätiedot

  Course is only for Diploma in Cyber Security students.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online. Lecture slides, tutorial videos, assignments

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual, thanks to the comprehensive tutorial videos and content made for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required assignments, quizzes, and projects.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercise 50%
  Quiz 12.5%
  Project 25%
  Essay 12.5%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 2 op

  Ryhmä

  • DiplomaDA
  • DiplomaCS

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  2 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 25h
  Exercises = 10h
  Self-study = 10h
  Quizzes = 5h
  Project = 10h
  Total = 60 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and study environment is TechClass portal.

•     Fundamentals of Artificial Intelligence TT00EM55-3004 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This course is a gentle introduction to the concepts and methodologies in Artificial Intelligence from both theoretical and practical perspectives. This includes designing intelligent agents through techniques such as state-space search methods and Machine Learning. At the end of this course, students are expected to be able to develop intelligent solutions for semi real-world problems through appropriate methods that are discussed in the course. Furthermore, they are expected to gain knowledge and experience to analyze inner working of the methods and customize for specific problems. They will also get familiar with three main branches of Artificial Intelligence such as Computer Vision, Natural Language Processing and Speech processing and they will find their interest among them.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content made for this course.
  
  The student will pass this course after submitting required assignments, quiz, and projects.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  What is AI? - Philosophy and history of AI - AI concepts and Some Practical Applications - Python Overview
  
  2. Problem Space and Search:
  Problem Solving Agent - Uninformed Search - Informed Search – Search in Continuous Space – Beyond Classical Search – Constraint Satisfaction Problem
  
  3. Games:
  What are Games? - Mini-Max Algorithm - Alpha-Beta Pruning – Some Famous Game Agents – Game Theory
  
  4. Machine Learning:
  Introduction to Probability - What is Machine Learning? - Classification and regression – Neural Network -
  
  5. Markov Models:
  Markov Decision Process - Hidden Markov Model
  
  6. Reinforcement Learning:
  Introduction - Passive Learning vs Active Learning – Exploration and Decision Making
  
  6. Applications:
  Natural Language Processing – Speech Processing – Computer Vision

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Artificial Intelligence and applications of AI.
  - The student knows different types of Artificial Intelligence agents and environments.
  - The student knows different type of search.
  - The student knows what games are.
  - The student knows the what is machine learning and different types of it.
  - The student is familiar with Probability and Python.

  Hyvä

  - The student knows different type of search in detail and when to use them.
  - The student knows strategies for winning a game.
  - The student knows Linear and Logistic Regression and Naïve Bayes.
  - The student knows what a Markov Model is and can model real life problem with it.
  - The student knows what Neural Network.
  - The student knows what Reinforcement Learning is difference of it with Machine Learning.

  Kiitettävä

  - The student can implement different type of search such as DFS, BFS, etc.
  - The student knows what Convex Optimization is and can optimize a convex function.
  - The student knows what Game Theory is and can find Nash Equilibrium of it.
  - The student knows how to implement Linear Regression, Logistic Regression and Naïve Bayes.
  - The student knows elements of a Hidden Markov Model and can model real life problem with it.
  - The student knows difference between Passive Learning and Active Learning.
  - The student knows some basic intuition about Computer Vision, NLP and Speech Processing.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content made for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Sisällön jaksotus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Aika ja paikka

  Course is in TechClass environment and it can be done in own pace.

•     Fundamentals of Deep Learning TT00EO93-3003 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Deep learning is a new area of machine learning that is concerned with algorithms inspired by the brain’s structure and functionality. Deep learning is evolving as one of the crucial practices in industries like manufacturing, hospitality, digital assistants, automotive, etc. This is an introductory course that provides a unique opportunity for the student to get familiar with the basic concepts of deep learning. After passing this course, the student will be familiar with different types of deep learning architectures and models and the intuitions behind them. In fact, the student gets acquainted with variations of the neural network algorithm, which are used for various types of data. Furthermore, the most critical concepts and techniques of deep learning in today’s industry have been discussed.
  This course is 100% virtual, thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  The student will pass this course after submitting the required quiz, assignments, and the final project.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction to Machine Learning:
  The Concept of Learning – Data – Machine Learning – Supervised Learning – Unsupervised Learning – Applications
  2. Introduction to Deep Learning:
  What is Deep Learning? – Deep Learning Architectures – Deep Learning vs. Machine Learning – Artificial Neural Network vs. Biological Neural Network – History of Deep Learning
  3. Feed-Forward Neural Networks:
  A Single Neuron – Neural Networks – Training Neural Networks – Prediction and Evaluation – Bias and Variance – Regularization – Model Selection and Hyperparameters
  4. Convolutional Neural Networks:
  Motivation for Convolutional Layers – Convolutional Layer – Pooling Layer – Convolutional Networks – Analogy Between CNNs and Human Visual System – Popular CNN Architectures – Applications
  5. Sequence Models:
  Motivation for Sequence Models – Recurrent Neural Networks – Variations of RNN – Encoder-Decoder – Attention Mechanism – Applications
  6. What’s More?
  Transfer Learning – Autoencoders – Generative Adversarial Networks – Deep Learning Frameworks
  7. Final Tasks:
  Project – Self-study Essay

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Deep Learning.
  - The student knows the general difference between Machine Learning and Deep Learning.
  - The student knows the primary types of Deep Learning methods.
  - The student is familiar with the concept of mapping that learning algorithms perform.
  - The student is familiar with variations of Neural Network algorithms used for different applications.

  Hyvä

  - The student is familiar with basic concepts of the Neural Network algorithm such as wight and neuron.
  - The student knows the reasons for the advent of Deep Learning and its history.
  - The student knows the intuitions behind Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs).
  - The student is familiar with the steps of training and evaluating Neural Networks.
  - The student knows the applications of CNNs and RNNs.

  Kiitettävä

  - The student understands the concepts and intuitions behind the Neural Network algorithm.
  - The student knows the concepts of regularization, overfitting, and hyperparameters selection.
  - The student knows layers of CNNs.
  - The student is familiar with the popular architectures of CNNs.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-Study course.
  
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 50%
  Quizzes 25%
  Project 25%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Exercises = 15h
  Self-study = 40h
  Quizzes = 10h
  Project = 30h
  Total = 135 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course can be done in own pace in TechClass environment.

•     Fundamentals of Deep Learning TT00EV91-3001 01.08.2021-31.07.2022  2 op  (DiplomaMD) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Deep learning is a new area of machine learning that is concerned with algorithms inspired by the brain’s structure and functionality. Deep learning is evolving as one of the crucial practices in industries like manufacturing, hospitality, digital assistants, automotive, etc. This is an introductory course that provides a unique opportunity for the student to get familiar with the basic concepts of deep learning. By the end of this course, the student will be familiar with different types of deep learning architectures and models and the intuitions behind them. In fact, the student gets acquainted with variations of the neural network algorithm, which are used for various types of data. Furthermore, the most critical concepts and techniques of deep learning in today’s industry have been discussed.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction to Machine Learning:
  The Concept of Learning – Data – Machine Learning – Supervised Learning – Unsupervised Learning – Applications
  
  2. Introduction to Deep Learning:
  What is Deep Learning? – Deep Learning Architectures – Deep Learning vs. Machine Learning – Artificial Neural Network vs. Biological Neural Network – History of Deep Learning
  
  3. Feed-Forward Neural Networks:
  A Single Neuron – Neural Networks – Training Neural Networks – Prediction and Evaluation – Bias and Variance – Regularization – Model Selection and Hyperparameters
  
  4. Convolutional Neural Networks:
  Motivation for Convolutional Layers – Convolutional Layer – Pooling Layer – Convolutional Networks – Analogy Between CNNs and Human Visual System – Popular CNN Architectures – Applications
  
  5. Sequence Models:
  Motivation for Sequence Models – Recurrent Neural Networks – Variations of RNN – Encoder-Decoder – Attention Mechanism – Applications
  
  6. What’s More?
  Transfer Learning – Autoencoders – Generative Adversarial Networks – Deep Learning Frameworks
  
  7. Final Tasks:
  Project – Self-study Essay

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Deep Learning.
  - The student knows the general difference between Machine Learning and Deep Learning.
  - The student knows the primary types of Deep Learning methods.
  - The student is familiar with the concept of mapping that learning algorithms perform.
  - The student is familiar with variations of Neural Network algorithms used for different applications.

  Hyvä

  - The student is familiar with basic concepts of the Neural Network algorithm such as wight and neuron.
  - The student knows the reasons for the advent of Deep Learning and its history.
  - The student knows the intuitions behind Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs).
  - The student is familiar with the steps of training and evaluating Neural Networks.
  - The student knows the applications of CNNs and RNNs.

  Kiitettävä

  - The student understands the concepts and intuitions behind the Neural Network algorithm.
  - The student knows the concepts of regularization, overfitting, and hyperparameters selection.
  - The student knows layers of CNNs.
  - The student is familiar with the popular architectures of CNNs.
  - The student is familiar with variations of RNNs and differences between them.
  - The student understands for which task what kind of Deep Learning algorithm is used.
  - The student is familiar with concepts such as Transfer Learning, Generative Adversarial Networks, and Autoencoders.

  Lisätiedot

  Course is only for Diploma in Machine & Deep Learning Students.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides, tutorial videos, quizzes, exercises

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual, thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz, assignments, and the final project.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 50%
  Quizzes 25%
  Project 25%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 2 op

  Ryhmä

  • DiplomaMD

  Paikkoja

  0 - 100

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  2 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 25h
  Exercises = 10h
  Self-study = 10h
  Quizzes = 5h
  Project = 10h
  Total = 60 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and study environment is TechClass portal.

