Koesuunnittelu ja tilastollinen laadunohjausLaajuus (3 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija ymmärtää minkä tyyppisissä ongelmissa matemaattisesta mallinnuksesta on hyötyä. Opiskelija osaa valita annettuun ongelmaan sopivan mallityypin yleisimmissä kemiantekniikan sovelluksissa. Opiskelija ymmärtää kokeiden suunnittelun tärkeyden sekä koevirheen merkityksen tulosten tulkinnassa. Opiskelija tietää koesuunnitelma vaikuttaa siihen, mitä tilastollisia menetelmiä tulosten analysointiin voi käyttää. Opiskelija tuntee tavallisimmat graafiset esitystavat ja tilastolliset analyysityökalut (testit, ANOVA, regressio). Opiskelija tietää, milloin Excel on riittävä työkalu, ja milloin taas tarvitaan tilastollisia ohjelmistoja.
-----
Opiskelija osaa suunnitella kokeita. tyypillisissä kemiantekniikan tutkimus-, kehitys- ja laadunohjaushankkeissa. Opiskelija osaa analysoida suunnittelemansa kokeet. Opiskelija osaa raportoida koetuloksia käyttäen hyväksi tilastollisia ja graafisia menetelmiä

Sisältö

Empiiriset ja teoreettiset (mekanistiset) mallit. Muuttujatyypit matemaattisissa malleissa. Matemaattisten mallien luokittelu ja eri mallityyppien soveltuvuus kemiantekniikan erilaisiin sovelluksiin. Empiirisen mallinnuksen keskeiset tilastolliset työkalut. Koevirhe, mallinnusvirhe ja residuaalit. Laadunvalvonnassa ja –ohjauksessa käytettyjä koesuunnitelmia. Faktoriaaliset ja CC-koesuunnitelmat. Kokeellisen optimoinnin idea. Koetulosten graafinen esittäminen. Varianssianalyysi (ANOVA). Regressio- vastepinta-analyysi
-----
2N-osakokeet, Taguchi-, Plackett-Burman yms. koesuunnitelmia. Monitavoitteinen optimointi.

Esitietovaatimukset

Tilastomatematiikka

Lisätiedot

Luokkahuoneopetusta: 14 h
Tietokoneharjoituksia: 21 h
Projektityö: 15
Tentti: 3
Opiskelijan itseopiskelu (kuormittavuusanalyysi tekemättä): 27 h
Yhteensä: 80 h
Kuormittavuusanalyysin seuranta tehty: -