Matriisit ja todennäköisyyslaskentaLaajuus (3 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija tuntee matriisilaskennan, todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet ja osaa käyttää niitä erilaisissa sovelluksissa.

Sisältö

Matriiseihin liittyvät peruskäsitteet ja matriisioperaatiot sovelluksineen. Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja laskusäännöt. Satunnaismuuttuja sekä sen jakauma, odotusarvo ja varianssi. Tavallisimmat todennäköisyysjakaumat sovelluksineen. Luotettavuusmatematiikkaa. Tilastomatematiikan perusteita.

Esitietovaatimukset

Yhtälöt, Trigonometria ja vektorit, Funktiot ja derivaatta, Integraalilaskenta ja kompleksiluvut

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee matriiseihin liittyvät peruskäsitteet ja matriisien tärkeimmät laskusäännöt, ymmärtää todennäköisyyden käsitteen sekä sen klassisen ja tilastollisen tulkinnan, osaa käyttää todennäköisyyksien tärkeimpiä laskusääntöjä, tuntee tärkeimmät todennäköisyysjakaumat ja osaa laskea niihin liittyviä todennäköisyyksiä tietokoneella. Opiskelija tuntee otoksen ja populaation käsitteet ja tilastollisen tutkimuksen perusideat.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Edellisten lisäksi opiskelija osaa käyttää matriisilaskentaa yhtälöryhmien analysoimisessa, osaa ratkaista yksinkertaisia todennäköisyysjakaumiin liittyviä sovellusongelmia myös ilman tietokonetta ja ymmärtää luotettavuusmatematiikan peruskäsitteet sekä pystyy hyödyntämään näitä yksinkertaisissa käytännön sovelluksissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi opiskelija ymmärtää kurssin sisällön syvällisesti ja pystyy soveltamaan oppimaansa luovasti ja monipuolisesti.