•     Fundamentals of Machine Learning TT00EM56-3004 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  This is an introductory course which provides a unique opportunity for the student to be familiar with the basic concepts of Machine Learning. After passing this course, the student will be able to understand different types of Machine Learning algorithms as well as the intuitions behind them. Furthermore, real-world applications of the methods are given throughout the course to prepare the student’s mind for future academic and professional opportunities.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting required quiz and assignments.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  Why Machine Learning? – Types of Machine Learning – History and Philosophy – Why Python?
  
  2. Supervised Learning:
  Classification vs. Regression – Linear Regression – Logistic Regression – Linear Support Vector Machines – Kernelized Support Vector Machines – K-Nearest Neighbors – Decision Tree
  
  3. Data Preprocessing
  Why Preprocessing? – Data Imputation – Feature Encoding – Feature Scaling
  
  4. Unsupervised Learning:
  Dimensionality Reduction – Clustering
  
  5. Model Development:
  Model Selection - Model Evaluation

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Machine Learning.
  - The student knows the general framework of Machine Learning algorithms.
  - The student knows the primary types of Machine Learning methods.
  - The student is familiar with the history of artificial intelligence and machine learning.
  - The student knows the important real-life applications of Machine Learning.

  Hyvä

  - The student knows the intuitions behind the linear regression and logistic regression.
  - The student knows how K-NN method works.
  - The student is familiar with the general concept of data preprocessing.
  - The student is familiar with the curse of dimensionality and the need for dimensionality reduction.
  - The student is familiar with the general framework of clustering algorithms.
  - The student is familiar with the decision trees in general.

  Kiitettävä

  - The student understands the intuition behind the linear and kernelized SVM.
  - The student understands the intuition behind the decision tree classifier.
  - The student understands the intuition behind preprocessing methods such as imputation, feature encoding, and feature scaling.
  - The student knows the intuitions behind the data clustering using k-means method.
  - The student knows the intuitions behind using PCA to represent data in lower dimensional space.
  - The student knows the key concepts of model selection and model evaluation in Machine Learning
  - The student knows when to use different model selection/evaluation criteria to compare different models and to choose the best among them.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is online in TechClass portal and can be done in own pace.

•     Fundamentals of Machine Learning TT00EV93-3001 01.08.2021-31.07.2022  2 op  (DiplomaDA, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Machine Learning has found its way into many of the services we use daily, e.g., Google Search, YouTube, Netflix, and Spotify. It is an application of artificial intelligence (AI) that deals with the challenge of computers performing tasks without being explicitly programmed. This course will introduce the student to the basic principles and concepts of machine learning. Apart from the intuitions, the student will get familiar with the most popular machine learning algorithms, their applications, and their intuitions. By the end of this course, the student will be prepared to enter the fantastic world of machine learning towards amazing job positions in the industry.

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction:
  What is Machine Learning? – Machine Learning and Data – History and Philosophy – Python
  
  2. Types of Machine Learning:
  Supervised Learning – Classification – Regression – Unsupervised Learning – Clustering – Dimensionality Reduction – Reinforcement Learning
  
  3. Regression:
  Linear Regression – K-Nearest Neighbors Regression
  
  4. Classification:
  Logistic Regression – Linear Support Vector Machines – Kernelized Support Vector Machines – K-Nearest Neighbors Classification – Decision Tree – Neural Networks
  
  5. Unsupervised Learning:
  Curse of Dimensionality – Dimensionality Reduction with PCA – k-Means Clustering
  
  6. Data Preprocessing:
  Why Preprocessing? – Data Imputation – Feature Encoding – Feature Scaling
  
  7. Model Development:
  Model Generalization – Overfitting and Underfitting – Evaluation Metrics for Regression Models – Evaluation Metrics for Classification Models – Model Selection
  
  8. Final Tasks
  Final Project – Self-study Essay

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student knows the basic definitions of Machine Learning.
  - The student knows the general framework of Machine Learning algorithms.
  - The student knows the primary types of Machine Learning methods.
  - The student is familiar with the history of AI and Machine Learning.
  - The student knows the important real-life applications of Machine Learning.

  Hyvä

  - The student knows the intuitions behind the linear regression and logistic regression.
  - The student knows how K-NN method works.
  - The student is familiar with the general concept of data preprocessing.
  - The student is familiar with the curse of dimensionality and the need for dimensionality reduction.
  - The student is familiar with the general framework of clustering algorithms.
  - The student is familiar with the decision trees.
  - The student is familiar with neural networks.

  Kiitettävä

  - The student understands the intuition behind the linear and kernelized SVM.
  - The student understands the intuition behind the decision tree classifier.
  - The student understands the intuition behind neural networks.
  - The student understands the intuition behind preprocessing methods such as imputation, feature encoding, and feature scaling.
  - The student knows the intuitions behind the data clustering using k-Means method.
  - The student knows the intuitions behind using PCA to represent data in lower dimensional space.
  - The student knows the key concepts of model selection and model evaluation in Machine Learning
  - The student knows when to use different model selection/evaluation criteria to compare different models and to choose the best among them.

  Lisätiedot

  Course is only for Diploma in Machine & Deep Learning students.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Lecture slides, tutorial videos, quizzes, exercises

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual, thanks to the comprehensive tutorial videos and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quizzes, assignments, and the final project.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercise 20%
  Quiz 30%
  Project 30%
  Essay 20%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 2 op

  Ryhmä

  • DiplomaDA
  • DiplomaCS
  • DiplomaMD

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  2 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 25h
  Exercises = 10h
  Self-study = 10h
  Quizzes = 5h
  Project = 10h
  Total = 60 hours

  Aika ja paikka

  Course is 100% online (Self-Study) course and course environment is TechClass portal.

•     Fundamentals of Scrum and Becoming a Product Owner TT00EM57-3003 01.01.2022-31.12.2022  8 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for students to get familiar with Agile Methodologies and its Frameworks, such as Scrum, Kanban, and XP. The student will learn about the events, artifacts, and rules in an agile management system. After passing this course, the students will be able to join any kind of agile team and engage with the development team more effectively. In the end, the students will get familiar with Trello and Jira, two of the most useful and well-known agile management tools.
  
  The student will specifically get familiar with the topics related to becoming a Scrum Master to lead agile and scrum teams.
  
  The student will also get prepared for the Scrum Master Certificates.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz and assignments.

  Opintojakson sisältö

  What is Agile? - Agile Values and Principles – Scrum: The most common approach (Scrum Team Members - Scrum’s primary Artifacts - Scrum Events - Scrum Board - Scrum Charts) - Extreme programming – Kanban - Introducing Trello and Jira - Introduction to Azure DevOps - Getting more into the details – Preparing to become a Product Owner

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in TechClass envionment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 500

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 80h
  Assignments = 50h
  Self-study = 80h
  Quiz = 10h
  Project = 40h
  Essay = 10h
  Total = 270 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Online in TechClass envionment and course can be done in own pace.

•     Fundamentals of Scrum and becoming a Scrum Master TT00EM75-3003 01.01.2022-31.12.2022  8 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for students to get familiar with Agile Methodologies and its Frameworks, such as Scrum, Kanban, and XP. The student will learn about the events, artifacts, and rules in an agile management system. After passing this course, the students will be able to join any kind of agile team and engage with the development team more effectively. In the end, the students will get familiar with Trello and Jira, two of the most useful and well-known agile management tools.
  The student will specifically get familiar with the topics related to becoming a Scrum Master to lead agile and scrum teams.
  The student will also get prepared for the Scrum Master Certificates.

  Opintojakson sisältö

  What is Agile? - Agile Values and Principles
  Scrum: The most common approach (Scrum Team Members - Scrum’s primary Artifacts - Scrum Events - Scrum Board - Scrum Charts)
  Extreme programming
  Kanban
  Introducing Trello and Jira
  Introduction to Azure DevOps - Getting more into the details
  Preparing to become a Scrum Master

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in TechClass environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 8 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  8 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online in TechClass environment.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 80h
  Assignments = 50h
  Self-study = 80h
  Quiz = 10h
  Project = 40h
  Essay = 10h
  Total = 270 hours

  Sisällön jaksotus

  Lectures = 80h
  Assignments = 50h
  Self-study = 80h
  Quiz = 10h
  Project = 40h
  Essay = 10h
  Total = 270 hours

  Aika ja paikka

  Course is online in TechClass environment and it can be done in own pace.

•     Funktionaalinen ohjelmointi TX00CR61-3008 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TVT19K-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija oppii funktionaalisen ohjelmointiparadigman, ymmärtää sen hyödyt ja osaa käyttää ohjelmointikielten funktionaalisia piirteitä.

  Edeltävä osaaminen

  Ohjelmoinnin perustaidot.

  Opintojakson sisältö

  Funktionaalinen ohjelmointiparadigma
  Lambda-kalkyyli funktionaalisuuden taustana
  Funktionaalisuus eri ohjelmointikielissä
  Aidot funktionaaliset ohjelmointikielet

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti ja on pystynyt tuomaan ratkaisuihin merkittävästi omaa panostaan.

  Lisätiedot

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman valinnainen opintojakso.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19K-O

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Peter Hjort

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Fysiologiset mittaukset ja anturit TX00CG25-3009 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT20-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää fysiologisia signaaleja, tietää fysiologisten signaalien tyypillisiä mittausmenetelmiä, mittalaitteita ja antureita, ymmärtää digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet, sekä osaa mitata valittuja fysiologisia signaaleja.

  Opintojakson sisältö

  ? Fysiologisten signaalien mittaaminen
  ? Fysiologisten signaalien mittausmenetelmät ja laitteet
  ? Anturit
  ? Signaalin vahvistaminen ja häiriöiden suodattaminen
  ? Digitaalinen signaalinkäsittely

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tuntee joitakin ihmisestä mitattavia fysiologisia signaaleja ja niiden mittaamisen käytettäviä laitteita ja menetelmiä, tunnistaa digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteita, sekä osaa käyttää näitä tietoja.

