Matemaattiset menetelmät sähkö- ja automaatiotekniikassaLaajuus (15 op)
Tunnus: TE00CR42
Laajuus
15 op
Osaamistavoitteet
Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia
Sisältö
1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
- Osittaisderivaatta
- kaksois- ja kolmoisintegraalit
- viivaintegraali
- Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
- Matlab harjoitukset
2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
- systeemi- ja säätöteoria
- differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
- matriisit ja matriisialgebra
- dynaaminen systeemi
- siirtofunktio taajuustasossa
- PID-säädin
- säätimien suunnittelu ja analysointi
- dynaamisten systeemien simulointi
- Matlab harjoitukset
3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
- signaalit ja systeemit aikatasossa
- konvoluutio
- Fourier’n sarja
- Fourier-muunnos
- Modulaatio
- Matlab ja CAD -harjoitukset
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.
Ilmoittautumisaika
01.05.2024 - 09.06.2024
Ajoitus
21.10.2024 - 13.12.2024
Opintopistemäärä
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Erna Piila
- Tatu Suomi
Vastuuopettaja
Raisa Kallio
Ryhmät
-
TXJ22S2BSähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2022 aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
SVMMSähkövoimatekniikan monimuotototeutuksen valinnaiset opinnot
-
ELEMODElectronics Design
-
SE22SElektroniikan pääaine, syksyllä 2022 aloittaneet
-
SA21SAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet päiväopiskelijat
-
SA21KAutomaatiotekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet päiväopiskelijat
-
TXJ21S2BSähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
TXJ21S2AAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2021 opintonsa aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
SKPKiinteistöjen sähkötekniikan valinnaiset opinnot
-
SV22SSähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2022 aloittaneet
-
SK22SKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, syksyllä 2022 aloittaneet
-
TXD22S1Degree Programme in Electronics päivä
-
SVPSähkövoimatekniikan päivätoteutuksen valinnaiset opinnot
-
SK22KKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, keväällä 2022 aloittaneet
-
TXD21S1Degree Programme in Electronics päivä
-
SV22KSähkövoimatekniikan pääaine, keväällä 2022 aloittaneet
-
SE22KElektroniikan pääaine, keväällä 2022 aloittaneet
Tavoitteet
Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia
Sisältö
1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
- Osittaisderivaatta
- kaksois- ja kolmoisintegraalit
- viivaintegraali
- Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
- Matlab harjoitukset
2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
- systeemi- ja säätöteoria
- differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
- matriisit ja matriisialgebra
- dynaaminen systeemi
- siirtofunktio taajuustasossa
- PID-säädin
- säätimien suunnittelu ja analysointi
- dynaamisten systeemien simulointi
- Matlab harjoitukset
3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
- signaalit ja systeemit aikatasossa
- konvoluutio
- Fourier’n sarja
- Fourier-muunnos
- Modulaatio
- Matlab ja CAD -harjoitukset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.
Ilmoittautumisaika
01.05.2023 - 18.06.2023
Ajoitus
23.10.2023 - 17.12.2023
Opintopistemäärä
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Anssi Ikonen
- Erna Piila
- Tatu Suomi
Vastuuopettaja
Raisa Kallio
Ryhmät
-
SK21SKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
-
SV21SSähkövoimatekniikan pääaine, syksyllä 2021 aloittaneet
-
SVMMSähkövoimatekniikan monimuotototeutuksen valinnaiset opinnot
-
ELEMODElectronics Design
-
TXD20S1Degree Programme in Electronics päivä
-
SV21KSähkövoimatekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
-
SA20SAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 aloittaneet päiväopiskelijat
-
SVPSähkövoimatekniikan päivätoteutuksen valinnaiset opinnot
-
SK21KKiinteistöjen sähkötekniikan pääaine, keväällä 2021 aloittaneet
-
TXJ20S2AAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2020 opintonsa aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
SKPKiinteistöjen sähkötekniikan valinnaiset opinnot
-
TXD21S1Degree Programme in Electronics päivä
Tavoitteet
Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia
Sisältö
1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
- Osittaisderivaatta
- kaksois- ja kolmoisintegraalit
- viivaintegraali
- Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
- Matlab harjoitukset
2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
- systeemi- ja säätöteoria
- differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
- matriisit ja matriisialgebra
- dynaaminen systeemi
- siirtofunktio taajuustasossa
- PID-säädin
- säätimien suunnittelu ja analysointi
- dynaamisten systeemien simulointi
- Matlab harjoitukset
3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
- signaalit ja systeemit aikatasossa
- konvoluutio
- Fourier’n sarja
- Fourier-muunnos
- Modulaatio
- Matlab ja CAD -harjoitukset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.
