Siirry suoraan sisältöön

Tekoälysovellusten käyttö rahoitusalalla (5 op)

Toteutuksen tunnus: LX00DR59-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

28.04.2020 - 10.05.2020

Ajoitus

15.05.2020 - 12.06.2020

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous

Toimipiste

Leiritie 1

Opetuskielet

  • Englanti

Paikat

20 - 35

Koulutus

  • Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala)
  • Hankintatoimen tutkinto-ohjelma (YAMK, Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
  • Hankintatoimen koulutusohjelma (YAMK, Tekniikan ja liikenteen ala)
  • Liiketoimintaosaamisen kehittäminen finanssialan toimijoille tutkinto-ohjelma (YAMK)
  • Master's Degree Programme in Business Informatics (Tekniikan ja liikenteen ala).
  • Hankintatoimen tutkinto-ohjelma (YAMK, Tekniikan ja liikenteen ala)
  • Hankintatoimen koulutusohjelma (YAMK, Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
  • Master's Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala)
  • Degree Programme in Business Informatics (Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala).

Opettaja

  • Antti Hovi

Vastuuopettaja

Antti Hovi

Ryhmät

  • LITO YAMK
    LiTo YAMK Summer School

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää keskeiset tekoälyyn liittyvät käsitteet ja tuntee algoritmisen ajattelun periaatteita. Opiskelija osaa arvioida tekoälyyn liittyvää uutisointia ja keskustelua kriittisesti. Opiskelija osaa arvioida, millaisia mahdollisuuksia ja haasteita tekoälyllä on rahoitusalaan tulevaisuudessa. Opiskelija osaa vertailla tekoälysovellusten soveltuvuutta omalle alalle ja osaa soveltaa tekoälyyn liittyvää tietoa oman alansa kehittämisessä. Opiskelija osaa ottaa huomioon eettisiä haasteita tekoälyn käytössä.

Sisältö

Osa I: Tekoälyn perusteita 2 op
- tekoälyn perusteet ja esimerkkejä sen käytöstä
- ongelmien ratkaisu tekoälyn avulla
- tekoälyn käytännön sovellukset
- koneoppiminen ja neuroverkot
- tekoälyn vaikutukset

Osa II: 3 op tekoälyn hyödyntäminen rahoitusalalla ja tekoälyosaamisen syventäminen Opiskelija hakee itsenäisesti ja systemaattisesti tietoa tekoälyn käytöstä finanssialalla
- Kuinka tekoälyä käytetään finanssialalla
- Millaisia eettisiä kysymyksiä asiaan liittyy
- Informaation kriittinen soveltaminen

Aika ja paikka

Osa I: Tekoälyn perusteita 2 op
- tekoälyn perusteet ja esimerkkejä sen käytöstä
- ongelmien ratkaisu tekoälyn avulla
- tekoälyn käytännön sovellukset
- koneoppiminen ja neuroverkot
- tekoälyn vaikutukset
2 op verkkototeutus suoritetaan ensimmäisenä opintojakson osana ennen muita tehtäviä ja lähiopetusta.
Osa II: 3 op tekoälyn hyödyntäminen rahoitusalalla ja tekoälyosaamisen syventäminen
Lähiopetus:
- 1. seminaarikerta (pe 5.4.2019 klo 13-16): Esittely, Brainstorming, Tehtävä 1.
- 2. seminaarikerta (to 25.4.2019 klo 17-20): Tehtävän 1 esityksiä. Ryhmätehtävien brainstorming.
- 3. seminaarikerta (to 16.5.2019 klo 17-20): Ryhmätehtävien purkaminen

Oppimateriaalit

- https://www.tekoalyaika.fi/
- Ilmoitetaan opintojen aikana
- Opiskelijat jakavat materiaalia opintojakson aikana muille, kun he ovat arvioineet sen hyväksi

Opetusmenetelmät

Verkko-opetus, lähiopetus, aktivoiva luento, seminaari, yhteistoiminnallinen oppiminen, harjoitustehtävä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- verkko-opetus / verkko-opiskelu 54 tuntia
- lähiopetus 12 t
- tehtävät 69 t

Sisällön jaksotus

- verkkokurssi oltava suoritettuna ennen muiden osioiden alkua
- lähiopetus
- tehtävät

Lisätietoja opiskelijoille

Opiskelija ilmoittautuu HY:n avoimen yliopiston verkkokurssille ja suorittaa sen ennen muiden osioiden alkua (https://www.elementsofai.com/)

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opiskelija on suorittanut opintojakson oppimistehtävät ja osoittanut niissä hallitsevansa opintojakson perussisällön.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

- Verkko-opetuksesta hyväksytty suoritus (HY:n avoimen yliopiston opintosuoritus)
- Oppimistehtävä