  Hyvä

  Opiskelija ymmärtää ihmisestä mitattavia fysiologisia signaaleja ja niiden mittaamisen käytettäviä laitteita ja menetelmiä, ymmärtää digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteita, sekä osaa soveltaa näitä tietoja.

  Kiitettävä

  Opiskelija ymmärtää perusteellisesti ihmisestä mitattavia fysiologisia signaaleja ja niiden mittaamisen käytettäviä laitteita ja menetelmiä, hallitsee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteita, sekä osaa soveltaa ansiokkaasti näitä tietoja.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT20-H

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Sakari Lukkarinen, Saana Vallius

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Google G Suite Connect TT00DP95-3003 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa käyttää Google G Suiten Connect -työkaluja ja soveltaa niitä työtehtäviinsä.

  Opintojakson sisältö

  Connect-osuus:
  - Gmail
  - Cloud Search
  - Hangouts
  - Calender
  - Groups
  - Google+

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy Moodlesta.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% itseopiskeltava verkkokurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Ari Moilanen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  Avoimen amk:n opiskelijat e-lomakkeella.
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat:
  - Kurssi löytyy osoitteesta https://moodle.metropolia.fi/enrol/index.php?id=151
  - Kurssiavain: G-Suite-Connect-2020 (huomaa isot ja pienet kirjaimet)
  - Kurssi materiaali on englannin kielinen, mutta tehtävä palautukset voi tehdä suomenkielisellä versiolla.
  
  Opiskelijan tulee lähettää viesti kurssin opettajalle ari.moilanen@metropolia.fi , kun kaikki tehtävät ovat palautettu niiden palautuskansioihin Moodlessa. Opettaja tarkistaa viikon sisällä tehtävät ja antaa arvosanan Hyväksytty, kun vaaditut tehtävät on palautettu ja hyväksytysti suoritettu.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Kyseessä on 100% verkonkautta itsenäisesti suoritettavasta kurssista, joten ajankäyttö riippuu täysin opiskelijasta itsestään, samoin kurssin kuormittavuus.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Kyseessä on 100% verkonkautta itsenäisesti suoritettavasta kurssista, joten aika ja paikka riippuu täysin opiskelijasta itsestään.

•     Google G Suite Create TT00DO75-3004 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  - Tuntee Google G Suite Create -toimintaympäristön
  - Tunnistaa G Suite Create-toimintojen avulla saavutettavat hyödyt
  - Osaa käyttää G Suite Create -palveluita omassa dokumenttien hallinnassa
  - Ymmärtää G Suite Create -toimintojen liittymisen muihin tietojärjestelmiin

  Opintojakson sisältö

  Google G Suite Create -toimintaympäristö Google Drive, Google Docs, Google Sheets, Google Slides

  Lisätiedot

  Arviointikriteerit Hyväksytty/Hylätty

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Ari Moilanen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  Avoimen amk:n opiskelijat e-lomakkeella.
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat kurssille alla olevien ohjeiden mukaisesti:
  
  - Kurssi löytyy osoitteesta https://moodle.metropolia.fi/enrol/index.php?id=150
  - Kurssiavain: G-Suite-Create-2020 (huomaa isot ja pienet kirjaimet)
  - Kurssi materiaali on englannin kielinen, mutta tehtävä palautukset voi tehdä suomenkielisellä versiolla.
  
  Opiskelijan tulee lähettää viesti kurssin opettajalle ari.moilanen@metropolia.fi , kun kaikki tehtävät ovat palautettu niiden palautuskansioihin Moodlessa. Opettaja tarkistaa viikon sisällä tehtävät ja antaa arvosanan Hyväksytty, kun vaaditut tehtävät on palautettu ja hyväksytysti suoritettu.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Grafiikkaohjelmointi TX00CG89-3007 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT19-PE) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija omaksuu 3-ulotteisen grafiikan tuottamisen periaatteet ja ohjelmalliset menetelmät..

  Edeltävä osaaminen

  Tietorakenteet ja algoritmit, C++ programming

  Opintojakson sisältö

  - ohjelmointirajapinnat (OpenGL)
  - projektiot ja muunnokset
  - valaistus ja teksturointi
  - shader-ohjelmointi

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Ohjelmointirajapinnat (OpenGL):
  - opiskelija osaa luoda yksinkertaista 3D-grafiikkaa OpenGL-kirjaston avulla
  
  Projektiot ja muunnokset:
  - opiskelija ymmärtää mitä projektiot ja muunnokset ovat
  
  Valaistus ja teksturointi:
  - opiskelija ymmärtää valaistuksen ja teksturoinnin merkityksen

  Hyvä

  Ohjelmointirajapinnat (OpenGL):
  - opiskelija osaa luoda 3D-grafiikkaa OpenGL-kirjaston avulla
  
  Projektiot ja muunnokset:
  - opiskelija ymmärtää mitä projektiot ja muunnokset ovat, ja osaa määritellä niitä OpenGL-kirjastolla
  
  Valaistus ja teksturointi:
  - opiskelija ymmärtää valaistuksen ja teksturoinnin merkityksen

  Kiitettävä

  Ohjelmointirajapinnat (OpenGL):
  - opiskelija osaa luoda 3D-grafiikkaa OpenGL-kirjaston avulla
  
  Projektiot ja muunnokset:
  - opiskelija ymmärtää mitä projektiot ja muunnokset ovat, ja osaa määritellä niitä OpenGL-kirjastolla
  
  Valaistus ja teksturointi:
  - opiskelija ymmärtää valaistuksen ja teksturoinnin merkityksen, ja osaa määritellä ne OpenGL-kirjastolla

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19-PE

  Paikkoja

  0 - 43

  Opettaja

  Antti Veräjänkorva

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     GraphQL TT00EM58-3003 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  More and more teams are choosing GraphQL for their web APIs instead of (or alongside) REST. GraphQL queries give clients a high degree of flexibility in the way they request data from the server, avoiding issues such as over-etching or under-fetching of data, and allowing multiple resources to be retrieved in a single request.
  
  In this course you will learn how to use GraphQL on the server-side as well as in client-side. All the main GraphQL concepts such as schema definition, queries, and mutations will be introduced, as well as solutions to common requirements such as handling authentication / authorization, and caching on the client side.
  
  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  The student will pass this course after submitting the required quiz and assignments.

  Opintojakson sisältö

  What is GraphQL? - Advantages of GraphQL - Disadvantages of GraphQL - GraphQL vs REST - Queries - Mutations - Schemas - Types - Validation - Execution - Introspection - Best Practices

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  This course is 100% virtual thanks to the comprehensive interactive material and content prepared for this course.
  
  Course includes:
  - Tutorial Videos
  - Exercises
  - Quiz
  - Project
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Exercises 30%
  Quizzes 20%
  Project 40%
  Essay 10%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Lectures = 40h
  Assignments = 25h
  Self-study = 40h
  Quiz = 5h
  Project = 20h
  Essay = 5h
  Total = 135 hours

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Online in TechClass environment and course can be done in own pace.

•     Hyvinvointi, terveys ja robotiikka TX00CG38-3007 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (TVT19-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee robotiikan perusteita, tietää hyvinvointiin ja terveyteen liittyviä erilaisia robotiikan ratkaisuja, ymmärtää asiakas- ja käytettävyysnäkökulman robotiikan hyödyntämisessä, on perehtynyt robotiikan mahdollisuuksiin ja haasteisiin, sekä osaa soveltaa tietoja tulevissa robotiikan sovellusten suunnitteluun, käyttöönottoon tai hyödyntämiseen liittyvissä projekteissa.

  Opintojakson sisältö

  • Robotiikan erilaiset sovellukset ja ratkaisut
  • Robotiikan perusteet ja käyttö
  • Sovellusympäristöjen erityispiirteet
  • Robotiikan eettiset ja vastuukysymykset
  • Tulevaisuuden näkymät

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija hahmottaa robotiikan perusteita, tunnistaa hyvinvointiin ja terveyteen liittyviä erilaisia robotiikan ratkaisuja ja niihin liittyviä moninaisia näkökulmia, mahdollisuuksia ja haasteita, sekä osaa käyttää näitä tietoja.

  Hyvä

  Opiskelija tuntee robotiikan perusteita, ymmärtää hyvinvointiin ja terveyteen liittyviä erilaisia robotiikan ratkaisuja ja niihin liittyviä moninaisia näkökulmia, mahdollisuuksia ja haasteita, sekä osaa soveltaa näitä tietoja.

  Kiitettävä

  Opiskelija hallitsee robotiikan perusteita, ymmärtää perusteellisesti hyvinvointiin ja terveyteen liittyviä erilaisia robotiikan ratkaisuja ja niihin liittyviä moninaisia näkökulmia, mahdollisuuksia ja haasteita, sekä osaa soveltaa ansiokkaasti näitä tietoja.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19-H

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Päivi Laine, Timo Tuominen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Hyvinvointi- ja terveysteknologian projekti 1 TX00CG27-3009 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT20-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa projektinhallinnan perusteet, hyödyntää tiimi- ja projektityötaitojaan, osaa soveltaa aiemmin opintokokonaisuudessa oppimiaan tietoja ja taitoja ihmisen toimintakyvyn mittaamiseen liittyvässä projektissa, sekä ymmärtää erilaisten sidosryhmien roolit ja näkökulmat projektissa.

  Opintojakson sisältö

  • Vaihtuva-aiheinen työelämälähtöinen projekti
  • Tuote- tai palvelukehitys
  • Tiimi- ja projektityö
  • Projektinhallinta
  • Dokumentaatio

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija hahmottaa tiimi- ja projektityötaitojen sekä projektinhallinnan perusteet, sekä on mukana projektissa.

  Hyvä

  Opiskelija tietää tiimi- ja projektityötaitojen sekä projektinhallinnan perusteet, sekä osaa soveltaa opintokokonaisuudessa kertynyttä osaamistaan projektissa.

