Siirry suoraan sisältöön

Ympäristötekniikan tilastolliset menetelmät (5 op)

Toteutuksen tunnus: TX00DF78-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

11.08.2020 - 24.08.2020

Ajoitus

24.08.2020 - 18.12.2020

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Puhtaat ja älykkäät ratkaisut

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma

Opettaja

  • Ari Koistinen

Vastuuopettaja

Ari Koistinen

Ryhmät

  • YMP18
    Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma: Ympäristötekniikan pääaine
  • TXO18S1
    Energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelma

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa todennäköisyyden peruslainalaisuuksia yksinkertaisissa sovelluksissa. Opiskelija osaa luetella tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat jakaumat ja soveltaa niitä ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa selittää, mitä tarkoitetaan luottamusvälillä sekä soveltaa sitä tilastollisessa päättelyssä. Opiskelija tunnistaa tavallisimmat tilastolliset testit ja osaa soveltaa niitä ympäristötekniikan ongelmissa. Opiskelija osaa soveltaa pienimmän neliösumman periaatetta regressioanalyysissä, sekä tulkita regressioanalyysiohjelmien tuottamaa tulostusta. Opiskelija osaa käyttää valittuja ohjelmistoja tilastollisissa analyyseissä.

Sisältö

Metropolia:
1. Todennäköisyyden käsitteen eri tulkinnat ja todennäköisyyden peruslainalaisuudet.
2. Satunnaismuuttujat ja niiden tavallisimmat jakaumat.
3. Virheiden kasautumislait ja mittausepävarmuuden estimointi.
4. Tilastollisen datan graafinen esittäminen.
5. Monte Carlo simuloinnin idea.
6. Luottamusvälit ja niiden avulla tapahtuva tilastollinen päättely sekä tilastollisen laadunohjauksen (SPC) idea ympäristötekniikassa.
7. Tilastolliset testit ja niiden ympäristöteknisiä sovelluksia.
8. Regressioanalyysi niiden ympäristöteknisiä sovelluksia.
9. Ohjelmistojen käyttö tilastollisissa analyyseissä.

Arviointiasteikko

0-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1. Opiskelija osaa laskea todennäköisyyksiä yksinkertaisille tapahtumakombinaatioille.
2. Opiskelija tunnistaa binomi-, Poisson- ja normaalijakauman ja osaa soveltaa normaalijakauman nyrkkisääntöjä normaalisti jakautuneiden suureiden todennäköisyyksien arvioinnissa.
3. Opiskelija osaa arvioida yksikertaisiin laskulausekkeisiin perustuvien suureiden standardimittausepävarmuuksia.
4. Opiskelija osaa tehdä tilastodatan pohjalta histogrammeja ja xy-kaavioita.
5. —
6. Opiskelija osaa laskea luottamusvälejä odotusarvoille ja variansseille ympäristöteknisissä sovelluksissa.
7. Opiskelija tehdä oikean johtopäätöksen tilastollisesta testistä, kun sen hypoteesit ja p-arvo on annettu.
8. Opiskelija osaa soveltaa lineaarista regressioanalyysia ympäristöteknissä sovellutuksissa
9. --

Arviointikriteerit, hyvä (3)

1. Opiskelija osaa laskea yksinkertaisia ehdollisia todennäköisyyksiä.
2. Opiskelija osaa soveltaa binomi- ja Poisson-jakaumaa yksinkertaisissa ympäristötekniikan ongelmissa.
3. Opiskelija osaa arvioida mittausepävarmuuksia tyypillisissä ympäristötekniikan laskuissa.
4. Opiskelija osaa käyttää ohjelmistoja tilastollisen datan visualisoinnissa.
5. Opiskelija osaa soveltaa Monte Carlo simulointia epävarmuuden arvioinnissa.
6. Opiskelija osaa laskea luottamusvälejä erotuksille.
7. Opiskelija osaa muotoilla yksinkertaisiin ympäristötekniikan ongelmiin liittyviä tilastollisia hypoteeseja sekä soveltaa niissä F- ja t-testejä.
8. Opiskelija osaa soveltaa usean muuttujan regressioanalyysiä ympäristötekniikan ongelmissa.
9. Opiskelija osaa tehdä yksinkertaisia tilastollisia analyysejä valitulla ohjelmistolla.Opiskelija osaa käyttää ohjelmistoja regressioanalyysissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

1. —
2. Opiskelija osaa soveltaa binomi- ja Poisson-jakaumaa ympäristötekniikan ongelmissa.
3. —
4. —
5. —
6. Opiskelija osaa laskea luottamusvälejä odotusarvojen lineaarikombinaatioille.
7. Opiskelija osaa käyttää t- ja F-testejä ympäristötekniikan ongelmissa.
8. Opiskelija osaa muuntaa epälineaarisia malleja lineaariseen regressioon soveltuvaan muotoon.
9. Opiskelija osaa kirjoittaa yksinkertaisia ohjelmia (komentotiedostoja ja funktioita).

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

1. Opiskelija osaa laskea todennäköisyyksiä yksinkertaisille tapahtumakombinaatioille.
2. Opiskelija tunnistaa binomi-, Poisson- ja normaalijakauman ja osaa soveltaa normaalijakauman nyrkkisääntöjä normaalisti jakautuneiden suureiden todennäköisyyksien arvioinnissa.
3. Opiskelija osaa arvioida yksikertaisiin laskulausekkeisiin perustuvien suureiden standardimittausepävarmuuksia.
4. Opiskelija osaa tehdä tilastodatan pohjalta histogrammeja ja xy-kaavioita.
5. —
6. Opiskelija osaa laskea luottamusvälejä odotusarvoille ja variansseille ympäristöteknisissä sovelluksissa.
7. Opiskelija tehdä oikean johtopäätöksen tilastollisesta testistä, kun sen hypoteesit ja p-arvo on annettu.
8. Opiskelija osaa soveltaa lineaarista regressioanalyysia ympäristöteknissä sovellutuksissa
9. --