Tekoälysovellusten käyttö rahoitusalalla (5 op)
Toteutuksen tunnus: LX00DR59-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
28.04.2020 - 10.05.2020
Ajoitus
15.05.2020 - 12.06.2020
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalous
Toimipiste
Leiritie 1
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 35
Koulutus
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
- Hankintatoimen tutkinto-ohjelma (YAMK, Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
- Hankintatoimen koulutusohjelma (YAMK, Tekniikan ja liikenteen ala)
- Liiketoimintaosaamisen kehittäminen finanssialan toimijoille tutkinto-ohjelma (YAMK)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala).
- Hankintatoimen tutkinto-ohjelma (YAMK, Tekniikan ja liikenteen ala)
- Hankintatoimen koulutusohjelma (YAMK, Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
- Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
- Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala).
Opettaja
- Antti Hovi
Vastuuopettaja
Antti Hovi
Ryhmät
-
LITO YAMKLiTo YAMK Summer School
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää keskeiset tekoälyyn liittyvät käsitteet ja tuntee algoritmisen ajattelun periaatteita. Opiskelija osaa arvioida tekoälyyn liittyvää uutisointia ja keskustelua kriittisesti. Opiskelija osaa arvioida, millaisia mahdollisuuksia ja haasteita tekoälyllä on rahoitusalaan tulevaisuudessa. Opiskelija osaa vertailla tekoälysovellusten soveltuvuutta omalle alalle ja osaa soveltaa tekoälyyn liittyvää tietoa oman alansa kehittämisessä. Opiskelija osaa ottaa huomioon eettisiä haasteita tekoälyn käytössä.
Sisältö
Osa I: Tekoälyn perusteita 2 op
- tekoälyn perusteet ja esimerkkejä sen käytöstä
- ongelmien ratkaisu tekoälyn avulla
- tekoälyn käytännön sovellukset
- koneoppiminen ja neuroverkot
- tekoälyn vaikutukset
Osa II: 3 op tekoälyn hyödyntäminen rahoitusalalla ja tekoälyosaamisen syventäminen Opiskelija hakee itsenäisesti ja systemaattisesti tietoa tekoälyn käytöstä finanssialalla
- Kuinka tekoälyä käytetään finanssialalla
- Millaisia eettisiä kysymyksiä asiaan liittyy
- Informaation kriittinen soveltaminen
Aika ja paikka
Osa I: Tekoälyn perusteita 2 op
- tekoälyn perusteet ja esimerkkejä sen käytöstä
- ongelmien ratkaisu tekoälyn avulla
- tekoälyn käytännön sovellukset
- koneoppiminen ja neuroverkot
- tekoälyn vaikutukset
2 op verkkototeutus suoritetaan ensimmäisenä opintojakson osana ennen muita tehtäviä ja lähiopetusta.
Osa II: 3 op tekoälyn hyödyntäminen rahoitusalalla ja tekoälyosaamisen syventäminen
Lähiopetus:
- 1. seminaarikerta (pe 5.4.2019 klo 13-16): Esittely, Brainstorming, Tehtävä 1.
- 2. seminaarikerta (to 25.4.2019 klo 17-20): Tehtävän 1 esityksiä. Ryhmätehtävien brainstorming.
- 3. seminaarikerta (to 16.5.2019 klo 17-20): Ryhmätehtävien purkaminen
Oppimateriaalit
- https://www.tekoalyaika.fi/
- Ilmoitetaan opintojen aikana
- Opiskelijat jakavat materiaalia opintojakson aikana muille, kun he ovat arvioineet sen hyväksi
Opetusmenetelmät
Verkko-opetus, lähiopetus, aktivoiva luento, seminaari, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitustehtävä
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
- verkko-opetus / verkko-opiskelu 54 tuntia
- lähiopetus 12 t
- tehtävät 69 t
Sisällön jaksotus
- verkkokurssi oltava suoritettuna ennen muiden osioiden alkua
- lähiopetus
- tehtävät
Lisätietoja opiskelijoille
Opiskelija ilmoittautuu HY:n avoimen yliopiston verkkokurssille ja suorittaa sen ennen muiden osioiden alkua (https://www.elementsofai.com/)
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
- Verkko-opetuksesta hyväksytty suoritus (HY:n avoimen yliopiston opintosuoritus)
- Oppimistehtävä