  Kiitettävä

  Opiskelija hallitsee tiimi- ja projektityötaitojen sekä projektinhallinnan perusteet, sekä osaa soveltaa ja kehittää opintokokonaisuudessa kertynyttä osaamistaan projektissa ansiokkaasti.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Mikael Soini

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2020 - 01.01.2020

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT20-H

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Juha Havukumpu, Mikael Soini

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Hyvinvointi- ja terveysteknologian projekti 3 TX00CG39-3007 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (TVT19-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa tiimi- ja projektityötaitojaan, osaa soveltaa aiemmin opintokokonaisuudessa oppimiaan tietoja ja taitoja lääkinnällisen laitteen tuotekehitysprojektissa, ymmärtää tuotekehitystä ohjaavia viranomaismääräyksiä ja eri sidosryhmien roolit ja näkökulmat, sekä tuntee perusteet laadun ja riskien hallintaan.

  Opintojakson sisältö

  • Vaihtuva-aiheinen työelämälähtöinen projekti
  • Lääkinnälliset laitteet
  • Lääkinnällisten laitteiden kehitystyötä ohjaavat lait, asetukset, direktiivit ja viranomaiset
  • Laadunhallinta ja siihen liittyvät standardit
  • Riskien hallinta

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija osaa käyttää tiimi- ja projektityötaitojaan, on mukana projektissa, sekä hahmottaa tuotekehitystä ohjaavia viranomaismääräyksiä sekä laadun ja riskienhallinnan perusteita projektityössä.

  Hyvä

  Opiskelija osaa soveltaa tiimi- ja projektityötaitojaan, osaa soveltaa opintokokonaisuudessa kertynyttä osaamistaan projektissa, ymmärtää tuotekehitystä ohjaavia viranomaismääräyksiä sekä laadun ja riskienhallinnan perusteita projektityössä.

  Kiitettävä

  Opiskelija osaa soveltaa ja kehittää tiimi- ja projektityötaitojaan, osaa soveltaa ja kehittää opintokokonaisuudessa kertynyttä osaamistaan projektissa ansiokkaasti, ymmärtää ja hyödyntää tuotekehitystä ohjaavia viranomaismääräyksiä sekä laadun ja riskienhallinnan perusteita projektityössä.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Mikael Soini

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TVT19-H

  Paikkoja

  0 - 36

  Opettaja

  Matti Fischer, Mikael Soini

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     IT Service Management TT00CC68-3010 01.01.2022-31.12.2022  6 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After the course, the student:
  - Understands the negotiation situation in ICT services business;
  - Is able to develop service processes according to the industry standards.

  Opintojakson sisältö

  After the course, the student:
  - Understands the negotiation situation in ICT services business;
  - Is able to develop service processes according to the industry standards.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava verkkokurssi joka sisältää artikkelien temistä sekä loppukokeen.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  Metropolian tutkinto-opiskelijat:
  • Go to: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=153
  • Course enrolment key: service
  • Password for the course final exam: Management

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tiedot löytyvät oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     IT Service Management TT00CC68-3011 01.08.2021-31.07.2022  6 op  (DiplomaCS) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After the course, the student:
  - Understands the negotiation situation in ICT services business;
  - Is able to develop service processes according to the industry standards.

  Opintojakson sisältö

  After the course, the student:
  - Understands the negotiation situation in ICT services business;
  - Is able to develop service processes according to the industry standards.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course which can be done in own pace.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.07.2022

  • 6 op

  Ryhmä

  • DiplomaCS

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  6 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Depends on the student's baseline.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  100% online (Self-Study) course which can be done in own pace. Course environment is Metropolia's Moodle.

•     IT-palveluiden myynti ja markkinointi TT00EJ10-3004 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssi tarjoaa laajan yleiskuvan IS (Information Systems) palveluiden myynnistä ja markkinoinnista. Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää pääpiirteet IS palveluiden myynnistä ja markkinoinnista, tuntee asiakaskeskeisyyden merkityksen IS palveluiden markkinoinnissa ja hallitsee myynnin ja markkinoinnin peruskäsitteet. Lisäksi oppilas osaa soveltaa oppimaansa tosi-elämän esimerkkeihin.

  Opintojakson sisältö

  Kurssin teemoihin kuuluvat myynnin ja markkinoinnin rooli IS palveluliiketoiminnan keskeisenä prosessina, markkinointiympäristö ja sen analysointi sekä markkinointitoimenpiteiden suunnittelu ja toteutus.
  
  Kurssin suoritettuaan opiskelija hallitsee:
  - IS palvelujen markkinoinnin ja myynnin perusterminologian
  - Asiakaslähtöisen markkinoinnin ja myynnin tärkeyden
  - tuntee asiakkaan käyttäytymisen, laatukokemuksen että asiakastyytyväisyyteen vaikuttavat tekijät.
  - palvelujen markkinoinnin kilpailukeinot
  - kilpailukeinot ja osaa tutkia palvelun laatua ja asiakastyytyväisyyttä.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä opintojakson aihepiirin keskeisiä käsitteitä, malleja ja osaa käyttää tavallisimpia työkaluja.
  Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija hallitsee hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja osaa perustella tekemiään ratkaisuja. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa uusissa tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan ja määrittää, missä alueella tarvitsee kehittymistä.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet, mallit työkalut. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa uusissa tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Materiaali löytyy verkosta.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on 100% itsenäisesti netin kautta suoritettava kurssi.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 500

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Kurssi löytyy osoitteesta: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=154
  - Kurssiavain: marketing
  - Kokeen salasana: Quality

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Tentin voi suorittaa itselle sopivana ajankohtana.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  N/A

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3420 23.08.2021-19.12.2021  10 op  (TVT18-PE) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • TVT18-PE

  Paikkoja

  0 - 43

  Opettaja

  Heini Puuska, Miikka Mäki-Uuro

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3421 23.08.2021-19.12.2021  10 op  (TVT18-M) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • TVT18-M

  Paikkoja

  0 - 20

  Opettaja

  Hannu Markkanen, Nina Hellman

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3422 23.08.2021-17.10.2021  10 op  (TVT18-H) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 30.06.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • TVT18-H

  Paikkoja

  0 - 25

  Opettaja

  Sakari Lukkarinen, Päivi Haho

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3423 23.08.2021-19.12.2021  10 op  (TVT18-O) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • TVT18-O

  Paikkoja

  0 - 38

  Opettaja

  Juha Kämäri, Matti Oosi, Ilpo Kuivanen, Auvo Häkkinen, Simo Silander, Jorma Räty

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3425 23.08.2021-19.12.2021  10 op  (ICT18-M) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • ICT18-M

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Petri Vesikivi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti XX00BH18-3428 23.08.2021-19.12.2021  10 op  (ICT18-S) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 22.08.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • ICT18-S

  Paikkoja

  0 - 35

  Opettaja

  Saana Vallius

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  T&K-osuus

  10 op

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Innovaatioprojekti (Sote) XX00BH18-3407 30.08.2021-14.10.2021  10 op  (SXC19S2, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
  - kehittää monialaisten toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.
  - soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyä sekä tutkintoalansa osaamista alueellisessa valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  - hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan monialaisten asiantuntijoiden yhteistyössä ja työympäristössä.
  - luoda yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  - käyttää ongelmaratkaisu-, yhteistyö- ja viestintätaitojaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.

  Opintojakson sisältö

  Projekti- ja innovaatiotyöskentely: ideointi, suunnittelu, toteutus, arviointi, viestintä, julkistaminen, tuotteistaminen ja markkinointi.
  Yhteistyötaidot, sidosryhmätoiminta ja verkostotyöskentely.
  Innovatiiviset työmenetelmät.
  Yhteisöllisen kehittämisosaamisen alueet: kehittämisen prosessit, kehittämisen koordinointi ja hallinta, kehittämismallien uudistaminen.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Lisätiedot

  Arviointi kohdistuu työskentelyyn opintojakson aikana ja osaamiseen sen päättyessä sekä projektin tavoitteiden saavuttamiseen ja innovatiivisten ratkaisuiden syntymiseen.

  ---

  Toteutustapa

  50% Lähiopetus, 50% Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  1. Ulla Vehkaperä, Kaarina Pirilä ja Marianne Roivas ( toim.) 2013. Innostu ja Innovoi. Käsikirja innovaatiopintoihin. Metropolia Ammattikorkeakoulu julkaisusarja. Saatavilla sähköisesti http://www.metropolia.fi/fileadmin/user_upload/Julkaisutoiminta/Julkaisusarjat/OIVA/Innostu_ja_innovoi.pdf
  Tutustu palvelumuotoiluun
  Lisäksi:
  2. Oivallus loppuraportti: http://ek.fi/wp-content/uploads/Oivallus_loppuraportti.pdf
  3. MINNO työkalupakki

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Kurssi on intensiivitoteutus joka edellyttää aktiivista osallistumista koko opintojakson ajan 30.8.-14.10.2021
  Ennakkotehtävä
  Aktivoiva luento
  ryhmätyöskentely, työpajatyöskentely,
  ohjatut harjoitteet
  projektityöskentely

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Jatkuva arviointi
  Aktiivinen osallistuminen intensiivikursille
  Teooria osaamista tukevat tehtävät+ projektityöskentely= innovaatioprojekti 10 op
  Innovaatioprojekti arvioidaan numeerisesti.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  30.08.2021 - 14.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 16.05.2021

  • 10 op

  Ryhmä

  • SXC19S2
  • SXE19K1
  • SXI19S2
  • SXL19S1
  • SXO19S1A
  • SXH19S1
  • SXJ19S1
  • SXA19S1
  • SXB19S1
  • SXQ19S1
  • TVT18-H
  • SXP19S1
  • SXM19S1

  Paikkoja

  30 - 470

  Opettaja

  Ulla Marjosola, Petra Heino, Pasi Miettinen, Juha Havukumpu, Hannele Hokkanen, Heini Maisala-McDonnell, Ulla Härkönen, Jenny West, Marita Saros, Jukka Väisänen, Teija Rautiola, Anne Talvenheimo-Pesu, Eero Kokko, Maarit Vallinkoski, Mirka Peththahandi

  Lisätietoja opiskelijoille

  INTENSIIVIOPINTOJAKSO; Läsnäoloa edellytetään koko opintojakson ajan.
  Kesto 7 viikkoa
  Projektiaihioihin ilmoittautuminen tapahtuu e-lomakkeella.
  Projektiaihioihin tulevat näkyviin Google sites sivustolle, joka julkaistaan myöhemmin.
  Opiskelijat ja opettajat saavat tiedon sijoittumisestaan projketiryhmistiin ennen ensimmäistä projektitapaamista.
  Ensimmäinen projektitapaaminen: Tarkempi paikka ja aika on ilmoitettu projektiaihio lomakkeessa.
  Projektin yhteinen päätöstilaisuus Minnofest 13.10
  Palaute/arviointikeskustelun aika sovitaan ohjaajan kanssa. Innovaatioprojektin hyvä arvosana voi mahdollistaa projektin jatkamisen opinnäytetyönä saman aihepiirin hankeessa erillisen sopimuksen mukaan
  
  AHOT: Hakemus tulee olla tehtynä ja hyväksyttynä ennen opintojaksolle ilmoittautumista.
  
