Konenäkö (5op)
Opintojakson tunnus: TD00AB09
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee konenäköjärjestelmien rakenteen ja valaistuksen perusperiaatteet. Opiskelija ymmärtää tavallisimpien kuvakäsittely- ja analyysimenetelmien käytön periaatteet.
Opiskelija osaa käyttää laboratorion konenäköjärjestelmiä ja niiden kuvankäsittelyalgoritmeja kohteiden havaitsemiseen, luokitteluun ja tuotteiden laadunvalvontaan.
Sisältö
1. Konenäköjärjestelmien toteutusperiaatteet ja keskeiset osajärjestelmät
2. Digitaalisen kuvan käsitteet ja kuvien käsittely
3. Tärkeimmät konenäköjärjestelmien kuvankäsittelymenetelmät harmaataso- ja värikuville
4. Kohteiden tunnistukseen tarvittavat analyysimenetelmät, kohteiden tunnistus segmentoinnin, piirteiden laskennan ja luokittelun avulla
5. Suomalaisessa teollisuudessa käytettäviä konenäön sovelluksia
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee olennaisimmat konenäköjärjestelmien ominaisuudet ja konenäön käytön tärkeimmissä teollisuuden sovelluksissa.
Opiskelija on tehnyt kaikki kurssin laboratoriotyöt hyväksyttävästi ja laboratoriotöistä tehdyt selostukset on hyväksytty.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Edellisten lisäksi opiskelija osaa suunnitella tunnistus-, mittaus- ja lajittelusovelluksia laboratorion konenäköjärjestelmillä. Opiskelija tuntee erilaiset konenäössä käytettävät valaisuperiaatteet.
Opiskelija on tehnyt kurssin laboratoriotyöt hyvin ja laatinut niistä selostukset huolella.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Edellisten lisäksi opiskelija osaa valita sopivan valaisun erilaisiin konenäön tarpeisiin. Opiskelija osaa käyttää kuvankäsittelymenetelmiä halutun informaation saamiseksi kuvadatasta.
Opiskelija on tehnyt kaikki kurssin laboratoriotyöt kiitettävästi ja laboratoriotöistä on tehty erinomaiset selostukset.