Opinto-opas

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on perustiedot big datan mahdollisuuksista ja data science -alueen menetelmistä, erityisesti tiedonlouhinnasta. Osallistujat ovat tutustuneet käytännössä big datan tallennukseen, hakuun ja käsittelyyn sekä tiedonlouhinnan analyysimenetelmiin ja -työkaluihin.

Sisältö

- Big Data tieto-ja viestintätekniikan alan liiketoiminnassa: sovellettavuus mallit, mahdollisuudet ja prosessit, lainsäädännölliset ja eettiset rajoitteet.
- Tiedon hankinta ja esikäsittely.
- Tiedonhallintaratkaisut.
- Tiedonlouhinnan lähestymistavat (luokittelu, assosiaatioanalyysi, klusterointi, numeeristen arvojen ennustaminen) sekä niiden käyttömahdollisuudet ja soveltaminen.
- Tiedonlouhintaohjelmistot.
- Tulosten validointi ja visualisointi.
- Tekstinlouhinta ja web-louhinta.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Hän tunnistaa, osaa nimetä ja pystyy käyttämään opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Hän tunnistaa, osaa nimetä, pystyy käyttämään ja soveltamaan opintojaksolla käsiteltyjä käsitteitä, menetelmiä ja työkaluja monipuolisesti. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät erinomaisesti ja on pystynyt tuomaan ratkaisuihin merkittävästi omaa panostaan.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet tyydyttävästi. Hän tunnistaa ja osaa nimetä opintojaksolla käsiteltyjä menetelmiä ja työkaluja. Hän on suorittanut opintojaksolla annetut tehtävät minimivaatimuksin.

Esitietovaatimukset

Ei muodollisia esitietovaatimuksia, Tiedonhallinnan ja matematiikan osaaminen auttaa kurssin sisällön omaksumisessa. Todennäköisyyslaskenta ja tilastomatematiikka -opintojakso tukee opintojakson suoritusta.