  Opettajan laatimat tehtävät ja MATERIAALIT ovat Tekijänoikeuslain (404/61) mukaisia teoksia, joihin opettajalla on tekijänoikeus. Tehtäviä JA MATERIAALEJA ei saa käyttää muuten kuin omissa opinnoissaan. Niiden julkinen levittäminen on sallittua vain opettajan luvalla.
  
  Opintojaksssa työskennellään osin etänä. Katso tästä tarkemmin etäopetustoteutukseen liittyvästä henkilötietojen käsittelystä ja henkilötietojen käsittelyssä käytettävistä järjestelmistä, ohjelmistoista, IT-sovelluksista ja sähköisistä työvälineistä. Linkki Metropolian laajaan opiskelija- ja opintotietorekisterin tietosuojaselosteeseen https://www.metropolia.fi/fi/metropoliasta/tietosuoja-ja-gdpr/tietosuojaselosteet/metropolian-opiskelija-ja-opintotietorekisteri
  
  
  Mahdolliset lisäkysymykset oman osaamisalueen MINNO koordinaattorille sähköpostilla
  (s-posti nimi@metropolia.fi)
  Terveysala; Hannele Hokkanen ja Teija Rautiola
  Kuntoutus ja tutkiminen: Jenny West, Ulla Marjosola
  Hyvinvointi:

  Vastuuyksikkö

  Kuntoutus ja tutkiminen

  Tutkinto-ohjelma

  Toimintaterapian tutkinto-ohjelma, Bioanalytiikan tutkinto-ohjelma, Apuvälinetekniikan tutkinto-ohjelma, Terveydenhoitotyön tutkinto-ohjelma, Fysioterapian tutkinto-ohjelma, Vanhustyön tutkinto-ohjelma, Ensihoidon tutkinto-ohjelma, Sairaanhoitotyön tutkinto-ohjelma, Suun terveydenhuollon tutkinto-ohjelma, Sosiaalialan tutkinto-ohjelma, Radiografian ja sädehoidon tutkinto-ohjelma, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma, Kätilötyön tutkinto-ohjelma, Optometrian tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Myllypurontie 1

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  Projektien aihiot työelämälähtöisiä

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  1 op = 27h opiskelijan työtä
  10 op= 270h

  Sisällön jaksotus

  Intensiivitoteutus 7 viikkoa. Innovaatioprojekti opintopäiviä ma-to
  Ennakkotehtävä (ohjeet OMA tiedotteesta ennen opintojakson alkua).
  Projekteihin ilmoittautuminen tapahtuu e-lomakkeella xxxx.2021 ja päättyy xxxx.2021.
  
  Ennakkotehtävä (ohjeet OMA tiedotteesta ennen opintojakson alkua. Tehtävän palautus 31.8.2021 mennessä kunkin projektin omaan OMA-työtilaan, jonka saatte ensimmäisellä tapaamisella opettajalta.)
  
  30.8 klo 9-11.30 Orientaatio (verkossa, linkki lähetetään OMA tiedotteena)
  31.8.Projektiryhmien ensimmäinen tapaaminen
  Tilaajatapaaminen ensimmäisellä viikolla projektikohtaisella aikataululla
  2.9.-14.10. Projektikohtainen työskentely ma-to päivät.
  Ohjaajan tapaaminen sovitusti viikottain pääsääntöisesti maanantaisin ja torstaisin
  (tai ohjaajan kanssa esikseen sovittavina päivinä)
  13.10 MINNO Fest. Projektien tuotosten esittelytapahtuma
  14.10. Palautekeskustelut projektiohjaajan kanssa

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tietää projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteet. Opiskelija tunnistaa projekti- ja verkostotyöskentely -osaamistaan. Opiskelija käyttää yhteistyö- ja viestintäosaamistaan ja hyödyntää niitä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija on mukana kehittämässä toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Hyvä

  Opiskelija soveltaa projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä.
  Opiskelija käyttää tarkoituksenmukaisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa. Opiskelija luo yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria muiden toimijoiden kanssa.
  Opiskelija hyödyntää omaa asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan.
  Opiskelija kehittää toimijoiden kanssa käytännöllisiä ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

  Kiitettävä

  Opiskelija soveltaa ansiokkaasti projekti- ja verkostotyöskentelyn perusteita ja osaamistaan alueellisessa, valtakunnallisessa tai kansainvälisessä kehittämistyössä. Opiskelija analysoi ja kehittää monipuolisesti yhteistyö- ja viestintäosaamistaan yhteisöllisessä kehittämisprosessissa ja päätöksenteossa.
  Opiskelija osaa tulkita yhteistoiminnallista neuvottelukulttuuria ja rakentaa sitä muiden toimijoiden kanssa. Opiskelija analysoi ja kehittää asiantuntijaosaamistaan ja tuo sen moniasiantuntijuuteen perustuvaan toimintaan. Opiskelija kehittää muiden toimijoiden kanssa käytännöllisiä, luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, toimintatapoja tai palveluja, joilla vastataan metropolialueen monimuotoisiin tarpeisiin.

•     Insinöörifysiikka TX00EL16-3003 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TXK21S1-A) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa insinöörifysiikan perusteita ja osaa soveltaa oppimaansa.

  Opintojakson sisältö

  - mekaniikka
  - sähköoppi
  - värähtelyt ja aaltoliike

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2021 - 01.01.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S1-A

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Berit Mannfors

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörifysiikka TX00EL16-3004 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TXK21S1-F) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa insinöörifysiikan perusteita ja osaa soveltaa oppimaansa.

  Opintojakson sisältö

  - mekaniikka
  - sähköoppi
  - värähtelyt ja aaltoliike

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2021 - 01.01.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S1-F

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Berit Mannfors

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörifysiikka 1 TT00ER82-3004 01.09.2021-31.12.2021  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelijaa osaa perusteet insinöörifysiikasta.
  
  Mukaan lukien käsitteet
  - lämpö
  - sähkö
  - voima ja liike
  - jaksollinen liike & aallot
  - sähkömagnetismi
  - aine ja säteily

  Opintojakson sisältö

  - Lämpö
  - Sähkö
  - Voima ja liike
  - Jaksollinen liike ja aallot
  - Sähkömagnetismi
  - Aine ja säteily

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Hyväksytty suoritusmerkinnän saamiseksi kurssista pitää olla tehtynä vähintään 80%.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.09.2021 - 31.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  Metropolian tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat kurssie suoraan Viopessa:
  
  https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
  Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
  
  Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Kurssi löytyy Metropolian Viope-oppimisympäristöstä ja sen voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

•     Insinöörifysiikka 1 TT00ER82-3005 31.12.2021-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelijaa osaa perusteet insinöörifysiikasta.
  
  Mukaan lukien käsitteet
  - lämpö
  - sähkö
  - voima ja liike
  - jaksollinen liike & aallot
  - sähkömagnetismi
  - aine ja säteily

  Opintojakson sisältö

  - Lämpö
  - Sähkö
  - Voima ja liike
  - Jaksollinen liike ja aallot
  - Sähkömagnetismi
  - Aine ja säteily

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Hyväksytty suoritusmerkinnän saamiseksi kurssista pitää olla tehtynä vähintään 80%.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  31.12.2021 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  Metropolian tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat kurssie suoraan Viopessa:
  
  https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
  Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
  
  Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Kurssi löytyy Metropolian Viope-oppimisympäristöstä ja sen voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

•     Insinöörifysiikka 1 TT00ER82-3006 09.02.2022-06.05.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelijaa osaa perusteet insinöörifysiikasta.
  
  Mukaan lukien käsitteet
  - lämpö
  - sähkö
  - voima ja liike
  - jaksollinen liike & aallot
  - sähkömagnetismi
  - aine ja säteily

  Opintojakson sisältö

  - Lämpö
  - Sähkö
  - Voima ja liike
  - Jaksollinen liike ja aallot
  - Sähkömagnetismi
  - Aine ja säteily

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Hyväksytty suoritusmerkinnän saamiseksi kurssista pitää olla tehtynä vähintään 80%.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  09.02.2022 - 06.05.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  Metropolian tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat kurssie suoraan Viopessa:
  
  https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
  Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
  
  Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Kurssi löytyy Metropolian Viope-oppimisympäristöstä ja sen voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

•     Insinöörifysiikka 1 TT00ER82-3007 30.04.2022-30.08.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelijaa osaa perusteet insinöörifysiikasta.
  
