Data Science ja Big Data -perusteetLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa perustietoa big datan mahdollisuuksista ja data science -alueen
menetelmistä. Osallistujat tutustuvat käytännössä big datan tallennukseen, hakuun ja analyysiin sekä analyysityökaluihin, ja tekevät projektin, jossa niitä käytetään hyväksi.

Sisältö

• Big Data tieto-ja viestintätekniikan alan liiketoiminnassa: sovellettavuusmallit, mahdollisuudet ja
prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet
• Tiedon hankinta ja esikäsittely, avoin tieto ja rajapinnat
• Tiedonhallintaratkaisut (Relaatiotietokannat, No-SQL, muut tiedonhallinnan mallit), Hadoop ,
MapReduce ja prosessoinnin hajauttaminen.
• Big datan analysointi, tiedonlouhintamenetelmät, tekstin ja verkkotiedon analysointi
analysointityökalut, visualisointi ja analyysitulosten esittäminen.

Esitietovaatimukset

Ei muodollisia esitietovaatimuksia, Tiedonhallinnan ja matematiikan osaaminen auttaa kurssin
sisällön omaksumisessa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija pystyy tunnistamaan,
määrittelemään ja käyttämään alan peruskäsitteitä ja malleja. Opiskelija on suorittanut kurssin
oppimistehtävät vähintään minimitasolla. Opiskelijan osaaminen on saavuttanut tason, joka
mahdollistaa lisätiedon omaksumisen ja työskentelyn alaan liittyvissä tehtävissä.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija pystyy tunnistamaan,
määrittelemään ja käyttämään alan peruskäsitteitä ja malleja. Opiskelija on suorittanut kurssin
oppimistehtävät vähintään minimitasolla. Opiskelijan osaaminen on saavuttanut tason, joka
mahdollistaa lisätiedon omaksumisen ja työskentelyn alaan liittyvissä tehtävissä.