Ilmoittautumisaika
02.05.2022 - 12.06.2022
Ajoitus
24.10.2022 - 18.12.2022
Opintopistemäärä
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Puhtaat ja älykkäät ratkaisut
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 45
Koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Ari Koistinen
- Erna Piila
Vastuuopettaja
Anssi Ikonen
Ryhmät
-
SA19SAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2019 aloittaneet päiväopiskelijat
-
SVMMSähkövoimatekniikan monimuotototeutuksen valinnaiset opinnot
-
ELEMODElectronics Design
-
SVPSähkövoimatekniikan päivätoteutuksen valinnaiset opinnot
-
TXJ19S2AAutomaatiotekniikan pääaine, syksyllä 2019 opintonsa aloittaneet monimuoto-opiskelijat
-
SKPKiinteistöjen sähkötekniikan valinnaiset opinnot
Tavoitteet
Tämän kurssin suoritettuaan opiskelijalla on syvempi osaaminen edistyneestä sähkö- ja automaatiotekniikan alan matematiikasta. Opiskelija osaa käyttää differentiaali- ja integraalilaskentaa alaan liittyvässä ongelmanratkaisussa. Hän osaa käyttää Matlab-ohjelmaa analysoidessaan monimutkaisia matemaattisia ongelmia
Sisältö
1. Differentaali- ja integraalilaskenta usean muuttujan funktioissa
- Osittaisderivaatta
- kaksois- ja kolmoisintegraalit
- viivaintegraali
- Stokesin lause, Greenin teoreema ja Gaussin divergenssilause
- Matlab harjoitukset
2. Säätötekniikka ja sovellettu matematiikka
- systeemi- ja säätöteoria
- differentiaaliyhtälö säätötekniikassa
- matriisit ja matriisialgebra
- dynaaminen systeemi
- siirtofunktio taajuustasossa
- PID-säädin
- säätimien suunnittelu ja analysointi
- dynaamisten systeemien simulointi
- Matlab harjoitukset
3. Integraalimuunnokset ja signaaliteoria
- signaalit ja systeemit aikatasossa
- konvoluutio
- Fourier’n sarja
- Fourier-muunnos
- Modulaatio
- Matlab ja CAD -harjoitukset
Arviointiasteikko
0-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student has achieved the course objectives fairly. The student will be able to identify, define and use the course subject area’s concepts and models. The student understands the criteria and principles of the expertise development. The student has completed the required learning exercises in minimum requirement level. His/her competences have developed in a way that he/she may complete the remaining studies and finally work in a suitable job position related to this field.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student has achieved the course objectives well, even though the knowledge and skills need improvement on some areas. The student has completed the required learning exercises in good or satisfactory level. The student is able to define the course concepts and models and is able to justify the analysis. The student is able to apply their knowledge in study and work situations. The student understands the importance of expertise in the field and is able to analyze his/her own expertise.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student has achieved the objectives of the course with excellent marks. The student master commendably the course subject area’s concepts and models. The student has completed the required learning exercises in good or excellent level. The student is able to make justified and fluent analysis and to present concrete development measures. The student is well prepared to apply their knowledge study and work situations. Students are able to analyze the expertise and the evolvement of their own expertise.