  Mukaan lukien käsitteet
  - lämpö
  - sähkö
  - voima ja liike
  - jaksollinen liike & aallot
  - sähkömagnetismi
  - aine ja säteily

  Opintojakson sisältö

  - Lämpö
  - Sähkö
  - Voima ja liike
  - Jaksollinen liike ja aallot
  - Sähkömagnetismi
  - Aine ja säteily

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Hyväksytty suoritusmerkinnän saamiseksi kurssista pitää olla tehtynä vähintään 80%.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  30.04.2022 - 30.08.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  Metropolian tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat kurssie suoraan Viopessa:
  
  https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop).
  Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop).
  
  Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Kurssi löytyy Metropolian Viope-oppimisympäristöstä ja sen voi suorittaa täysin omaan tahtiin.

•     Insinöörimatematiikka TT00EM34-3003 01.08.2021-31.12.2021  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Insinöörimatematiikka TT00EM34-3007 28.02.2022-06.08.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Insinöörimatematiikka TX00EL15-3003 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TXK21S1-A) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa insinöörimatematiikan perusteita ja osaa soveltaa oppimaansa.

  Opintojakson sisältö

  - lausekkeet ja yhtälöt
  - funktiot
  - vektorit ja matriisit

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2021 - 01.01.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S1-A

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Birgitta Nenonen-Andersson

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörimatematiikka TX00EL15-3004 23.08.2021-19.12.2021  5 op  (TXK21S1-F) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa insinöörimatematiikan perusteita ja osaa soveltaa oppimaansa.

  Opintojakson sisältö

  - lausekkeet ja yhtälöt
  - funktiot
  - vektorit ja matriisit

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tieto- ja viestintätekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tieto- ja viestintätekniikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  23.08.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  01.01.2021 - 01.01.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • TXK21S1-F

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Birgitta Nenonen-Andersson

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörimatematiikka TX00CH61-3008 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (ICT20-SI1) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija osaa rakentaa ja ratkaista lineaarisia malleja sekä tulkita niiden antamia tuloksia. Opiskelija osaa derivaatan ja integraalin käsitteet ja osaa soveltaa näitä teknillis-tieteellisiin ongelmiin.

  Opintojakson sisältö

  - Derivointi
  - Integrointi
  - Differentiaaliyhtälöiden perusteet

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

  Hyvä

  Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

  Kiitettävä

  Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT20-SI1

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Timo Salin

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörimatematiikka TX00CH61-3009 23.08.2021-17.10.2021  5 op  (ICT20-SI2) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opiskelija osaa rakentaa ja ratkaista lineaarisia malleja sekä tulkita niiden antamia tuloksia. Opiskelija osaa derivaatan ja integraalin käsitteet ja osaa soveltaa näitä teknillis-tieteellisiin ongelmiin.

  Opintojakson sisältö

  - Derivointi
  - Integrointi
  - Differentiaaliyhtälöiden perusteet

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

  Hyvä

  Opiskelija tuntee aihepiirin keskeisimmät käsitteet ja teorian, ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisten ongelmien analysoinnissa.

  Kiitettävä

  Opiskelija osoittaa opintojakson sisältöjen perusteellisen hallinnan lisäksi myös kykyä ja motivaatiota hyödyntää tietojaan osaamisensa itsenäiseen kehittämiseen.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  23.08.2021 - 17.10.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT20-SI2

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Timo Salin

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Insinöörimatematiikka TT00EM34-3006 03.11.2021-27.02.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Opintojakson sisältö

  1. Polynomifunktiot ja -yhtälöt
  2. Geometria
  3. Vektorit
  4. Analyyttinen geometria
  5. Derivaatta
  6. Trigonometriset funktiot
  7. Juuri- ja logaritmifunktiot
  8. Integraalilaskenta
  9. Todennäköisyydet ja tilastot
  10. Lukuteoria ja todistaminen
  11. Algoritmit matematiikassa

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2021 - 01.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Instagram as a marketing tool TT00EU89-3002 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  - What is Instagram and where it came from
  - Basic functionality
  - Instagram stories and IGTV
  - Mastering Hastags
  - Nonprofit, local markets, international markets
  - Content BluePrint
  - Daily actions checklist
  - Supporteam buildup
  - Copywrites
  - Engagement triggers
  - Contents & freebies
  - Direct sell in Instagram
  - User Generated contens, campaigns that has multiple steps
  - Advertising
  - Agency help & influencers

  Opintojakson sisältö

  The content of the course is divided into 19 lessons (tabs).
  After each lesson, there is a quiz that must be completed before the tab for the next lesson appears.
  
  You can continue to the next lesson by answering correctly at least 50% of the given quiz questions or you have tried to take the quiz twice.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course which can be done in own pace.
  
  The content of the course is divided into 19 lessons (tabs).
  After each lesson, there is a quiz that must be completed before the tab for the next lesson appears.
  
  You can continue to the next lesson by answering correctly at least 50% of the given quiz questions or you have tried to take the quiz twice.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Complete a final exam (answer correctly min. 50% of the given questions)
  
  Let teacher know that you are ready (complete the final exam ) -> virve.prami (at) metropolia.f

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLMENTS
  
  Open UAS Student via hakija työpöytä https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  METROPOLIA Degree student
  Go to: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=3591
  Enrolment key: Insta-k2021s

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Online in Metropolia's Moodle environment.

•     Instagram as a marketing tool TT00EU89-3004 30.09.2021-30.12.2021  5 op  (ATX21TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  - What is Instagram and where it came from
  - Basic functionality
  - Instagram stories and IGTV
  - Mastering Hastags
  - Nonprofit, local markets, international markets
  - Content BluePrint
  - Daily actions checklist
  - Supporteam buildup
  - Copywrites
  - Engagement triggers
  - Contents & freebies
  - Direct sell in Instagram
  - User Generated contens, campaigns that has multiple steps
  - Advertising
  - Agency help & influencers

  Opintojakson sisältö

  The content of the course is divided into 19 lessons (tabs).
  After each lesson, there is a quiz that must be completed before the tab for the next lesson appears.
  
  You can continue to the next lesson by answering correctly at least 50% of the given quiz questions or you have tried to take the quiz twice.

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course which can be done in own pace.
  
  The content of the course is divided into 19 lessons (tabs).
  After each lesson, there is a quiz that must be completed before the tab for the next lesson appears.
  
  You can continue to the next lesson by answering correctly at least 50% of the given quiz questions or you have tried to take the quiz twice.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Complete a final exam (answer correctly min. 50% of the given questions)
  
  Let teacher know that you are ready (complete the final exam ) -> virve.prami (at) metropolia.f

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  30.09.2021 - 30.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX21TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLMENTS
  
  Open UAS Student via hakija työpöytä https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  METROPOLIA Degree student
  Go to: https://moodle.metropolia.fi/course/view.php?id=3591
  Enrolment key: Insta-k2021s

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Online in Metropolia's Moodle environment.

•     Intercultural Competence TX00EL45-3002 02.08.2021-06.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The search for cheaper and faster way to develop software leads many organizations to look for manpower in remote places so as among new social sectors. Global Software Development (GSD) has become with the years a common way of working. It means that multi-cultural teams are becoming more and more widespread.
  The understanding how to work together with colleagues from various cultures and different social sub-groups became a prominent condition to create a successful team and effective working results. Intercultural competence is no longer a course taught only in the psychology, sociology and education departments but also in the ICT, Engineering and Biotechnology departments, as a result of the globalized and international working environment.

  Edeltävä osaaminen

  Good English language skills

  Opintojakson sisältö

  Culture and various parameters for differentiation
  Cultural layers
  Cultural shock theory
  Non verbal communication
  Cultural competence
  Advantage and disadvantage in multiculturalism
  Intercultural competence as an interdisciplinary topic
  Intercultural training

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  02.08.2021 - 06.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 31.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Keren-Miriam Adam

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  KV-yhteydet

  Course teacher is Prof. Dr. Keren-Miriam Adam from Harz University of Applied Sciences, Germany.

  Aika ja paikka

  2.8.2021 - 6.8.2021 (morning 09:00-13:00)

•     International Business Management TX00EU66-3001 16.08.2021-20.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  At the end of this introductory course, students will be better informed about various business management concepts. This may help them in deciding which side of business they want to investigate more in their future studies (or take on entrepreneurial activities). At the end of this course, students will be able to
  - demonstrate an understanding of the main concepts in International Business,
  - recognize the main drivers of globalization and describe the changing nature of the global economy.
  - identify the political instruments used by governments to influence international trade flows.
  - identify criteria for analyzing markets.
  - know about the process and research tools.
  - summarize the different theories explaining trade flows between nations.
  - explain the history, current scope, and future prospects of the world’s most important regional economic agreements.
  - examine current trends regarding foreign direct investment in the world economy.
  - associate the implications for management practice of national difference in political economy and culture.

  Edeltävä osaaminen

  No prerequisites

  Opintojakson sisältö

  This course will sensitize participants towards various introductory topics which fall under Business Management. This sensitization/understanding will help them in finding their space in the business world as the world is getting more and more connected (because of ICTs) and we are becoming more and more global citizens.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - Students’ active attendance (3 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (3 classes)
  - Students’ submission of exercises (3 classes)

  Hyvä

  - Students’ active attendance (4 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (4 classes)
  - Students’ submission of exercises (4 classes)

  Kiitettävä

  - Students’ active attendance (5 classes)
  - Students’ active participation in class discussions (5 classes)
  - Students’ submission of exercises (5 classes)

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Course website: http://tashfeen.pbworks.com
  All learning material is available on the course website.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Teaching methods include:
  - Lectures
  - Videos
  - Discussions
  - Case Analysis

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  The course assessment is based on
  - Active attendance
  - Active participation in class discussions
  - Submission of assignments

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  16.08.2021 - 20.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 12.08.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 80

  Opettaja

  Tashfeen Ahmad

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course website: http://tashfeen.pbworks.com
  Please feel free to contact the lecturer via email: mrtashfeen@hotmail.com

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  KV-yhteydet

  Course teacher is Prof. Tashfeen Ahmad from University of West Indies, Kingston, Jamaica.

