Big Data ja Data Science -perusteetLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Kurssin tavoitteena on antaa perustietoa big datan mahdollisuuksista ja data science -alueen menetelmistä. Osallitujat tutustuvat käytännössä big datan tallennukseen hakuun ja analyysiin sekä analyysityökaluihin.

Sisältö

• Big Data tieto-ja viestintätekniikan alan liiketoiminnassa: sovellettavuus mallit, mahdollisuude ja prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet
• Tiedon hankinta ja esikäsittely, avoin tieto ja rajapinnat
• Tiedonhallintaratkaisut (Relaatiotietokannat, No-SQL, muut tiedonhallinnan mallit), Hadoop , MapReduce ja prosessoinnin hajauttaminen.
• Big datan analysointi, tiedonlouhintamenetelmät, tekstin ja verkkotiedon analysointi analysointityökalut, visualisointi ja analyysitulosten esittäminen.

Esitietovaatimukset

Ei muodollisia esitietovaatimuksia, Tiedonhallinnan ja matematiikan osaaminen auttaa kurssin sisällön omaksumisessa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija pystyy tunnistamaan, määrittelemään ja käyttämään alan peruskäsitteitä ja malleja. Opiskelija on suorittanut kurssin oppimistehtävät vähintään minimitasolla. Opiskelijan osaaminen on saavuttanut tason, joka mahdollistaa lisätiedon omaksumisen ja työskentelyn alaan liittyvissä tehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin, joskin tiedoissa ja taidoissa on joiltain osinkehitettävää. Opiskelija on suorittanut kurssin oppimistehtävät hyvin tai tyydyttävästi. Opiskelija pystyy määrittelemään kurssilla esitetyt käsitteet ja mallit ja perustelemaan analyysejä. Opiskelija pystyyy soveltamaan tietojaan opinnoissa ja työelämässä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija hallitsee kiitettävästi kurssin kohdealueen käsitteistön ja mallit. Opiskelija on suorittanut vaadittavat oppimistehtävät erinomaisesti. Opiskelija kykenee perusteltuun ja sujuvaan analysointiin ja on valmis soveltamaan osaamistaan opiskelussa ja työelämässä.