  Aika ja paikka

  16.08.2021 - 20.08.2021 (evenings 18:00-21:00)

•     Internet of Things (IoT) projekti TX00CI65-3007 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (ICT19-SI-E) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssilla perehdytään Teollisen internetin sovelluksiin. Kurssin suoritettuaan opiskelija hallitsee teollisen internetin perusteet ja osaa kehittää sovelluksen, jossa verkkoon kytketyt laitteet kommunikoivat keskenään.

  Opintojakson sisältö

  - Sulautetut järjestelmät internet-verkossa
  - Laitteiden välinen tietoliikenne, ohjaus- ja mittausjärjestelmät

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tietotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tietotekniiikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT19-SI-E

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Joseph Hotchkiss

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Internet of Things (IoT) projekti TX00CI65-3008 25.10.2021-19.12.2021  5 op  (ICT19-SI-N) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Kurssilla perehdytään Teollisen internetin sovelluksiin. Kurssin suoritettuaan opiskelija hallitsee teollisen internetin perusteet ja osaa kehittää sovelluksen, jossa verkkoon kytketyt laitteet kommunikoivat keskenään.

  Opintojakson sisältö

  - Sulautetut järjestelmät internet-verkossa
  - Laitteiden välinen tietoliikenne, ohjaus- ja mittausjärjestelmät

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet välttävästi. Opiskelija tunnistaa, osaa määritellä ja käyttää opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden kehittymisen edellytykset ja periaatteet.

  Hyvä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin jollain alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa määritellä hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja malleja ja pystyy tekemään perusteltua analyysiä. Opiskelijalla on valmiuksia soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija ymmärtää asiantuntijuuden merkityksen tietotekniikan alalla ja osaa analysoida omaa asiantuntijuuttaan.

  Kiitettävä

  Opiskelija on saavuttanut opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja mallit. Opiskelija osaa analysoida sujuvasti ja perustellusti sekä esittää käytännön kehittämistoimenpiteitä. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa vapaa-ajan, opiskelun ja työelämän tilanteissa. Opiskelija osaa analysoida tietotekniiikan alan asiantuntijuutta ja omaa asiantuntijaksi kehittymistään.

  ---

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  25.10.2021 - 19.12.2021

  Ilmoittautumisaika

  24.05.2021 - 31.07.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • ICT19-SI-N

  Paikkoja

  0 - 40

  Opettaja

  Joseph Hotchkiss

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Arviointiasteikko

  0-5

•     Introduction to ASP .NET Web Forms TT00CK71-3009 01.01.2022-31.12.2022  5 op  (ATX22TV) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  The goal of this course is for the student to be familiar with ASP .NET Web Forms as one of the most powerful server-side Web application framework. After passing this course, the student will have sufficient knowledge and understanding over characteristics, abilities, and features of ASP .NET and .NET Framework. The students will be able to create a whole new project by himself/herself and work with all the major ASP .NET server controls. To finalize the getting best out of ASP .NET features, the students will be familiar with user controls, state management, master pages. Finally, by understanding the difference between dynamic and static applications and websites, the students will be able to have the knowledge of creating dynamic applications and websites.

  Edeltävä osaaminen

  N/A

  Opintojakson sisältö

  Descriptions and comparison of dynamic web programming frameworks – The importance of dynamic applications – Active Server Pages history – How .NET Framework works – Compatible programming languages with ASP .NET – Server Controls - Namespaces – Introduction to Visual Studio – Error Handling, Logging, and Tracing – State Management – Validation – Master pages, Styles, and Themes – Website Navigation – ASP .NET Default Folders - Performance tips - Security tips.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  - The student understands why we need dynamic applications in some projects.
  - The student is familiar with the most popular ASP .NET features.
  - The student is familiar with the most popular ASP .NET server controls.
  - The student can properly select a programming language based on his/her knowledge to work with ASP .NET.
  - The student is able to properly install and implement .NET Framework to run his/her ASP .NET applications.
  - The student is familiar with the environment of MS Visual Studio.
  - The student is familiar with the default folders of ASP .NET.

  Hyvä

  - The student is able to create, manage, and work with ASP .NET server controls.
  - The student is able to understand and work with namespaces.
  - The student understands the process of validation and is able to use it with server controls.
  - The student is able to simplify his/her project’s file with using master pages.

  Kiitettävä

  - The student is able to apply Error Handling, Logging, and Tracing in his/her applications.
  - The student is able to use State Management.
  - The student is able to apply performance and security tips for his/her applications.

  Lisätiedot

  N/A

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  - Tutorial Videos
  - Assignments
  - Quiz
  - Projects
  - Self-study

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Assignments 40%
  Quiz 20%
  Project 40%

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Virve Prami

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyvät oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään koska kyseessä on itseopiskeltava verkkokurssi.

•     Introduction to Artificial Intelligence TT00EV75-3002 15.09.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence in practise.

  Opintojakson sisältö

  - Introduction
  - Data Exploration
  - Supervised learning
  - Unsupervised learning
  - Deep Learning
  - Reinforcement learning

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  All of course material is online in Metropolia's Viope.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  15.09.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is self-study course, so, timetable is totally up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Course is self-study course, so, student can schedule course her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

•     Introduction to Artificial Intelligence TT00EV75-3004 01.01.2022-17.09.2022  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing a course, student has learned what are the basic tehniques to manifest artificial intelligence in practise.

  Opintojakson sisältö

  - Introduction
  - Data Exploration
  - Supervised learning
  - Unsupervised learning
  - Deep Learning
  - Reinforcement learning

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  All of course material is online in Metropolia's Viope.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  Course is 100% online (Self-Study) course and it can be done in own pace.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  After student has done at least 80% of tasks he/she can get grade pass.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 17.09.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student via https://hakija.oma.metropolia.fi/
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is self-study course, so, timetable is totally up to student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Course is self-study course, so, student can schedule course her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via Metropolia's Viope environment and it can be done in own pace.

•     Introduction to Basic Japanese TX00EU63-3001 09.08.2021-13.08.2021  3 op  (ICTSUMMER) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Opintojakso on englanniksi.

  Edeltävä osaaminen

  -

  Opintojakson sisältö

  Opintojakso on englanniksi.

  Arviointikriteerit

  Tyydyttävä

  -

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Class materials will be available online. You may need to print the contents when required.
  
  Reference: “Marugoto A1 rikai” www.marugoto.org
  (“Marugoto” is a web learning material of Japanese made by Japan Foundation)

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  • Attendance, in-class activities, quizzes, and tasks 50%
  • Individual homework 25%
  • Presentation on the last session* 25%
  *Presentation of your future self-study plan of Japanese with the help of self-study websites such as “Minato” and other tools.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  09.08.2021 - 13.08.2021

  Ilmoittautumisaika

  03.05.2021 - 08.06.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ICTSUMMER

  Paikkoja

  0 - 30

  Opettaja

  Takeda Tsunemi

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course teacher is Prof. Takeda Tsunemi from Tokyo. Contact email: tokyo2020takeda@gmail.com

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Degree Programme in Information Technology, Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

•     Introduction to C# programming TT00EM32-3004 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Lisätiedot

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to C# programming TT00EM32-3009 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Lisätiedot

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to C# programming TT00EM32-3008 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. .NET Framework and Visual Studio Community
  3. Writing C# programs
  4. Variables, datatypes and operators
  5. Conditional statements
  6. Loops
  7. Lists and arrays
  8. Using files
  9. Object-oriented programming

  Lisätiedot

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2021 - 01.07.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Computing TT00EN29-3003 01.01.2022-31.07.2023  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to understand the main principles of information technology, including the basic concepts of computer science. The student is able to fluently use personal computers in university studies, and masters the main PC application software. The student is capable of working in complex network environments, and understands information security requirements. The student has basic knowledge of publishing in networks. The student has the ability to apply knowledge and strategies to enhance information technology-related skills.

  Opintojakson sisältö

  ICT hardware and local area network in the study environment.
  Basic concepts of information technology and computer science.
  Introduction to main PC applications: word processing and document, standards, spreadsheets, presentations, graphics.
  Internet as information source and communication medium (digital portfolio).
  The aim of the course is to practise Compia A+ 220-801 and Comptia A+ 220-802 certificates, which you can do in our Testing Center.

  Lisätiedot

  Course material is in English and course are delivered via LabSim -portal.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in LabSim environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion.
  
  You can do couple of exercises from each module or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • ATX23TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course is offered to Open UAS Students.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online in LabSim environment.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Introduction to Computing TT00EN29-3004 01.01.2022-31.07.2023  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to understand the main principles of information technology, including the basic concepts of computer science. The student is able to fluently use personal computers in university studies, and masters the main PC application software. The student is capable of working in complex network environments, and understands information security requirements. The student has basic knowledge of publishing in networks. The student has the ability to apply knowledge and strategies to enhance information technology-related skills.

  Opintojakson sisältö

  ICT hardware and local area network in the study environment.
  Basic concepts of information technology and computer science.
  Introduction to main PC applications: word processing and document, standards, spreadsheets, presentations, graphics.
  Internet as information source and communication medium (digital portfolio).
  The aim of the course is to practise Compia A+ 220-801 and Comptia A+ 220-802 certificates, which you can do in our Testing Center.

  Lisätiedot

  Course material is in English and course are delivered via LabSim -portal.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Online in LabSim environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online Self-study course. All you need is web browser and working network connection.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  You have two choices for completion.
  
  You can do couple of exercises from each module or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.01.2022 - 31.07.2023

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • ATX23TV

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Virve Prami

  Lisätietoja opiskelijoille

  Course is offered to Open UAS Students.

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  You have two choices for completion. You can do couple of exercises from each module, and or you can do the test. This test can be found from the environment.

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online in LabSim environment.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Up to Student her-/himself.

  Sisällön jaksotus

  Up to Student her-/himself.

  Aika ja paikka

  Course is delivered via LabSim -environment and timetable is totally up to student. Course can be done in own pace.

•     Introduction to Java Programming TT00CB03-3011 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding basics of java programming

  Opintojakson sisältö

  First part of the course deals with basics of Java programming and the second part introduces students to concepts of object-oriented programming.
  - algorithms
  - variables in Java
  - programming statements, expressions and operators
  - if-statement
  - loop structures in Java
  - metods
  - numerical arrays
  - basics of object-oriented programming
  - more about objects
  The course includes programming exercises and multi-choice questions.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Java Programming TT00CB03-3015 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding basics of java programming

  Opintojakson sisältö

  First part of the course deals with basics of Java programming and the second part introduces students to concepts of object-oriented programming.
  - algorithms
  - variables in Java
  - programming statements, expressions and operators
  - if-statement
  - loop structures in Java
  - metods
  - numerical arrays
  - basics of object-oriented programming
  - more about objects
  The course includes programming exercises and multi-choice questions.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Java Programming TT00CB03-3017 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding basics of java programming

  Opintojakson sisältö

  First part of the course deals with basics of Java programming and the second part introduces students to concepts of object-oriented programming.
  - algorithms
  - variables in Java
  - programming statements, expressions and operators
  - if-statement
  - loop structures in Java
  - metods
  - numerical arrays
  - basics of object-oriented programming
  - more about objects
  The course includes programming exercises and multi-choice questions.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Java Programming TT00CB03-3020 27.02.2022-31.07.2022  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding basics of java programming

  Opintojakson sisältö

  First part of the course deals with basics of Java programming and the second part introduces students to concepts of object-oriented programming.
  - algorithms
  - variables in Java
  - programming statements, expressions and operators
  - if-statement
  - loop structures in Java
  - metods
  - numerical arrays
  - basics of object-oriented programming
  - more about objects
  The course includes programming exercises and multi-choice questions.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  27.02.2022 - 31.07.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 5000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijan lähtötasosta.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Java Programming TT00CB03-3016 03.11.2021-27.02.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  Understanding basics of java programming

  Opintojakson sisältö

  First part of the course deals with basics of Java programming and the second part introduces students to concepts of object-oriented programming.
  - algorithms
  - variables in Java
  - programming statements, expressions and operators
  - if-statement
  - loop structures in Java
  - metods
  - numerical arrays
  - basics of object-oriented programming
  - more about objects
  The course includes programming exercises and multi-choice questions.

  Lisätiedot

  Online course

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  N/A

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Pass, after Student have done 80% or more of the course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  03.11.2021 - 27.02.2022

  Ilmoittautumisaika

  07.05.2020 - 05.06.2020

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop)
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  N/A

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

•     Introduction to Javascript TT00ET75-3003 01.10.2021-30.12.2021  5 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to write simple code with JavaScript, and he/she will gain a knowledge which is a good start to further improve his/her skill level by doing more exercises & practise afterwards

  Opintojakson sisältö

  - Values, Types, and Operators
  - Program Structure
  - Functions
  - Data Structures: Objects and Arrays
  - Higher-order Functions
  - Objects
  - Bugs and Errors
  - Regular Expressions
  - Modules
  - Asynchronous Programming

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.10.2021 - 30.12.2021

  • 5 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Sisällön jaksotus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope environment ans course is 100% online. So, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Introduction to Javascript TT00ET75-3006 24.02.2022-30.05.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to write simple code with JavaScript, and he/she will gain a knowledge which is a good start to further improve his/her skill level by doing more exercises & practise afterwards

  Opintojakson sisältö

  - Values, Types, and Operators
  - Program Structure
  - Functions
  - Data Structures: Objects and Arrays
  - Higher-order Functions
  - Objects
  - Bugs and Errors
  - Regular Expressions
  - Modules
  - Asynchronous Programming

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  24.02.2022 - 30.05.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Sisällön jaksotus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope environment ans course is 100% online. So, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Introduction to Javascript TT00ET75-3007 31.05.2022-29.09.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to write simple code with JavaScript, and he/she will gain a knowledge which is a good start to further improve his/her skill level by doing more exercises & practise afterwards

  Opintojakson sisältö

  - Values, Types, and Operators
  - Program Structure
  - Functions
  - Data Structures: Objects and Arrays
  - Higher-order Functions
  - Objects
  - Bugs and Errors
  - Regular Expressions
  - Modules
  - Asynchronous Programming

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  31.05.2022 - 29.09.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Sisällön jaksotus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope environment ans course is 100% online. So, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Introduction to Javascript TT00ET75-3008 24.02.2022-30.12.2022  5 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  After completing the course, the student is able to write simple code with JavaScript, and he/she will gain a knowledge which is a good start to further improve his/her skill level by doing more exercises & practise afterwards

  Opintojakson sisältö

  - Values, Types, and Operators
  - Program Structure
  - Functions
  - Data Structures: Objects and Arrays
  - Higher-order Functions
  - Objects
  - Bugs and Errors
  - Regular Expressions
  - Modules
  - Asynchronous Programming

  ---

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Can be find on study environment.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% online (Self-Study) course.

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  24.02.2022 - 30.12.2022

  • 5 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 1000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ENROLLING
  Open UAS and CampusOnline Student: Please fill in eform
  
  Metropolia's Degree Student: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia
  - Register to system -> Click the link “Enroll on the course”
  - Choose any course of (NonStop).
  - Fill the others fields

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  0-5

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Online.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Sisällön jaksotus

  Course is 100% Self-Study course. So timing is up to Student her-/himself

  Aika ja paikka

  Course environment is Metropolia's Viope environment ans course is 100% online. So, study place and timetable is up to Student her-/himself.

•     Introduction to Kotlin TT00EM36-3003 01.08.2021-31.12.2021  3 op  (VIOPE_NonStop) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Introduction
  2. The First Kotlin Program
  3. Data Types & Variables & Operators
  4. Arrays
  5. Conditional Statement
  6. Loops u
  7. Functions
  8. Debugging
  9. Classes
  10. Collections
  11. Error Handling
  12. File Handling

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. The First Kotlin Program
  3. Data Types & Variables & Operators
  4. Arrays
  5. Conditional Statement
  6. Loops u
  7. Functions
  8. Debugging
  9. Classes
  10. Collections
  11. Error Handling
  12. File Handling

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% itsenäisesti netin kautta suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  01.08.2021 - 31.12.2021

  • 3 op

  Ryhmä

  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssille (Enroll on the Course). Valitse jokin Viope-kurssi, jonka lopussa lukee tämä täsmenne: (NonStop). Täytä muut tähdellä merkityt kohdat. Nyt voit aloittaa myös muita Viopen ohjelmointikursseja, joissa on sama täsmenne (NonStop). Jos rekisteröitymisessä on ongelmia, ota sähköpostitse yhteyttä Janne Saloseen. Kirjoita Aihe-kenttään ensimmäiseksi merkinnäksi tämä: VIOPE

  Vastuuyksikkö

  ICT ja tuotantotalous

  Tutkinto-ohjelma

  Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelma

  Toimipiste

  Karaportti 2

  Virtuaaliosuus

  3 op

  Arviointiasteikko

  Hyväksytty/Hylätty

  Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat

  N/A

  Harjoittelu ja työelämäyhteistyö

  N/A

  Tenttien ajankohdat

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  KV-yhteydet

  N/A

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Sisällön jaksotus

  Riippuu opiskelijasta itsestään.

  Aika ja paikka

  Koska kyseessä on 100% itsenäisesti suoritettava kurssi, riippuu opiskelupaikka ja -aika opiskelijasta itsestään.

•     Introduction to Kotlin TT00EM36-3009 28.02.2022-06.08.2022  3 op  (ATX22TV, ...) + -
  Opintojakson osaamistavoitteet

  1. Introduction
  2. The First Kotlin Program
  3. Data Types & Variables & Operators
  4. Arrays
  5. Conditional Statement
  6. Loops u
  7. Functions
  8. Debugging
  9. Classes
  10. Collections
  11. Error Handling
  12. File Handling

  Opintojakson sisältö

  1. Introduction
  2. The First Kotlin Program
  3. Data Types & Variables & Operators
  4. Arrays
  5. Conditional Statement
  6. Loops u
  7. Functions
  8. Debugging
  9. Classes
  10. Collections
  11. Error Handling
  12. File Handling

  Lisätiedot

  Kurssi kuuluu Tieto- ja viestintätekniikan tutkinto-ohjelman NonStop virtuaaliopintotarjontaan ja on 100% itsenäisesti netin kautta suoritettava kurssi.

  ---

  Vastuuhenkilö

  Janne Salonen

  Toteutustapa

  Etäopetus

  Suositeltu ja vaadittava kirjallisuus

  Löytyy kurssin oppimisympäristöstä.

  Opiskelumuodot ja opetusmenetelmät

  100% netin kautta itsenäisesti suoritettava kurssi.

  Arviointimenetelmät (toteutus) ja -kriteerit (opintojakso)

  Kun olet tehnyt vähintään 80% tehtävistä, niin kurssiarvioinnin saamiseksi sinun tulee lähettää sähköpostiviestiä osoitteeseen: viopesupport@metropolia.fi

  Opetuskieli

  Englanti

  Ajoitus

  28.02.2022 - 06.08.2022

  • 3 op

  Ryhmä

  • ATX22TV
  • VIOPE_NonStop

  Paikkoja

  0 - 3000

  Opettaja

  Mika Hyyryläinen

  Lisätietoja opiskelijoille

  ILMOITTAUTUMINEN
  
  - Avoimen AMK:n sekä CampusOnline opiskelijat: e-lomake
  
  - Metropolian tutkinto-opiskelijat: https://vw4.viope.com/login?org=metropolia. Rekisteröidy klikkaamalla sisäänkirjautumisikkunan vasemmasta laidasta Ilmoittaudu kurssill